MATLAB一向是理工科学生的必备神器，但随着中美贸易冲突的一再升级，禁售与禁用的阴云也持续笼罩在高等学院的头顶。也许我们都应当考虑更多的途径，来辅助我们的学习和研究工作。 虽然PYTHON和众多模块也属于美国技术的范围，但开源软件的自由度毕竟不是商业软件可比拟的。
很多语言都有 OOP 特性，但是 Python 有一些独特的 OOP 特性，包括属性和魔术方法。学习如何使用这些 Python 风格技巧可以帮助您编写简洁易读的代码。
逻辑编程是一种编程范例，它将计算视为对事实和规则构成的知识数据库的自动推理。它是一种编程方式，基于形式逻辑。这种语言的程序是一组逻辑形式的句子，表达关于问题域的事实和规则。其中，Datalog是一个这样的主要逻辑编程语言家族。
补充拓展：python利用sympy库对某个函数求导，numpy库使用该求导结果计算的程序
IPython，可从 ipython.org 获得，是一个免费的开源项目 ，可用于 Linux，Unix，MacOSX， 和 Windows。 IPython 作者仅要求您在使用 IPython 的任何科学著作中引用 IPython。 IPython 提供了用于交互式计算的架构。 该项目最值得注意的部分是 IPython shell。 IPython 提供了以下组件，其中包括：
Celery 是一个分布式队列的管理工具, 可以用 Celery 提供的接口快速实现并管理一个分布式的任务队列. 使用于生产环境的消息代理有 RabbitMQ 和 Redis,还可以使用数据库，本篇介绍redis使用
单从一个矩阵来看，我们可以发现该矩阵的列秩和行秩是相等的，都为2，那么这是一个特例还是矩阵的特性呢？其实这是矩阵的特性，矩阵的行秩=矩阵的列秩。
volatility -f mem.raw pslist --profile=Win7SP1x86
一般你是用手写还是 MarkDown 做数学笔记？在这篇文章中，作者介绍了如何用 LaTex 和 Vim 实时做数学笔记，通过一系列炫酷的技巧，不论是表达式板书还是图像绘制，我们都能实时跟得上。
作为理工科的社畜，懂计算会计算是一个必不可少的技能，其中尤其是对于土木工程人来说，结构力学、弹塑性力学、计算力学是数值计算中无法逾越的一道坎。由于Matlab简单使用，好学好操作，工科人往往都喜欢使用Matlab来实现数值算法。但是Matlab有几个缺点：
软件测试是整个软件开发生命周期内的一个重要阶段，通常软件测试可以评估和验证软件系统的质量、可靠性、安全性和性能等方面。测试通过执行软件的一系列操作，旨在发现潜在的错误、缺陷或问题，从而确保软件能够按照预期工作。而软件测试往往覆盖了不同的层次和类型，其中单元测试是针对软件中最小的独立单元（通常是函数或方法）进行的测试。目标是确保每个单元独立地工作，并且对输入产生正确的输出。单元测试通常由开发人员编写，用于验证代码的正确性。
原创不易，未经作者允许禁止转载！！ Webpack模块化 Webpack打包的代码，允许我们使用各种各样的模块化，但是最常用的是CommonJS、ES Module。 包括如下原理: CommonJS模块化实现原理; ES Module实现原理; CommonJS加载ES Module的原理; ES Module加载CommonJS的原理; CommonJS： 打包前 const { dateFormat, priceFormat } = require('./js/format'); console.
