如何在Python中打印Generator中的参数？
在Python中打印Generator中的参数可以通过使用yield关键字来实现。Generator是一种特殊的函数，它使用yield语句来产生一个序列的值，而不是一次性返回所有的值。当调用Generator函数时，它会返回一个Generator对象，可以通过调用next()函数来逐个获取Generator中的值。
下面是一个示例代码，演示如何在Python中打印Generator中的参数：
def my_generator():
yield 'Hello'
yield 'World'
yield 'Generator'
# 创建一个Generator对象
gen = my_generator()
# 使用next()函数逐个获取Generator中的值并打印
print(next(gen)) # 输出：Hello
print(next(gen)) # 输出：World
print(next(gen)) # 输出：Generator在上述示例中，my_generator()函数是一个Generator函数，通过使用yield关键字来产生三个字符串值。通过调用next()函数，我们可以逐个获取Generator中的值并打印出来。
需要注意的是，当Generator中的所有值都被获取完后，再次调用next()函数会引发StopIteration异常。因此，在使用next()函数获取Generator中的值时，需要适时处理异常。
此外，Python还提供了一个更简洁的方式来遍历Generator中的值，即使用for循环。示例如下：
for value in my_generator():
print(value)上述代码会依次打印出Generator中的每个值。
关于Generator的更多信息，可以参考腾讯云的相关文档：Python Generator
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如何在这里使用python iter？我想使用“next”方法逐个打印质数，并设置一个限制，例如最多100个。
def prime(num):
i = 2
while i < num:
if (num % i == 0):
return False
i += 1
return True
def prime_generator():
i = 2
while True:
if (prime(i)):
yield i
i += 1
f
浏览 26提问于2021-05-15得票数 1
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我试图编写一系列linux命令，以便在python中异步运行，我可以打印出linux命令，但是当我尝试asyncio.run时，它总是抛出错误，有人知道我做错了什么吗？
import asyncio
import subprocess
def get_args():
parser = argparse.ArgumentParser(
description='Run bulk generator in Gen server')
parser.add_argument('--number_of_intercept', defa
浏览 2提问于2022-08-05得票数 0
1回答
我试图在一个处理大数据列表的生成器中打印调试信息。但是，只有当生成器完成时，我才能看到结果。
我正在使用python 3，代码如下所示：
def generator():
while 1:
print ('.', end='')
time.sleep(1)
yield 1
for a in generator():
print ('|', end='')
结果：
^C.|.|.|.|.|
等效的PHP7代码按预期工作：
function generator()
{
浏览 3提问于2017-04-07得票数 2
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我有一个要在kubernetes作业中运行的python脚本。我已经使用configMap将其上传到位于例如dir/script.py中的容器。
容器通过args["load"]正常运行。
我曾尝试在Job清单中使用postStart生命周期，但它似乎无法运行。
lifecycle:
preStop:
exec:
command:
- /bin/sh
- -c
- /usr/bin/python /opt
浏览 21提问于2019-08-21得票数 1
5回答
我有一个PHP脚本( news -generator.php)，当我包含它时，它会抓取一堆新闻条目并打印它们。现在，我在我的网站上使用Python (CGI)。当我使用PHP时，我在“新闻”页面上使用了类似这样的东西：
<?php
print("<h1>News and Updates</h1>");
include("news-generator.php");
print("</body>");
?>
(为了简单起见，我删减了示例。)
有没有办法让Python执行脚本(news-generator
浏览 0提问于2009-06-29得票数 8
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1回答
我正在一个Django应用程序中实现Python，它需要访问用户的Spotify帐户。Auth流中的初始步骤是:向Spotify的'/authorize‘端点发送请求，并向用户提供一个模型，解释应用程序将被授权的访问范围。但是，当请求应用程序的重定向uri ('/completed/spotify/')时，会引发此异常：
AuthMissingParameter at /complete/spotify/
Missing needed parameter state
Request Method: GET
Request URL: http://127.0.0.1
浏览 1提问于2015-06-04得票数 2
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我正在尝试使用python中的yield表达式来打印数字:0，2，4....代码，但我一直打印出来：<generator object some_f at 0x000000000252D240>
代码是：
fn= lambda n: 2*n
def Make_iterator(fn):
def some_f():
i=0
yield fn(i)
i+=1
return some_f
iterator = Make_iterator(fn)
for i in range(4):
print(iterato
浏览 1提问于2013-11-08得票数 0
最近，我编写了一个Python程序，用于打印blob容器中所有blob的名称。对于文件数量可观的blob容器，该程序似乎运行良好。
然而，其中一个blob容器大约有1,100,000项。当我试图打印这个容器中的所有气泡时，我的Python程序就会崩溃。我对使用Python中的Azure相当陌生，我想知道是否有任何方法可以在容器中打印所有blob的名称而不崩溃(例如，在给定的时间内打印一定数量的blob名称)。
这是我用来打印给定容器中的blobs名称的代码：
generator = container_client.list_blobs()
for item in generator:
p
浏览 5提问于2022-07-14得票数 0
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使用这里的代码https://keras.io/api/utils/python_utils/#sequence-class，我编写了一个自定义的DataGenerator。 # Here, `x_set` is list of path to the images
