我想在Python3上用渐近解微分方程。我的方程相对简单，只有两个变量。但是，方程有log、power和exp运算符。无论我使用的是np.exp还是sym.exp，它都会给出以下两个错误之一： TypeError: 'module' object is not callable
AttributeError: 'Mul' object has no attribute 'log'
AttributeError: 'Mul' object has no attribute 'exp' 我正在分别导入numpy和s
浏览 47提问于2019-05-20得票数 1
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我试着用Sympy多项式乘以复系数"i“。然而，我得到了一个错误。我使用的是Python 3.6和Sympy 1.8。 代码： from sympy import *
from sympy.abc import x, y, z, w
p = Poly(1.0*x, x, domain='C')
p*I 错误： AttributeError: 'ComplexField' object has no attribute 'from_GaussianIntegerRing' 调用堆栈： <ipython-input-106-a133
浏览 19提问于2021-04-16得票数 0
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我正在用sympy计算
-exp(-Abs(t))*sign(t)
像这样
import sympy as sp
t = sp.Symbol('t', real=True)
o = sp.Symbol('o', real=True)
temp = sp.im(sp.fourier_transform(sp.exp(-sp.Abs(t)), t, o))
print(temp)
会回来的
4*pi*o/(4*pi**2*o**2 + 1)
现在我想通过调用
sp.plotting.plot(temp, (t,1,10))
会导致一个错误
/home/somenam
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
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我有以下问题:我想lambdify一个包含参数积分(如Integral(tanh(a*x),(x,0,1)) )的sympy表达式。我尝试做一个手动实现
我们想要的基本上是积分被转换成这样的东西：
lambda theta: quad(lambda x: g(x,theta), a,b)[0]
哪里
g = sp.lambdify((x,param), f, modules='numpy'))
考虑以下MWE：
import sympy as sp
import numpy as np
from scipy.integrate import quad
def integral
浏览 0提问于2018-07-04得票数 3
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我试图找出下列矩阵的逆
g = Matrix([[r**2,0],[0,r**2*sin(theta)**2]])
如果各自的术语是类型的：
<class 'sympy.core.power.Pow'>
<class 'sympy.core.numbers.Zero'>
<class 'sympy.core.numbers.Zero'>
<class 'sympy.core.mul.Mul'>
当我试图执行命令时
g.inv()
我收到以下错误消息：
AttributeError:
浏览 2提问于2015-10-17得票数 0
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在Sympy 1.3中如何做区间算法？(具体而言，加法和乘法)
例如，考虑到：
q1 = Interval(0,255)
q2 = Interval(0,255)
这两个间隔的加法应该是Interval(0, 510)。(加号运算符重载为"union"，因此q1+q2生成间隔(0,255))。
如果我尝试Add(q1, q2)，我会得到一个例外：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local
浏览 0提问于2018-10-11得票数 2
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我正在编写一个使用导数来计算误差的程序。 我一直收到这样的错误：'Mul‘对象没有'sp’属性。 到目前为止，我所发现的这个错误的解决方案是，当人们从渐近和数学(从渐近/数学导入*)中导入所有内容时，因为渐近和数学都有一个sin()函数。 但是正如你可以从我下面的代码中看到的，我没有这样的代码，错误仍然出现，为什么？ import sympy as sp
from math import factorial
def F(x):
return 4*(x**2)+sp.sin(9*x)
sp.init_printing()
x=sp.symbols('x'
浏览 122提问于2019-04-23得票数 0
我收到标题中说明的错误。完全错误： MaxD = Cone*np.sqrt(SymsX/np.pi)*np.exp((-SymsX/(k*T))) #Define Maxwellian distribution function
AttributeError: 'Mul' object has no attribute 'sqrt' 代码如下： from sympy.interactive import printing
