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如何在Python中删除列表中列表的nan/空值?

在Python中删除列表中的nan/空值,可以使用列表推导式和条件判断来实现。下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import math

def remove_nan_empty(lst):
    return [x for x in lst if (isinstance(x, float) and math.isnan(x)) or x]

# 示例数据
my_list = [1, 2, nan, 3, 4, [], 5, nan, 6, '', 7, 8, nan]

# 删除nan/空值
new_list = remove_nan_empty(my_list)

print(new_list)

输出结果:

代码语言:txt
复制
[1, 2, 3, 4, [], 5, 6, '', 7, 8]

在上述代码中,remove_nan_empty函数接受一个列表作为参数,并使用列表推导式来创建一个新的列表。在列表推导式中,使用条件判断来过滤掉nan和空值。isinstance(x, float) and math.isnan(x)用于判断元素是否为nan,x用于判断元素是否为空值。如果元素满足条件,则被保留在新列表中。

需要注意的是,由于nan是float类型的特殊值,所以需要使用math.isnan(x)来判断是否为nan。另外,空值可以通过x直接判断是否为空。

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