# and `y_set` are the associated classes.
class DataGenerator(Sequence):
def __init__(self, x_set, y_set, batch_size):
self.x, self.y = x_set, y_set
浏览 20提问于2020-06-18得票数 0
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1回答
如何使用元类在python中生成属性？我有一些数据记录，其中的字段之间有一些关系。我希望每个记录都是一个类型(类)，并自动生成这些属性和关系。
我希望将这种关系指定为数据结构(例如dict)，并使用属性自动生成类。
Record 1
Field description
----------------------------
numOfPin no# of following pin array
pin_array array with numOfpin elements
read_r
浏览 0提问于2015-08-11得票数 1
我正在编写spring引导应用程序，并使用application.yml文件进行配置，如下所示：
center:
setting:
beforeCancellationLimit:
min: 0
max: 50
maximumBeforeCancellationLimit:
min: 0
max: 60
rangeOfCancellation:
min: 0
max: 30
我想将这些值访问到我的@Entity级类中，如下所述：
@Entity
浏览 3提问于2017-12-29得票数 1
当启动我的NVIDIA Nano Jetson时，我想运行一个python脚本。
python脚本使用以下命令将生成的LSTM文本打印到收据打印机：
While True:
textfile = open("test1.txt","w")
poem = on_epoch_end()
print(poem)
textfile.write(poem)
subprocess.run(["lp","-o", "media=X72MMY2000MM", "test1.txt&#
浏览 1提问于2019-09-05得票数 0
我有一个keras模型，我尝试用测试数据和evaluate_generator方法来测试它。我有一个用例，在这个方法中的回调会派上用场。在keras docs：evaluate_generator中有一个回调参数。然而，当我用下面的代码测试它时，我得到了一个错误。 model = load_model('/models/model.h5')
img_width = 120
img_height = 120
batch_size = 32
data_generator = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255.)
test_generat
浏览 29提问于2019-03-02得票数 5
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3回答
下面的python-代码使用递归打印所有长度为3的非负整数的列表，其和为2，它的工作原理是：
def rek(f，sum，n，vector=[])：#将f应用于和' sum‘的所有Z^n_+向量，如果n==1: f(vector+sum)其他: for I in range(sum+1)：rek(f，sum-i，n-1，vector+i) rek(打印，2，3)
Output:
[0, 0, 2] [0, 1, 1] [0, 2, 0] [1, 0, 1] [1, 1, 0] [2, 0, 0]
我的问题是，我是否和如何用发电机来代替？我希望能写出这样的东西
表示v
浏览 4提问于2022-05-12得票数 0
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2回答
考虑到Python中没有真正的常量，约定是在大写中将它们命名为传递意图。
在下面的示例代码中，FIRST和SECOND是常量：
def fibonacci_generator(count):
FIRST, SECOND = 0, 1
a, b = FIRST, SECOND
for _ in range(count):
yield a
a, b = b, a + b
print(list(fibonacci_generator(10)))
但是对于这两个常量，PyCharm给出的警告如下：
函数中的变量应该是小写。
，
浏览 0提问于2019-09-05得票数 14
4回答
我编写了以下代码来测试更大程序的一部分：
#include <fstream>
#include <random>
#include <iostream>
using namespace std ;
int main()
{
mt19937_64 Generator(12187) ;
mt19937_64 Generator2(12187) ;
uniform_int_distribution<int> D1(1,6) ;
cout << D1(Generator) << " " ;
浏览 6提问于2016-01-28得票数 39
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2回答
我是python的初学者，目前我正在为我的班级准备一个测试。在一个问题上，有一点我感到困惑。 我们被要求创建一个生成器函数，在所有其他可迭代参数停止迭代后，它只产生来自最大可迭代参数的结果。 所以，我的函数目前看起来是这样的： def generator(*args):
args = [iter(a) for a in args]
while True:
yielded = False
for a in args:
try:
yield next(a)
yi
浏览 21提问于2020-12-03得票数 0
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我是python的新手，我对pandas的read_sql_table部分有一个问题。如果我只提供表名和来自sqlalchemy的引擎，它将读取数据，并且我能够打印数据帧头。如果我添加index_col和columns，它也能正常工作。只要我将CHUNKSIZE添加为10000，它就无法打印头部，并显示错误'generator‘object has no attribute ' head’
浏览 1提问于2020-01-24得票数 0
我想在打印时捕捉输出，但我甚至连一行都不读就会永远阻塞。，怎么回事？，我在用Python2。
