print fruit1 pear0 apple2 melon<bound method Int64Index.get_values of Int64Index([0], dtype='int64')>
我应该怎么做才能只打印
浏览 11提问于2017-08-30得票数 2
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我正在尝试找出如何在pandas中使用设置的范围对索引进行布尔运算，就像Python中的列表切片一样。{'name': 'Paul', 'age': 22, 'height': 1.71},
df = pand
浏览 2提问于2016-05-31得票数 0
目前，我正在尝试迭代数据框，将字符串列表中的每个值与数据框中某一列中的值进行比较。如果比较结果为真，则将同一行的不同列中的值附加到单独的列表中。list_of_words = 'yes', 'no', 'maybe' for word in list_of_words:
for row in
浏览 35提问于2019-03-10得票数 1
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不知道该怎么回答这个问题，但我已经得到这个lil脚本，可以在目录中遍历一堆..csv，并计数所有的非空白单元格。在哪里打印总数没有问题。import os if filename.endswith(&q
浏览 5提问于2019-10-24得票数 1
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我正在运行一个循环，在这个循环中，我遍历一个DataFrame并在每次迭代时将一个项附加到一个列表中。i,row in df.iterrows(): print i在I和len(l)不相等的情况下，我可能在以后的运行中有所不同。我的假设是，我是一个整数，每次迭代增加一个，从零开始，但这似乎是不正确的。
那么，是什么定义了循环中每个迭代<em
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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我一直担心如何在python中的pandas dataframe的特定列中找到所有null值的行的索引。如果A是df.columns中的条目之一，那么我需要在A中查找具有空值的每一行的索引
浏览 72提问于2017-07-02得票数 24
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我使用Pandas函数将一列值排序为分位数，但我不能按这些分位数筛选DataFrame，下面是一个例子：df['bins'] = pd.qcut(df['values'], q = 10)
但当我尝试用十进制过滤时：
df[df['bins'] == (-
浏览 6提问于2021-06-01得票数 2
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我有一个excel文件，在一列中包含超过3700个条目。条目包含一个全名和一个数字，只有空格才能将两者分开。要提取数字，我使用以下方法：import pandas as pd
index_number= re.findall(r'\d+', str(dataframe['entry']))
输出只给出10个数字--第一个和最后5个，但如果在只有50个条目的e
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
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我有关于Pandas DataFrame中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个索引时间序列，从100开始(或任意数目)。例子如下：我知道我可以在Pandas DataFrame中使用.iteritems()循环遍历行，如下所示：
我还知道，我可以将DataFrame转换为numpy数组，循环遍历该数组中的值，并将numpy数组返回到Pandas Dat
浏览 6提问于2016-03-22得票数 5
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只需获得从excel加载的数据文件的新警告。
我知道如果我是pd.DataFrame，我可以设置索引，但我不清楚如何在从文件加载时设置dataframe索引类型。C:\python\python38\lib\site-packages\geopandas\io\file.py:362: FutureWarning: pandas.Int64Index被弃用，并将在未来的版本中从熊猫
浏览 13提问于2022-02-11得票数 16
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我需要帮助创建Python函数来实现以下功能：import pandas as pd
['placement','v
浏览 5提问于2017-10-31得票数 1
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我有一个具有唯一ID和少量属性的数据集。我在Python中执行了k树，以获得三个最近邻居的每个id的索引，如下图所示：
上图中的“索引”是Pandas dataframe附带的默认索引。我希望输出的格式如下图所示：
使用vlookup在excel中可以很容易地实现这一点，但是如何在Python<em
浏览 0提问于2018-07-19得票数 2
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我正在尝试将矩阵转换为pandas数据帧：matrixA[0,0]='a'matrixA[1,0]='c'import pandas as pd
我得到一个错误。
浏览 3提问于2014-11-06得票数 10
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pandas.Index.get_loc的文档声明它用于“获取整数位置”。Index.get_loc(self，key，method=None，tolerance=None)源
编辑:比方说，对于dataf
浏览 0提问于2020-02-06得票数 1
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我正在阅读“Python for Data Analysis”这本书，但在“Example: 2012联邦选举委员会数据库”部分将数据读取到DataFrame时遇到了问题。=None)In [20]: fec
<class 'pandas.core.frame.DataFrame(同样不包括数据列)：
In [13]: fec = read_csv('P0000000
浏览 2提问于2012-10-19得票数 63
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对于python来说，需要删除列值中的特殊字符和整数。我确实希望保留列中的字符串字符。对于本例中的C列，我确实希望删除这些特殊字符，如斜杠和数字，请参见表
data = {'A':['NW', 'NB', 'UK', 'CAN', 'der']krish&
浏览 3提问于2019-10-15得票数 1
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为什么熊猫要区分Series和单列DataFrame我主要使用带有datetime索引的时间序列，这可能有助于设置上下文。
浏览 34提问于2014-09-26得票数 208
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我正在尝试基于该数据帧中的两个预先存在的列来附加一个pandas数据帧。我遇到的问题是pandas数据帧的索引是对象格式，而不是整数格式。让事情变得更复杂的是，我只想附加一定范围的数据帧，将新列中的剩余单元格保留为'NaN‘。为了仅附加到数据帧的特定范围内，我将不得不使用"for“循环。能够将索引中<
浏览 0提问于2017-09-21得票数 0
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代码import numpy as np
df["result"12.00 1.01 5.0dtype: float64
为什么列结果在A行没有得到相反的顺序，而在B行中工作呢？
浏览 11提问于2022-04-30得票数 1
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假设我有两个pandas数据框，其中一个实际上更像是一个系列 import pandas as pdA = pd.DataFrame(index=[0, 1,2], data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6] ,[7,8,9]],columns=["I", "L","P"])
B = pd.DataFrame(index=[1, 3, 4], data=[[10], [40] ,[70]]) 我想在A中</
浏览 42提问于2021-07-16得票数 0
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