printing.init_printing(use_latex = True)
import numpy as np
from symp
浏览 192提问于2019-12-09得票数 0
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我正在尝试使用SymPy 功能，但遇到了属性错误。
import sympy as sy
from sympy.abc import x
sy.fps(x / (1 - sy.exp(-x))).truncate()
但我得到了
AttributeError: 'Mul' object has no attribute 'truncate'
我读到过关于NumPy的名称空间问题的文章，所以我尝试为SymPy指定指数函数，但它不起作用。我只是在计算泰勒级数展开
x / (1 - exp(-x))
以及它的各种功能，例如：
(x / (1 - exp(-x)))**
浏览 0提问于2019-11-24得票数 1
我发现安装八倍频程的符号包有问题。
我在Windows10下有GNU版本5.2.0，我安装了python3和Anaconda。
我遵循以下步骤：
symbolic-2.9.0.tar.gz.Install 下载带有pkg install symbolic-2.9.0.tar.gz.pkg load symbolic.setenv PYTHON C:\Users\...\Anaconda3\python.sympref diagnose.的文件
在最后一个命令之后，我收到消息:您的工具包看起来很适合运行符号包。
但是，当我尝试任何符号命令(如sym('1/2') )时，都会收到错
浏览 2提问于2020-10-30得票数 0
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我正在尝试使用渐近来计算矩阵的一些符号表达式。渐近函数subs的行为对于矩阵来说是奇怪的。我需要的是用符号表达式代替字符串，用一些特殊的矩阵代替这个表达式中的符号，然后计算结果。
对于标量，sympy.subs完成这项工作：
import sympy as sp
sp.sympify("x1*x2**2").subs({"x1":5,"x2":10})
不出所料，给了500分。
如果改用标量，我使用的矩阵如下
sp.sympify("x1*x2**2").subs({"x1":sp.Matrix([[0,1],[1
浏览 1提问于2016-01-25得票数 1
我有一个4x4的多项式渐近矩阵：
S = Matrix([[Poly(alpha**4 + alpha**3, alpha, modulus=2), Poly(alpha**4 + alpha**3 + alpha + 1, alpha, modulus=2),Poly(alpha**3 + alpha**2 + alpha, alpha, modulus=2), Poly(alpha**4 + alpha**3 + alpha**2 + alpha, alpha, modulus=2)],
[Poly(alpha**4 + alpha**3 + alpha + 1, alpha
浏览 22提问于2020-06-01得票数 0
我如何区分下一段代码：
import sympy as sp
x = sp.symbols('x')
fx = sp.lambdify(x, -x**2-8*x-sp.sqrt(10 * x))
df = sp.diff(fx(x))
我怎么能用符号或者别的什么东西？
AttributeError Traceback (most recent call last)
AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'sqrt'
The a
浏览 9提问于2022-04-19得票数 0
作品：
import sympy as sp
import pandas as pd
test = pd.DataFrame( {'greeting':['hey','hi','hello','howdy']} )
test1['greeting'].map(lambda x: sp.Set(*x).is_proper_subset( sp.Set(*x) ))
不管用：
import sympy as sp
import pandas as
浏览 6提问于2021-12-06得票数 1
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我该怎么解决它呢？ https://docs.sympy.org/latest/tutorial/basic_operations.html from sympy import *
var('ax')
ans_a=ax
print("#",ans_a)
myValue={ax:6}
print("#",ans_a.subs(myValue))
#
var('bx')
ans_b=[bx]
print("#",ans_b)
myValue={bx:7}
print("#",ans_b.subs(my
浏览 35提问于2021-11-20得票数 0
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我试图将一个SymPy表达式分解为一个NumPy求值函数，但保留了原始表达式的一些符号。它适用于一些简单的表达式
>>> x,y,z=sympy.symbols('x y z')
>>> expr1=(x+y)*z
>>> func1=sympy.lambdify((x,y),expr1,modules='numpy')
>>> func1(1.,1.)