生成器脚本：
#!/usr/bin/env python2.7
import random
import time
while True:
print(random.random())
time.sleep(1)
样本发生器输出：
$ ./generator.py
0.334835137212
0.896609571236
0.833267988558
0.55456332113
^CTraceback (most recent call last):
读者脚本：
import
浏览 3提问于2017-07-06得票数 0
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我使用了下面的代码片段来创建用于培训和验证生成器的<keras.preprocessing.image.DirectoryIterator>对象。
class DataLoader:
@staticmethod
def load_data(data_config, prefix = "blond"):
train_datagen = tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator(
preprocessing_function=tf.keras.ap
浏览 5提问于2021-03-07得票数 1
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我是卷积神经网络的新手，python .My模型训练正确，但是当我添加fit_genarator时，我得到了输出部分提到的错误。
import keras,os
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Conv2D, MaxPool2D , Flatten
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
import numpy as np
Classifier = Sequential()
Classifier.add(Conv2
浏览 0提问于2019-12-14得票数 0
1回答
matches = []
for root, dirnames, filenames in os.walk('C:\Users\Desktop\ADI\New folder'):
for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.html'):
matches.append(os.path.join(root, filename))
page = filename
#print filename
server.quit()
在上面的代码中:首先，我在
浏览 3提问于2016-01-27得票数 0
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最近，我开始学习python编程语言，在打印123.n序列时，我遇到了以下问题：
n=10
print(i for i in range(1,n+1))
我得到了这个输出：
<generator object <genexpr> at 0x7f5990f20db0>
预期产出：
1234....n
(Note: Only continuous output)
浏览 0提问于2018-06-19得票数 2
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1回答
我正在尝试使用从CMakeList.txt中运行python模块。
按照 git集线器页面上的说明，我使用以下方法安装了它：
pip install --user glad
当我在带有bash的终端模拟器中运行以下命令时，它的工作原理是预期的：
python -m glad --generator=c --no-loader --out-path=GL
同样的情况适用于：
/home/boris/miniconda2/bin/python -m glad --generator=c --no-loader --out-path=GL
但是，当我运行下面的CMakeList.txt时，它报告说
浏览 2提问于2017-07-17得票数 0
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我是python的新手，我创建了以下字典：
workers = ['Thomas', 'Jack', 'Charles', 'Peter']
GrpList = {('Task {1}'.format for i in range(1,3)): workers}
输出结果为：
{<generator object <genexpr> at 0x000001AF99B861C8>: ['Thomas','Jack','Charles',
浏览 1提问于2020-04-22得票数 0
问题是: Seed为10L，生成并打印7个介于0(含)和200 (不含)之间的伪随机整数值。
我尝试过的代码：
public static int randomGenerator() {
Random generator = new Random(10L);
return generator.nextInt(200 - 0) + 0;
}
System.out.println(randomGenerator());
浏览 8提问于2016-09-06得票数 1
我只是尝试运行两个不同的守护进程线程，并从每个线程中打印一行进行测试。当此代码工作时：
import time
import threading
from threading import Thread
from myFunctions import *
class Monitoring:
def alarms(self):
return alarms.run()
def generator(self):
return generator.run()
def run(self):
generator = thre
浏览 0提问于2018-10-28得票数 0
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1回答
当结合使用pytest.mark.skip和pytest.mark.parametrize时，Python会计算skip函数的parametrize参数(很明显)：
import pytest
def get_params():
# Do super heavy and slow logic to get parameters
print("Params function called!")