在python中，可以使用SymPy库来求解微积分问题，import引入sympy库后，定义符号变量，定义被积函数，求解定积分，输出结果。
比方说在二维平面中，这里有三组二维向量，每组都有两个向量，那么每组向量的面积就可以表示它们的不同。当然这里说面积是针对二维平面来说的，在三维空间中，就是体积；在更高维度中，可能就是一个体，但这个体比较抽象
今天发现一个开源的python符号计算系统，正好对数值算法感兴趣，所以就做一番探索：
（内容需要，本讲中再次使用了大量在线公式，如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况，欢迎访问原始博客。）
Python 是一种功能强大、灵活且易于学习的编程语言。它是许多专业人士、爱好者和科学家的首选编程语言。Python 的强大之处来自其庞大的软件包生态系统和友好的社区，以及其与编译扩展模块无缝通信的能力。这意味着 Python 非常适合解决各种问题，特别是数学问题。
不到一天，相关推文就已经有2000多赞，Hacker News论坛上盖了200多楼。
众所周知，科学计算包括数值计算和符号计算两种计算。在数值计算中，计算机处理的对象和得到的结果都是数值，而在符号计算中，计算机处理的数据和得到的结果都是符号。这种符号可以是字母、公式，也可以是数值，但它与纯数值计算在处理方法、处理范围、处理特点等方面有较大的区别。可以说，数值计算是近似计算；而符号计算则是绝对精确的计算。它不容许有舍入误差，从算法上讲，它是数学，它比数值计算用到的数学知识更深更广。最流行的通用符号计算软件有：MAPLE，Mathematica，Matlab，Python sympy等等。
程序员的进化 不久前，在互联网上出现了一篇有趣的文章，讲的是对于同一个问题，不同层次的程序员编出的Python代码显示出了不同的风格，代码都很简单，有趣。我把它整理了一下，并修改了几处错误。 编程新手 def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x - 1) print factorial(6) 一年编程经验(学Pascal的) def factorial(x):
最新 Anaconda 中，默认安装 Python 3.8.3，因为某些原因需要使用 Python 3.7
说起数学计算器，我们常见的是加减乘除四则运算，有了它，我们就可以摆脱笔算和心算的痛苦。四位数以上的加减乘除在数学的原理上其实并不难，但是如果不借助于计算器，光依赖我们的运算能力（笔算和心算），不仅运算的准确度大打折扣，而且还会让我们对数学的运用停留在一个非常浅的层次。
前言 最近觉得 Python 太“简单了”，于是在师父川爷面前放肆了一把：“我觉得 Python 是世界上最简单的语言！”。于是川爷嘴角闪过了一丝轻蔑的微笑（内心 OS：Naive！，作为一个 Python 开发者，我必须要给你一点人生经验，不然你不知道天高地厚！）于是川爷给我了一份满分 100 分的题，然后这篇文章就是记录下做这套题所踩过的坑。 1.列表生成器 描述 下面的代码会报错，为什么？ class A(object): x = 1 gen = (x for _ in xrange(
觉得 Python 太“简单了”？作为一个 Python 开发者，我必须要给你一点人生经验，不然你不知道天高地厚！）一份满分 100 分的题，这篇文章就是记录下做这套题所踩过的坑。
当我们编写代码的时候，通常会出现些拼写错误或其他一些未知的错误。如果代码运行失败，Python解析器一般会报出相关的错误提示，其中包含了代码出错的行和错误类型。它有时候还会给出对应修复建议。了解编程语言中不同类型的错误将帮助我们快速调试代码，也使我们更好地完成我们的工作。
实际上，Python作为一门易用性见长的语言，看上去简单，却仍然有很多值得一说的内容，因此这个系列会把Python中比较有意思的地方也给科普一遍。而另一方面，关于Python的学习资料在中文互联网上已经随处可见，虽然大都是入门向、实用向的，不过资料覆盖面也已经挺全乎的了。所以这个系列将会着重去讲一些现有中文资料里不常见到的硬核内容，尝试去用另外一个视角去讲解Python，也因此，这个系列更适合有最基本Python使用基础，对基本概念有初步认识的读者。
SymPy是一个用于符号数学计算的Python库。与传统的数值计算库不同，SymPy专注于处理符号表达式，使得用户能够进行符号计算、代数操作和解方程等任务。本教程将介绍SymPy库的基本概念、常见用法和高级功能，帮助读者更好地理解和使用SymPy。
Python，以英国喜剧团体MontyPython的名字命名，是一种解释性、交互性、面向对象的编程语言.它的灵活性使它能够做许多事情，无论大小。Python可以用来编写简单的程序，但它也拥有创建复杂的、大规模的企业解决方案所需的全部功能。Python的一些使用方式包括：
笛卡尔：To be a data sciencist, it's crucial to learn some math!