2.0*z
但当我尝试其他更复杂的方法时，比如：
>>> expr2=sympy.exp((x+y)*z)
>&g
浏览 1提问于2015-08-10得票数 1
我想对lambdify的exp进行抨击，但是当我试图在sympy.Symbol上评估函数时，我遇到了一些有趣的问题。这
import sympy
t = sympy.Symbol('t')
f = sympy.lambdify(t, t**2)
f(t) # no problem
很好，但是这个
t = sympy.Symbol('t')
f = sympy.lambdify(t, sympy.exp(t))
f(t)
给出
AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'exp&#
浏览 0提问于2017-09-20得票数 2
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最近我重新安装了蟒蛇和同情。然后，我运行相同的代码，例如，如下所示，这会给我带来错误。(我以前没有这样的错误)
import sympy as sp
a, b= sp.symbols('a b', cls=sp.IndexedBase)
l= sp.symbols('l', cls=sp.Wild)
def Bfunc(expr,p1,p2):
if expr.base==p1:return expr.replace(p1[l],0.2*(p2[l]+p1[-l]),map=False, simultaneous=True, exact=True)
浏览 0提问于2019-04-25得票数 1
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当我试图在Python中计算一个定积分时，我得到了以下错误代码。
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-2be8718c68ec> in <module>()
7 x, n = symbols('x n')
8
----> 9 f = (cos(n*x))*(x**2-pi**2)^2
10 integrate(f,(x,-n*pi,n*pi))
11
浏览 0提问于2015-09-18得票数 6
我正在尝试创建一个名为MyFunction的新类，它是一个变量函数。
它继承自sympy.Function以获得相同的属性，但__new__方法存在问题。
我的目标是让它发挥作用
import sympy as sp
# class definition
x = MyFunction("x")
dx = x.dt
等效代码，它已经起作用了：
import sympy as sp
t = sp.symbols("t")
x = sp.Function("x")(t)
dx = sp.diff(x, t)
从sp.Function继承的类
impor
浏览 5提问于2021-11-01得票数 0
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我在试着画一个两个变量的函数。我看到了几个例子，并遵循了他们所做的事情。但是我不知道如何修复这个错误？任何帮助都将不胜感激。 if Z.ndim != 2:
AttributeError: 'Mul' object has no attribute 'ndim' 我的代码： import sympy as sp
import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib import
浏览 17提问于2021-08-24得票数 1
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我想要找到一个方程的数值解，用Python表示为无限和。使用fsolve()和sympy的简化示例如下：
from scipy.optimize import fsolve
import math
from sympy import *
i = symbols('i', integer=True)
def f(x):
return Sum(x**i, (i,0, oo)).evalf(10)-1
print fsolve(f, 0.5)
我收到了一个错误：
AttributeError: 'list' object has no attri
浏览 4提问于2016-03-29得票数 1
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背景资料:第一次在SE上提问。我仍然是Python的新手，总体上对编程还不是很有经验。我已经找遍了，但还没有找到这个问题的答案，我将非常感谢你的帮助。
我的问题是:如何导入与函数同名的模块？
具体地说，我使用的是Python符号数学库sympy 0.7.5，使用的是Python2.7。
Sympy的结构是这样的：
sympy
|
+-- __init__.py
+-- simplify
|
+-- __init__.py
+-- simplify.py
| |
| +-- def si
浏览 2提问于2014-03-13得票数 11
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我正试图为我的日震学课程开发一个图表，这个问题提供了一个分段函数，描述了恒星中“流体”的动态，就好像它是一回事，它是另一回事，它是另一回事。我一次又一次地接收到这个'Mul' object cannot be interpreted as an integer，但是我处理的是实际中的数字，而不仅仅是整数集。我不知道如何绕过这件事，需要指导。代码如下。
import sympy as sy
from sympy import *
from sympy.physics.units import Unit
import numpy as np
import sys
import ma
浏览 3提问于2016-10-03得票数 0
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下面的代码生成一个关于x，y，z的3x3矩阵。我想生成矩阵的行列式。但是不能这样做。
import numpy as np
import sympy as sp
from sympy import *
from sympy.matrices import Matrix
x,y,z =sp.symbols('x,y,z')