return (1, 2)
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.parametrize("a, b", [get_
浏览 0提问于2020-07-08得票数 1
Python3--我使用for循环从字典中打印值。rawData中的一些字典将"RecurringCharges“作为空列表。我正在检查列表是否为空，如果为空，则使用"0.0“填充，如果填充，则为"Amount”。
在my循环中创建IF语句将显示一个新的print语句并打印到新行。我希望它是一条连续的线。
for each in rawData['ReservedInstancesOfferings']:
print('PDX', ','
, each['InstanceType'
浏览 3提问于2017-12-15得票数 0
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3回答
我正在尝试遵循tensor flow教程，如本中所述
我正试图如前所述地打印预测结果：
print ("Predicted %d, Label: %d" % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0]))
但我无法打印结果。我得到了以下错误。
print ("Predicted %d, Label: %d" % (classifier.predict(test_data[0]), test_labels[0]))
TypeError: %d format: a number is required,
浏览 0提问于2017-01-12得票数 4
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我正在使用scipy包中的Python和odeint来求解大量(~10e6)个耦合的常微分方程。方程系统可以表示为一些矩阵乘法的和，为此我使用了带有blas支持的numpy。我的问题是这需要很长的时间。当我分析代码时，我发现大部分时间都花在odeint上，而不是计算rhs。下面是来自分析器的五个最耗时的调用：
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
5 1547.915 309.583 1588.170 317.634 {scipy.integrate._odepack.odein
浏览 3提问于2011-06-10得票数 5
正如标题所说，我连接了两个数据集，并使用map函数来更改值的位置和重定标值。在我使用map之前，所有张量的形状都是匹配的，但在使用map函数之后，并使用for循环迭代数据集来打印索引，迭代的断点在两个数据集的结合处。
我在Colab中使用GPU，并使用Python 3.6，tensorflow-gpu 2.0.0b1遇到了这个问题
dataset_crop = tf.data.Dataset.from_generator(img_resize_and_crop_genr, (tf.float32, tf.float32),((7,), (48,48,1)))
dataset = dataset
浏览 0提问于2019-09-19得票数 1
我在windows cygwin上使用Python3.6.3中的websockets和异步操作。
这是我的密码：
class DataReader:
def __init__(self, address):
self.address = address
async def create_socket(self):
self.socket = await websockets.connect(self.address)
async def send(self, message):
await self.socket.se
浏览 2提问于2018-01-10得票数 0
我正在使用Python创建一个报告生成器，并尝试从命令行读写文件名。例如，我希望能够生成输出文件(具有我在命令行中键入的名称)，例如： python generator.py -p product.csv -s sales.csv --p product_report.csv 这里，generator.py是Python脚本，我正在读取两个文件product.csv和sales.csv。在脚本中，我计算收入，并希望将结果输出到product_report.csv文件中。我当前的代码如下所示： import csv
import argparse
parser = argparse.Argu
浏览 16提问于2021-01-09得票数 0
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我正在尝试通过pyinstaller将py转换为exe，但是它会响应错误信息。 谢谢! 我在下面输入的内容， PS E:\Python\Scripts> pyinstaller.exe --onefile d:\Python Projects\Concept Number Generator\Concept Number Generator.py 回应是什么： 71 INFO: PyInstaller: 3.6
71 INFO: Python: 3.8.1
72 INFO: Platform: Windows-10-10.0.17763-SP0
73 INFO: wrote E:\Py
浏览 33提问于2020-04-14得票数 1
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2回答
首先，我是而不是，我在寻找如何与print(some_stuff, end="")在同一行中打印。
在Python2.7中，可以键入：
while True:
for i in ["/","-","|","\\","|"]:
print "%s\r" % i,
它会打印，在同一行，在同一地点，这5个字符，使它看起来像一个酒吧旋转(实际上，你可以尝试它)。问题是，我不能在Python3.3中做同样的事情，我已经尝试过几种方法。我的具体应用是倒计时器..。代码是这样的：
impo
浏览 2提问于2014-01-01得票数 8
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我在Windows7上，当我启动Python 时，我希望它可以预加载：pandas、numpy和matplotlib，而不必输入导入语句。我经常进口。
我涉猎过几个帖子：
从这些帖子中，我确定了Windows命令提示性python交互式shell和空闲的交互式shell之间有明显的区别。
例如，我创建了defaultimports.py并将其放在这个位置：
C:\Python34\Lib\site-packages\jaradspythonstartup
该脚本包含以下内容：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
浏览 0提问于2015-10-13得票数 2
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我做了一个快速搜索，我找到的唯一相关的问题是关于旧的numpy.random界面。我正在尝试了解如何使用new interface。我希望能够在给定的时间内运行一些模拟。然后，我想将随机数生成器的状态信息存储到一个文件中，以便以后可以继续模拟。 我已经找到了一种方法来实现这一点，但对我来说这似乎是一个坏主意，因为它没有在API anywhere中记录。我想知道是不是有一种我忽略了的简单方法。 假设我用下面的代码开始一个模拟。 from numpy.random import Generator, PCG64
rg = Generator(PCG64(12345))
rg.standard_n
浏览 43提问于2020-07-25得票数 3
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我想使用ipython按钮来运行一个函数，该函数使用Keras的fit.generator()和ImageDataGenerator()来训练一个深度学习模型。我尝试使用lambda将参数传递给函数，但它返回TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not Button.
