如何在Python中将不同的时间序列图合并成2D图

在Python中，可以使用matplotlib库来将不同的时间序列图合并成2D图。下面是一个完善且全面的答案：

合并不同的时间序列图成2D图可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个新的图形对象：

fig = plt.figure()

1. 创建子图：

ax = fig.add_subplot(111)

1. 绘制每个时间序列图：

# 假设有两个时间序列图 data1 和 data2
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [6, 7, 8, 9, 10]

# 绘制 data1
ax.plot(data1, label='Data 1')

# 绘制 data2
ax.plot(data2, label='Data 2')

1. 添加图例：

ax.legend()

1. 设置横轴和纵轴标签：

ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Value')

1. 显示图形：

plt.show()

这样就可以将不同的时间序列图合并成一个2D图。你可以根据实际情况修改数据和图形属性来满足需求。

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