如何在Python中将int数据类型类别数据更改为数值数据

在Python中，将int数据类型的类别数据更改为数值数据可以通过以下几种方法实现：

1. 使用字典映射法：
   • 首先，创建一个字典，将类别数据与对应的数值进行映射，例如：{'类别1': 1, '类别2': 2, '类别3': 3}。
   • 然后，使用字典的get()方法，将int数据类型的类别数据作为键，获取对应的数值。
   • 最后，将获取到的数值赋值给原始数据，即完成了将类别数据更改为数值数据的操作。
   • 示例代码：
   • 示例代码：

• 使用pandas库的replace()方法：
  • 首先，将int数据类型的类别数据转换为pandas的Series对象。
  • 然后，使用replace()方法，将类别数据替换为对应的数值。
  • 最后，将替换后的Series对象转换回原始的int数据类型。
  • 示例代码：
  • 示例代码：
• 使用sklearn库的LabelEncoder类：
  • 首先，导入sklearn库中的LabelEncoder类。
  • 然后，创建一个LabelEncoder对象，并使用fit_transform()方法将int数据类型的类别数据转换为数值数据。
  • 最后，将转换后的数值数据赋值给原始数据。
  • 示例代码：
  • 示例代码：

以上是三种常用的方法，可以将int数据类型的类别数据更改为数值数据。根据具体的场景和需求，选择合适的方法进行数据转换。