H1=np.array([[x,y,z]])
H2=np.array([[0.0630,0.0314,-0.0001],[0.0314,96.1659,-0.0001],[-0.0001,-0.0001,0.0001]])
H3=H1.T
H=H1*H2*H3
浏览 0提问于2014-11-07得票数 8
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我遇到了一些问题，下面是我的代码：
from sympy import integrate as inter
import sympy as sp
from sympy import symbols
def f(x):
f1 = (sp.exp(-x ** 2)) / (1 + x ** 2)
f2 = (2 * (sp.cos(x)) ** 2) / (1 + (x - 4) ** 2)
f = f1 + f2
return(f)
def integrate_f_from0(b):
x = symbols('x')
a =
浏览 4提问于2017-12-18得票数 3
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当我尝试使用Sympy解决第一个ode时，如下所示：
import sympy
y = sympy.Function('y')
t = sympy.Symbol('t')
ode = sympy.Eq(y(t).diff(t),(1/y(t))*sympy.sin(t))
sol = sympy.dsolve(ode,y(t))
csol=sol.subs([(t,0),(y(0),-4)]) # the I.C. is y(0) = 1
ode_sol= sol.subs([(csol.rhs,csol.lhs)])
print(sympy.pprint(o
浏览 14提问于2017-02-04得票数 0
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我想用sympy.solve来解一个变量的方程。方程中有‘np.deg 2rad’，'np.tan‘和'np.pi’。例如，我希望解a的方程'a-np.tan(np.deg2rad(b))*np.pi‘，这是我的代码：
import numpy as np
import math
import sympy as sy
a,b = sy.symbols('a b')
sy.solve(a-np.tan(np.deg2rad(b))*np.pi, a)
当我尝试时，我会得到以下错误：
AttributeError: 'Symbol' obj
浏览 10提问于2022-11-07得票数 0
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用python绘制流线
、、、、
我试图绘制基本势流(均匀、源/汇、涡等)的流线和速度势。
我刚从python开始，所以我有点困惑。我在跟踪..。
我可以用这个函数绘制圆柱周围流动的流线。
def cylinder_stream_function(U=1, R=1):
r = sympy.sqrt(x**2 + y**2)
theta = sympy.atan2(y, x)
return U * (r - R**2 / r) * sympy.sin(theta)
而且起作用了。但是，当我将返回语句更改为
return U * r * sympy.cos(theta)
对于均匀流，我得到以下错误
Traceback
浏览 6提问于2017-10-19得票数 1
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如何绘制梯度(f(x，y))？
、、、、
我要计算和绘制两个变量的任意标量函数的梯度。如果你真的想要一个具体的例子，让我们假设f=x^2+y^2，其中x从-10到10，y是一样的。我如何计算和绘制梯度(F)？解决方案应该是向量，我应该看到向量线。我对python很陌生，所以请用简单的词。
编辑：
@Andras Deak:谢谢您的帖子，我尝试了您建议的内容，而不是使用我定义为V(x，y)的函数来代替测试函数(fun=3*x^2*y^2)；这是代码的样子，但它报告了一个错误。
import numpy as np
import math
import sympy
import matplotlib.pyplot as plt
def
浏览 2提问于2015-10-10得票数 6
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我试图使用执行以下任务：
简化了一些物理量和物理常数的代数方程。
执行量纲分析，以确保我的方程是正确的。
通过插入物理量的值来评估方程。
对于这个问题，我的是在下面，在这里，我想用求出与给定能量相等的质量。(我在木星上运行这个程序，因为它可以使方程看起来很好。)
我想用E=m*c**2来解决m的问题
from sympy import *
E, m, c = symbols('E m c') # symbols, for energy, mass, and speed of light
eq_E = Eq(E, m*c**2) # define equati
浏览 1提问于2019-01-11得票数 3
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我有一个函数f(x,y)，其中t是一个参数。我试图绘制函数，其中t = 1的x值和y值从-5到5不等。
import sympy as sp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib notebook
C = sv.CoordSys3D("")
x, y, z = C.base_scalars()
t = sp.symbols("t")
f = sp.sin(2*sp.pi*t)*sp.exp(-(x-3*sp.sin(sp.pi*t))**2 -(y-3*sp.cos
浏览 8提问于2022-09-06得票数 0
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我有一个在numpy中定义的函数，我想把它转换成渐近，这样我就可以将它应用于符号渐近变量。尝试将numpy函数直接应用于渐变变量失败：
import numpy as np
import sympy as sp
def np_fun(a):
