如何在Python中合并来自多个文件夹的多个CSV文件？
在Python中合并来自多个文件夹的多个CSV文件可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库：
import os
import glob
import pandas as pd- 定义一个函数来合并CSV文件：
def merge_csv_files(folder_path, output_file):
all_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv'))
df_list = []
for file in all_files:
df = pd.read_csv(file)
df_list.append(df)
merged_df = pd.concat(df_list)
merged_df.to_csv(output_file, index=False)- 调用函数并指定文件夹路径和输出文件路径：
folder_path = '文件夹路径'
output_file = '输出文件路径'
merge_csv_files(folder_path, output_file)这个函数会遍历指定文件夹中的所有CSV文件，并将它们合并为一个CSV文件。合并后的文件将保存在指定的输出文件路径中。
这个方法的优势是可以方便地合并多个文件夹中的多个CSV文件，无论文件夹中有多少个文件。它适用于需要将多个CSV文件合并为一个文件进行进一步处理或分析的场景。
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