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如何在Python中尝试数据帧的所有可能组合,但又要管理行项的顺序?

在Python中,可以使用itertools模块中的combinations函数来生成数据帧的所有可能组合。同时,可以使用pandas库来管理行项的顺序。

首先,导入所需的库:

代码语言:txt
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import itertools
import pandas as pd

接下来,定义数据帧的列和数据:

代码语言:txt
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columns = ['A', 'B', 'C']
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

然后,使用itertools.combinations函数生成所有可能的组合:

代码语言:txt
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combinations = []
for r in range(1, len(columns) + 1):
    combinations.extend(itertools.combinations(columns, r))

接着,创建一个空的数据帧:

代码语言:txt
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df = pd.DataFrame()

然后,根据生成的组合,逐个添加列到数据帧中:

代码语言:txt
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for combination in combinations:
    df['-'.join(combination)] = pd.Series([tuple(row[i] for i in range(len(columns)) if columns[i] in combination) for row in data])

最后,可以通过指定列的顺序来管理行项的顺序:

代码语言:txt
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df = df[columns]

完整的代码如下:

代码语言:txt
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import itertools
import pandas as pd

columns = ['A', 'B', 'C']
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

combinations = []
for r in range(1, len(columns) + 1):
    combinations.extend(itertools.combinations(columns, r))

df = pd.DataFrame()

for combination in combinations:
    df['-'.join(combination)] = pd.Series([tuple(row[i] for i in range(len(columns)) if columns[i] in combination) for row in data])

df = df[columns]

这样,你就可以在Python中尝试数据帧的所有可能组合,并且可以管理行项的顺序。

相关搜索:如何在Python Pandas中创建循环或函数,给出数据帧中所有可能的数据组合?如何在SQL中创建所有可能的拆分项组合?如何填充包含来自两个不同表中的项的所有可能组合的新数据帧如何在pandas python>中获取数据帧中三列的所有组合如何检查数据帧(Pandas)中是否存在所有可能的列组合?在Python中查找输入字符串与元组列表的所有可能匹配项(以任意顺序/顺序如何在python中为列数据生成所有可能的分组如何在python (pandas)中绘制来自重新组合的数据帧的数据?如何在Python中组合字典的不同键的每个值以生成数据帧?在pandas python中,我如何在保留数据帧顺序的情况下进行groupby?Python -如何在3列上组合两个数据帧,并保留两个数据帧中的列?如何在python中拼接不同列数的数据帧后不让列按字母顺序排序如何在Python中查找加起来达到某个数字的所有可能的字典值组合,同时仍然保留键名称如何获得布尔答案,以查看一个数据帧的索引是否包含另一个数据帧中列的所有元素,但顺序不同如何在Redshift中创建一个没有数据但具有所有表模式(如压缩和排序键等)的表的副本。如何在python pandas中扁平化数据帧(可能类似于将单位矩阵转换为1的向量)有没有办法从两个向量创建一个数据帧,以找到这两个向量之间的所有可能的组合?(在r中)我想知道如何在python中对一个8位二进制字符串进行XOR运算-就像输出所有可能的组合来获得单个字符串一样
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