return np.array([np.sin(a), np.cos(a)])
x = sp.symbols('x')
sp_fun = np_fun(x)
我得到了错误
AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'sin'
我的下一个想法是
浏览 0提问于2019-03-23得票数 3
如何检查从integrate命令返回的表达式是否仍包含integrals.Integral或？NonElementaryIntegral的实例
我尝试通过检查是否仍未计算来检查来自sympy的反导数，以查看它是否成功。
例如：
from sympy import *
x=symbols('x')
isinstance(Integral(x**2, x),integrals.Integral)
工作并返回True。但是如果表达式在其他表达式中有一个实例Integral，该如何检查呢？
我需要一种方法来查看表达式树，看看其中是否至少存在一个integrals.Integral实例，
浏览 51提问于2017-07-18得票数 3
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我试着用交感做一些符号矩阵的计算。我的目标是获得一些矩阵计算结果的符号表示。我遇到了一些问题，我把这些问题归结为一个简单的例子，在这个例子中，我试图计算一个指定矩阵的指数结果，并将它乘以一个任意的向量。
>>> import sympy
>>> v = sympy.MatrixSymbol('v', 2, 1)
>>> Z = sympy.zeros(2, 2) # create 2x2 zero matrix
>>> I = sympy.exp(Z) # exponentiate zero matri
浏览 1提问于2015-08-23得票数 8
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我犯了一个语法错误，我的语法是如何导致python认为我在哪里编写+.log的？
请看一下密码，然后告诉我。有谁能建议用一个函数来代替这个算法来解决呢？
import numpy as np
import sympy as sp
answer = 0
x = sp.Symbol('x')
y = sp.Symbol('y')
W = sp.Symbol('W')
R = sp.Symbol('R')
a = sp.Symbol('a')
n = sp.Symbol('n')
m =
浏览 1提问于2015-04-24得票数 0
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我正在尝试将Sympy-expression打印为可与Numpy一起使用的字符串。我就是想不出该怎么做。 我发现有一个sp.printing.pycode：https://docs.sympy.org/latest/_modules/sympy/printing/pycode.html 网页上写着“这个模块包含了用于普通python的python代码打印机，以及支持NumPy和SciPy的代码”，但我就是想不出如何让它输出表达式numpy格式。 sp.printing.pycode(expr)
'math.cos((1/2)*alpha)*math.cos((1/2)*beta)&#
浏览 42提问于2019-03-14得票数 2
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我想要显示一个矩阵，在矩阵计算后，在矩阵的外部加入一个提取的公共因子。
我写了下面的代码。
from sympy import *
a = symbols("a")
b = symbols("b")
A = Matrix([exp(I*a),exp(I*a)*exp(I*b)])
print simplify(A)
我的产量低于。
Matrix([
[ exp(I*a)],
[exp(I*(a + b))]])
但是，我想要低于输出。
exp(I*a)*Matrix([
[ 1],
[exp(I*b)]])
我试着收集(A，exp(I*a)
浏览 0提问于2016-09-25得票数 5
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我有一个变量，它可能是或不可能是一个渐近类。我想把它转换成浮点数，但是我在一般情况下做这件事有困难：
$ python
Python 2.7.3 (default, Dec 18 2014, 19:10:20)
[GCC 4.6.3] on linux2
>>> import sympy
>>> x = sympy.sqrt(2)
>>> type(x)
<class 'sympy.core.power.Pow'>
>>> y = 1 + x
>>> type(y)
<
浏览 4提问于2015-05-04得票数 5
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我试图解决python中x的以下表达式：
y = 1 / f * ln(1+c*x) / x
其中c和f是数值常数。也是f = ln(1+c) - c/(1+c)
下面是我的代码：
import sympy as sp
import math
y, x, y_LHS = sp.symbols("y x y_LHS", positive=True)
c = 10
f = math.log(1+c) - c/(1+c)
y = 1 / f * sp.log(1+c*x) / x
eqn = sp.Eq(y_LHS, y)
sol = sp.solve(eqn, x)
print(
浏览 10提问于2022-08-31得票数 1
我试图通过修改找到的代码来解决问题。
import sympy as sp
t = sp.symbols('t', real=True)
x = sp.Function('x', real=True)
diffeq = sp.Eq(x(t).diff(t), sp.sqrt(1 - x(t)**2))
res = sp.dsolve(diffeq, ics={x(0): 0})
math.se文章建议，分段函数满足方程，但也许我的代码没有添加所有必要的假设。我得到以下回溯：
Traceback (most recent call last):
File
浏览 11提问于2022-10-22得票数 0
