我现在正在尝试创建一个函数，它将根据我自己的概率函数返回一个随机x： Y= m/pow(x，n) M和n是由用户决定的值。 X属于m，m+2 我希望它能根据可能性返回一个随机数x。因为我的函数不是标准函数，所以我尝试使用scipy.stats.rv_continuous创建<
浏览 31提问于2021-04-22得票数 0
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我有两个值域的密度函数。如何根据这个函数得到随机函数？最后一次返回时间的概率密度函数为： (1/sqrt(2*pi*std**2))*exp(-(x+24-µ2)**2/2*std**2) , 0 < x ≤ µ2 − 12 (1/sqrt(2*pi*std**2))*exp(-(x
浏览 15提问于2020-10-24得票数 1
我在python中保存了一组一维数据。利用gaussian_kde函数可以得到概率密度函数。我想知道返回的分布是否与理论分布(如正态分布)相匹配。为此，我可以使用KL散度吗？如果是这样的话，我如何使用python来做到这一点呢？KDEpdf = gaussian_kde(array)
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
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如何以给定的概率密度函数指定的顺序填充三维网格？
设定一个点(x0，y0，z0)，其随机位置与pdf(x
浏览 2提问于2015-09-22得票数 1
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你能推荐在python中绘制/可视化随机变量函数的pdf(概率密度函数)的方法吗？任何将其扩展为两个随机变量的函数的参考都是非常有帮助的。谢谢
PS:我想知道如何使用python编程或标准库(如果有)。
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
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我希望在python中集成一个函数，并提供用于采样值的概率密度(度量值)。如果不明显，在f(x)dx中集成[a,b]隐式地使用[a,b]上的统一概率密度，我想使用自己的概率密度(例如指数)。我可以自己做，用np.random.*，但是
我需要
浏览 2提问于2012-09-03得票数 1
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按概率函数随机生成元组
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我有一个关于角组合(θ，phi)的概率密度分布函数。Theta和phi可以分别取360个和180个值，总共产生64800个元素，每个元素都有自己的特定概率。在python中是否有一种为二维n元组生成随机数的方法，因为它们是在random.choices(list, probabilities)中为列表生成的？
浏览 4提问于2022-05-03得票数 1
在概率密度函数(PDF)中计算一个值的概率密度是很常见的。假设我们有一个高斯分布，平均值= 40，标准差为5，现在我们想得到32的概率密度。我有平均值，概率密度为0.05，我想得到标准差(即尺度参数)。
我能实现的是一种数值方法:用逐步增加的比例参数创建几次stats.norm.pdf，并尽可能接近结果。在我的例子中，我指定值30作为5%
浏览 6提问于2016-03-22得票数 2
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绘制理论密度直方图的R？
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我想知道是否可以为R中给定的连续分布绘制一个理论密度直方图？
所谓理论直方图，我指的是不基于R中可用的随机变量生成器(如hist(rnorm(1e4)))的直方图。相反，一个直方图，完全匹配的概率密度函数(，pdf，)的连续分布，为用户定义的支持(即，随机变量的范围)的可调中断。作为R中的一个
浏览 3提问于2017-06-22得票数 0
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我想在使用scipy创建的python中绘制泊松分布的概率密度函数。如果我想绘制测试版的pdf，我会这样做： x = np.linspace(0, 1, 200)betas = 10plt.plot(x, pdf, label=r'$\alpha$ = {}, $\beta$ = {}'
浏览 23提问于2019-04-12得票数 1
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我试图在Excel中使用NORMDIST函数来创建钟形曲线，但是输出很奇怪。我的平均值是0,0000583，标准差是0,0100323，所以当我把它插入函数NORMDIST(0,0000583; 0,0000583; 0,0100323; FALSE)时，我期望得到接近0,5的值，因为我使用的值与这个值的平均值应该是50%相同，但是函数给出的39,77输出显然是不正确的。
浏览 10提问于2013-07-30得票数 3
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我知道我应该学习如何在Java中高效地编程，不要再认为它是Python；但问题是，这种事情在Java中变成了一场小小的噩梦。我在Python中有以下函数，它接受一个字符串作为参数：L = [] for j in x.itemsif input[i].lower() in j[0]:return L
忽略
浏览 2提问于2013-05-03得票数 3
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我想为scipy.stats.powerlaw例程提供一个负指数，例如a=-1.5，以便随机抽取样本：powerlaw.pdf(x, a) = a * x**(a-1)R = powerlaw.rvs(a, size=100)PDF(x,C,
浏览 1提问于2013-07-26得票数 7
我在曲线拟合上遇到了问题，我的随机数据在函数上这是我的密码mu = 5; stdev = 2;bin=mu-6*stdev:0.5:mu+6*stdev;plot(bin,f,'bo'); hold on;
y_ = (1.*exp(-((x</
浏览 8提问于2022-06-01得票数 0
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下面是R中curve function的example， curve(dgamma(x, 3, .1), add=T, lwd=2, col="orange")， 绘制了dgamma连续分布的概率密度函数曲线与Python语言中的dgamma等效的是scipy.stats.dgamma。 如何在Python中为相同的分布绘制相同的</e
浏览 14提问于2021-01-08得票数 0
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我使用这个链接中给出的方程：应用了正态分布函数。我为正态分布做了这个代码float s=0.5;float xs[3];{ printf("\n%f"
浏览 2提问于2013-11-24得票数 0
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我正在使用Julia中的KernelDensityEstimate包(https://github.com/JuliaRobotics/KernelDensityEstimate.jl)，它似乎在如何创建评估方面非常简单我知道如何创建估计值(在向量或矩阵上使用kde!函数返回BallTreeDensity类的对象)并从中随机采样，但我希望在任何点获得KDE的“值”(即，就像它是一个概率密
浏览 29提问于2021-04-28得票数 1
我需要在一个特定平均值的范围内创建数字。我尝试在excel中使用RandBetween函数，但是我无法考虑平均值。有没有一种方法可以从符合标准的分布中获得随机数？
浏览 4提问于2022-04-19得票数 1
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