要在Python中使Seaborn直方图具有细长的条形/条形,可以通过调整Seaborn库中的参数来实现。具体步骤如下:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sns.histplot(data, kde=False)
sns.histplot(data, kde=False, binwidth=0.2, binrange=(0, 10))
在上述代码中,binwidth
参数用于调整条形的宽度,binrange
参数用于设置条形的范围。
sns.set(style="whitegrid")
sns.histplot(data, kde=False, binwidth=0.2, binrange=(0, 10))
使用sns.set()
函数可以设置直方图的外观样式,例如style="whitegrid"
可以设置为白色网格背景。
完整的代码示例:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
sns.set(style="whitegrid")
sns.histplot(data, kde=False, binwidth=0.2, binrange=(0, 10))
plt.show()
这样就可以在Python中使用Seaborn库创建具有细长条形的直方图了。关于Seaborn库的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的数据可视化产品SonarQube。
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