因此，我在Python中学习了我的第一门适当的课程，在尝试计算数据集的相关系数时，我遇到了一些问题。我知道我可以只使用np.coercoef，但我也希望能够“手动”完成。我希望这里有人能帮我找出代码中的问题？
浏览 38提问于2021-02-16得票数 0
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我需要使用CCA模块来度量特征向量之间的相似性。我看到sklearn有一个很好的CCA模块：。在我回顾的不同论文中，我发现使用CCA度量相似性的方法是计算相关系数的平均值，例如在下面的笔记本示例中：。import numpy as np
U = np.random.ran
浏览 0提问于2021-11-01得票数 7
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计算皮尔逊相关性
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我试着计算两个变量的皮尔逊相关系数。这些变量用于确定邮政编码的数量与距离范围之间是否存在关系。所以我想看看邮政编码的数量是否随着距离范围的变化而增加/减少。
浏览 2提问于2012-11-30得票数 11
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我想知道是否有人可以给我一些关于如何在Python中计算协方差的提示；我不想使用numpy中的任何东西。我只想学习如何手动完成这项工作，并练习for循环。基本上，我想计算的协方差为：Y = [1,2,3]Mean of我已经在嵌套的for循环中遍历过X、Y和P，但不知道可以
浏览 1提问于2015-11-19得票数 1
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我想要计算以下内容： ? 但是我不知道如何在python中做到这一点，我不想手动实现，而是使用一个预定义的函数，例如numpy中的函数。 但是numpy似乎忽略了x.T应该被转置。代码： import numpy as np
print(np.dot(x, x.T)) # = 26, This is not the matrix it
浏览 150提问于2020-06-24得票数 0
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我有一个大数组A：我需要计算相关系数。，264‘m
我被告知，快速的C库可能正在使用一个例程，它将点积分解成多个片段，为了优化这一点，元素的数量被填充到2的幂。我真的不需要计算相关系数矩阵的对称一半。然而，我没有看到一种方法可以在合理的时间内“手动”地使用python循环来完成这项工作。有没有人知道有一种方法可以向<
浏览 2提问于2014-03-05得票数 5
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我想使用fit函数：function f(x) = a+b*x**2绘制数据。parameters:
m 1.000 我的问题是:如何在gnuplot上找到相关系数？
浏览 0提问于2012-12-20得票数 5
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向量化numpy中的根查找
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我需要运行一个函数来找到依赖于大量数据中的一个参数的方程的根(实际的方程要复杂得多，但形式上是等价的)。def f(x):对它进行矢量化方便吗？我试着使用numpy.vectorize(f)，它工作得很好，但我认为它的速度和python for循环一样快。
是否有某种手动向量化来更好地利用numpy</e
浏览 1提问于2015-08-19得票数 2
我是python的新手，我的问题如下：现在，我将数据存储在列表或numpy数组A,B中，并希望对每种组合都使用func。(A和B有超过一百万个条目)for p in A: value = func(p,k)
这真的真的需要很多时间。
浏览 2提问于2012-10-31得票数 2
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包括NumPy？
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考虑一个单线程Python程序，它调用NumPy、CVXOPT和SciPy子程序(如scipy.optimize.fsolve() )，然后调用本机库(如MINPACK和GLPK )和优化的线性代数子程序程序中的所有随机数都是psuedo--从所有运行的相同种子中以一致的方式使用随机数。
没有未初始化的值。Python在这种情况下通常是安全的，但是numpy.empty()在不初始化条目的情况下返回一个新数组。目前还不清楚它在实践
浏览 0提问于2018-12-05得票数 4
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计算数据集列表的相关矩阵
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我有一个pandas数据集的列表，如下所示： dataset_list=[df1,df2,df3] 我需要做的是计算每个数据集的相关系数。由于我不想手动完成此操作，因此我尝试使用for循环来完成此操作： for dataset in dataset_list: corr_matrices.to_csv如何解决此问题并将每个相关矩阵保存在其单独的.csv文件中？
浏览 6提问于2021-09-14得票数 1
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我正在尝试思考Python API如何查找像Cassandra这样的大型数据存储。Matlab和NumPy倾向于使用“一切都是矩阵”的公式，分别执行每个操作。这个模型已经证明对内存中可以容纳的数据是有效的。但是，SAS用于大数据的好处之一是它逐行执行，在移动到下一行之前执行所有行计算。显式，但具有只循环一次的优点。对于较小的数据集，与NumPy相比，性能将非常差，因为函数不是使用编译代码向量化的。问:有没有办法保留第二个API (如R
浏览 1提问于2010-01-06得票数 1
对于numpy用户来说有点陌生，试图看到“如何在numpy中”解决算法中的numpy语法问题。我正在尝试手工计算“显着性”以从峰值发现中删除峰值，并试图查看是否有一种简单的"numpy“方法来实现这一点，而不是循环。在任何人说之前，我知道可以移除具有指定突出位置的峰值，但我试图弄清楚如何使用<
浏览 0提问于2019-09-06得票数 1
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我是Python新手，需要绘制每个属性的相关系数与目标值之间的关系图。我有一个包含大量值的输入数据集。我提供了示例数据集值，如下所示。与result类似，我还有一些其他列(在示例中没有提到)具有字符串值。这里，我需要计算同时具有字符串值和整数值的列的值。使用字典，我为每个具有字符串值的列分配了一个值。我尝试使用以下公式计算相关系数：其中S是保存所有值的数据帧。类似地，我将遍历数据集的所
浏览 0提问于2016-02-16得票数 1
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我需要找到生物数据的相关系数，这意味着我将得到一个20,000*20,000矩阵，其中有相关值。然后，如果每个相关系数都大于阈值，则填充具有1和0的numpy数组。我用numpy.corrcoef来找出相关系数，它在我的机器上运行得很好。
然后，我想加入集群(有10台计算机和节点从2到8不等)。当我尝试将其放入集群中时，每个节点生成(40个)随机数，并从生物数据中获取这40个随机列，从而产生20,000*40矩阵，我遇到了内存问题。mpirun注意到进
浏览 1提问于2016-11-01得票数 8
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我很难找到在Python中优化三重循环的方法。我将直接给出代码，以便更好、更简单地表示必须计算的内容：for sigma in range(M):- samples[sigma, j]*D[i, j]) 它做了这项工作，但在python中根本没有效果。循环，但是我不能用西格玛的方式正确地计算它。
有人对如何优化这几条线路有想法吗？
浏览 8提问于2021-11-29得票数 3
我知道如何在服务器端使用python来填充或裁剪图像，但我觉得最好在客户端进行这种计算。有人能告诉我一些图像裁剪，填充工具的反应框架，如PIL，numpy或cv2在python。
浏览 12提问于2022-06-21得票数 1
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我正在尝试安装NumPy，这样我就可以在Python plug-ins for GIMP中使用它。每次我尝试时，它都会安装到外部Python中，而GIMP内部的Python无法找到它。我如何安装NumPy，以便GIMP可以找到它？
浏览 16提问于2020-05-22得票数 1
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我看到有人试图用python和numpy来做模拟。然而，它是安静的缓慢。我读了他的代码，它告诉我，他只在处理数组/矩阵计算时使用numpy包，所有其他变量和代码都是在python主控制台(即用于循环)中定义的。我的问题是：
而且，据我所理解，python的for循环很慢
浏览 0提问于2018-09-07得票数 1
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