如何在Python中使用*运算符执行矩阵向量乘法？

在Python中，我们可以使用*运算符执行矩阵向量乘法。具体步骤如下：

1. 导入NumPy库：首先，我们需要导入NumPy库，因为NumPy提供了对多维数组和矩阵操作的支持。

import numpy as np

1. 创建矩阵和向量：我们可以使用NumPy的数组来创建矩阵和向量。矩阵通常是二维数组，而向量是一维数组。

matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])  # 创建一个2x2的矩阵
vector = np.array([5, 6])  # 创建一个包含2个元素的向量

1. 执行矩阵向量乘法：使用*运算符执行矩阵向量乘法，将矩阵和向量相乘得到结果。

result = matrix * vector

这里的*运算符在NumPy中被重载，实际上执行的是对应元素的乘法操作。所以，上述代码会将矩阵的每一行与向量对应元素相乘，得到一个新的向量作为结果。

1. 输出结果：我们可以打印输出结果，查看矩阵向量乘法的结果。

print(result)

完整代码如下：

import numpy as np

# 创建矩阵和向量
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])
vector = np.array([5, 6])

# 执行矩阵向量乘法
result = matrix * vector

# 输出结果
print(result)

执行上述代码，将会得到以下输出：

[[ 5 12]
 [15 24]]

这个输出结果表示矩阵向量乘法的结果，即将矩阵的每一行与向量对应元素相乘得到的新向量。

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