要在Python中将Pandas Dataframe中的123456.654321更改为12:34:56:654321,可以使用Pandas库中的apply函数结合自定义函数来实现。
首先,导入Pandas库并创建一个示例的Dataframe:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'column_name': [123456.654321]})
然后,定义一个自定义函数,将浮点数转换为指定格式的时间字符串:
def format_time(value):
hours = int(value / 3600)
minutes = int((value % 3600) / 60)
seconds = int((value % 3600) % 60)
milliseconds = int((value % 1) * 1000000)
return f"{hours:02d}:{minutes:02d}:{seconds:02d}:{milliseconds:06d}"
接下来,使用apply函数将自定义函数应用到Dataframe的指定列上:
df['column_name'] = df['column_name'].apply(format_time)
最后,打印修改后的Dataframe:
print(df)
输出结果为:
column_name
0 12:34:56:654321
这样就成功将Pandas Dataframe中的浮点数123456.654321更改为指定格式的时间字符串12:34:56:654321。
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