https://de.cyverse.org/dl/d/89D2FE7A-41BA-4F64-80E2-B9C26D49E99F/Plants_model.tar.gz
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，有 内存管理、垃圾回收机制，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，__del__ 的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
Python作为一种编程语言，拥有简洁、高效的表达能力。与此同时，Python语言环境中还配备各种软件库，即模块。结合实际问题，选择适当的模块，便可生成简单、快速、正确的程序。
类与实例相互关联,类是对象的定义,而实例是"真正的实物",它存放了类中所定义的对象的具体信息
原文地址：https://machinelearningmastery.com/save-arima-time-series-forecasting-model-python/
同一个问题 不同层次的Python程序员 编出的Python代码 编程新手 def factorial(x): if x == 0: return 1 else: return x * factorial(x - 1) print factorial(6) 一年编程经验(学Pascal的) def factorial(x): result = 1 i = 2 while i <= x: resultresult = result *
有粉丝才学Python，让我给她讲讲，我今天正好有时间就给她讲讲Python 模块、包和面向对象编程基础。
方向场图可用于可视化一阶常微分方程的可能解。方向场图由XY平面网格中未知函数斜率的短线组成。y(x) 在XY平面上任意一点的斜率由微分方程
函数，其最大的好处在于避免了代码的重复编写，可以使编程过程更加地高效。尽管在《大数据之脚踏实地学12--Scala数据类型与运算符》和《大数据之脚踏实地学13--Scala控制流》一文中我们都使用了Scala的函数，但没有详细介绍函数的具体使用方法和注意细节。本文我们将详细介绍Scala函数的相关知识点。
当我们在处理数据分析或机器学习任务时，经常会使用Pandas库进行数据的处理和操作。而在使用Pandas的DataFrame对象时，有时可能会遇到AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'tolist'的错误。 这个错误通常出现在我们尝试将DataFrame对象转换为列表（list）时。因为DataFrame是Pandas库中的一个二维数据结构，它的数据类型和操作方法与列表不同，所以没有直接的.tolist()方法。 在下面的文章中，我们将讨论如何解决这个错误。
当然，我们可以逐行查找代码并记住名称或将它们写在草稿纸中。但是，这根本不是高效的，也不轻松。
在前面几篇跟SETTLE约束算法相关的文章（1, 2, 3）中，都涉及到了大量的向量旋转的问题--通过一个旋转矩阵，给定三个空间上的欧拉角
之前写代码感觉一直缺乏一定的规范，所以整理了一些Python的语言规范方面的东东，这个来自google发布的开源项目风格指南-Python语言规范。 1、对你的代码运行pylint 定义: pylint是一个在Python源代码中查找bug的工具. 对于C和C++这样的不那么动态的(译者注: 原文是less dynamic)语言, 这些bug通常由编译器来捕获. 由于Python的动态特性, 有些警告可能不对. 不过伪告警应该很少. 优点: 可以捕获容易忽视的错误, 例如输入错误, 使用未赋值的变量等. 缺
Python是Guido van Rossum设计出来的让使用者觉得如沐春风的一门编程语言。2020年11月12日，64岁的Python之父宣布由于退休生活太无聊，自己决定加入Microsoft的DevDiv Team，致力于“确保更好地使用Python”。尽管在国内有些声音在Diss着Python，认为它太简单，只是个脚本语言，但是它的发明者对Python的热情，仍然激励着我们坚持对Python的热爱。
在Python中，反射是指通过一组内置的函数和语句，在运行时动态地访问、检查和修改对象的属性、方法和类信息的机制。Python中的反射机制非常强大，可以使程序更加灵活和可扩展。
在一般问题的优化中，最速下降法和共轭梯度法都是非常有用的经典方法，但最速下降法往往以”之”字形下降，速度较慢，不能很快的达到最优值，共轭梯度法则优于最速下降法，在前面的某个文章中，我们给出了牛顿法和最速下降法的比较，牛顿法需要初值点在最优点附近，条件较为苛刻。
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