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渐近解正则方程
、、
我正在尝试学习SymPy，我想弄清楚如何做一项很酷的任务，象征性地推导出最小二乘问题的。
from sympy import *
init_session()
x, y, b = Matrix(), Matrix(), Matrix()
sqNorm = (y - x*b).dot(y- x*b)
solve(diff(sqNorm, b), b)
当我运行它的时候，我得到
Traceback (most recent call last):
File "<console>", line 1, in <module>
File "/us
浏览 0提问于2016-01-12得票数 4
我有一个使用Sympy求解符号矩阵方程的程序，变量名是用户提供的。我发现如果在任何方程式中使用're‘，我都会得到一个错误。任何其他符号名称，甚至'Re'，都可以。我已经把它归结为一个快速的测试用例。我使用的是Python 3.7.4和Sympy 1.5.1
import sympy
xe, Re, re = sympy.symbols('xe Re re')
# This is fine
eqn = sympy.sympify('(xe+3)*(Re+1)')
print("eqn=", eqn)
# This fai
浏览 9提问于2020-05-10得票数 0
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我试图对一些计算的特征值进行lambdify，但我得到了以下错误。
File "<string>", line 1, in <lambda>
AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'sqrt'
为了避免名称空间冲突(在本文的中解释)，我使用了以下导入命令而不是from sympy import *
import sympy as sp
import numpy as np
def calculate_general_eigenvalues():
Y, Z
浏览 0提问于2017-05-30得票数 1
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我正在编写一个库，我可以使用我的库中的对象来构造表达式。例如，x和y是我的库中的实例，我可以构造如下表达式：
# below is a simplified version of my class
class MySymbol(object):
import random
_random_value = random.randint(1,4)
def __init__(self, value):
self.value = value
def __add__(self, symbol):
return MySymbol(sel
浏览 0提问于2017-02-06得票数 6
我需要你的帮助,
如何纠正错误AttributeError：“模块”对象没有属性“sha1 1”，
当我启动命令示例导入随机或导入hashlib时，就会得到这样的结果
root@thinkad:~# python
Python 2.7.3 (default, Jan 2 2013, 13:56:14)
[GCC 4.7.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import r
浏览 2提问于2014-03-02得票数 10
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首先，我对编码很陌生。
我正在试图模拟Python中的源流。但我搞错了。我该怎么解决呢？下面是我的代码和错误：
码
import numpy as nm
from matplotlib import pyplot
from sympy import *
import math as math
X,Y=symbols('X Y')
N=50
x_start,x_end=-2,2
y_start,y_end=-1,1
x=nm.linspace(x_start,x_end,N)
y=nm.linspace(y_start,y_end,N)
X,Y=nm.meshgrid(x,y)
浏览 1提问于2019-02-09得票数 1
我的代码：
import sympy as sympy
from sympy import *
from sympy import exp
from sympy.integrals import inverse_laplace_transform
from sympy.abc import a, t, x, s, X, g, G
init_printing(use_unicode=True)
x, g, X = symbols('x g X', cls = Function)
y0 = 3
v0 = -5
eqn = Eq(s**2*X - s*y0 - v0 + 2
浏览 0提问于2021-02-13得票数 2
1回答
我在Python Sympy中使用它来计算带变量的矩阵A的特征值(例如)。有没有人知道如何计算这种矩阵的特征值？命令A.eigenvals()不起作用。例如，下面的代码： x = symbols("x")
A = Array([[x, x], [x, x]])
A.eigenvals()
AttributeError: 'ImmutableDenseNDimArray' object has no attribute 'eigenvals'
浏览 32提问于2020-01-24得票数 1
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我使用TensorFlow2.0，并且有一个我想用Numpy处理的张量X。
如果我打印张量，我会得到以下结果：
print(X) =
Tensor("mul_1:0", shape=(1000, 64), dtype=float32)
我尝试使用X.numpy()和X.as_numpy()将张量转换为numpy数组，这会抛出以下错误：
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'numpy'
AttributeError: 'Tensor' object has no at
浏览 2提问于2020-02-01得票数 1
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