如何在Python中从OLS结果中获取因变量信息？

在Python中，可以使用statsmodels库来执行OLS（Ordinary Least Squares）回归分析，并从结果中获取因变量信息。

首先，确保已经安装了statsmodels库。可以使用以下命令进行安装：

pip install statsmodels

接下来，导入所需的库和模块：

import statsmodels.api as sm

假设你已经进行了OLS回归分析并获得了结果对象results，可以通过以下代码获取因变量信息：

dependent_variable = results.model.endog_names

其中，results.model.endog_names返回因变量的名称。

此外，你还可以通过results.model.endog获取因变量的值，例如：

dependent_variable_values = results.model.endog

这样，你就可以从OLS结果中获取因变量的信息了。

请注意，以上代码仅适用于使用statsmodels库执行OLS回归分析的情况。对于其他库或方法，可能会有不同的获取因变量信息的方式。