代码：
def trainGenerator(batch_size,train_path,image_folder,mask_folder,aug_dict,image_color_mode = "grayscale",
浏览 2提问于2020-02-03得票数 0
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一旦我使用了一个生成器，它就不能再使用了。为什么会这样呢？
考虑以下代码：
def generator(n):
a = 1
for _ in range(n):
yield a
a += 1
def run_generator(generator):
for a in generator:
print(a, end = " ")
如果我要执行以下命令：
count_generator = generator(10)
run_generator(count_generator)
run_generator(count_generator)
浏览 120提问于2018-06-26得票数 -3
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代码如下：
def computerCost(x,y,theta):
m = len(y)
J = np.sum((np.dot(x,theta) - y)**2) /(2*m)
return J
m = 100
x = np.linspace(-5,10,m)
y = np.linspace(1,100,m)
x, y = x.reshape(m,1), y.reshape(m,1)
theta_0 = np.linspace(-10,10,100)
theta_1 = np.linspace(-1,4,100)
X,Y = np.meshgrid(theta_0,
浏览 4提问于2018-01-11得票数 3
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如何在Python中获取日志文件中的run命令？
我已经在命令行中运行了下面的命令，并希望在日志文件中打印相同的命令，这样我就可以从日志文件中使用该命令，并可以再次运行它。
示例: python checkcelllist -c celllist -s ronak.lib
它应该在日志文件中打印上述命令。
python checkcelllist -c celllist -s ronak.lib
浏览 1提问于2013-09-24得票数 1
如何说服email.generator.Generator在Python3.2中使用二进制？这似乎正是Python3.3中引入的policy框架的用例，但我希望我的代码能在3.2中运行。
from email.parser import Parser
from email.generator import Generator
from io import BytesIO, StringIO
data = "Key: \N{SNOWMAN}\r\n\r\n"
message = Parser().parse(StringIO(data))
with open("/tmp
浏览 1提问于2012-08-19得票数 4
4回答
我已经创建了一个生成器函数，它使用关键字搜索csv文件，如果有什么问题，我想打印结果。如果不一次又一次地使用打印(next(Gen_results))，我如何做到这一点？
当没有关键字匹配联系人时，我尝试了一个用于stopIteration的try-catch语句，但是我想要一个更简洁的解决方案。
def search(keyword, filename):
f = open(filename, 'r')
for line in f:
if keyword in line:
yield line
f.close()
浏览 0提问于2019-01-01得票数 1
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2回答
我有两个pandas数据帧，一个是在tensorflow上工作的神经网络的预测(我猜它们是浮点型的)，另一个是每个类的名称(我假设的字符串)，当我尝试这样做时 predictions = model.predict_generator(pred_generator, steps=50)
x = pd.DataFrame.from_dict(labels,orient = 'index').index
y = pd.DataFrame(predictions[0])
print(pd.concat(x,y)) 我得到了这个错误 TypeError: cannot concate
浏览 57提问于2019-10-06得票数 0
关于“用Python进行深度学习”的以下代码，我有两个问题：
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
train_dir, target_size=(150, 150) batch_si
浏览 0提问于2018-04-15得票数 0
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3回答
我有这样的代码：
def generator(n):
list_of = range(1,n+1)
for i in list_of:
if i % 7 == 0:
yield i
print generator(100)
它应该打印给定范围内所有可以被7整除的数字，但是输出是<generator object generator at 0x1004ad280>。
此外，在我的文本编辑器(KOD)中的单词yield不像所有保留的单词一样以天蓝色高亮显示，而是以白色出现，这样行吗？
浏览 2提问于2014-05-30得票数 0
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我正在努力学习C#。我已经知道Python了。我想复制一个我用C#用Python编写的简单密码生成器程序。我的问题是，我不知道如何将字符连接到一个字符串中，这样我就可以显示它。当我试图显示它时，我只会得到空格，密码中的字符应该在其中。
用Python我可以做到这一点
password = []#will have random items appended by generator code
s = ''.join(password)#makes one string
print(s)#prints
namespace learning
{
public static
浏览 3提问于2019-09-22得票数 0
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在生产环境中，我有来自N个生产者的数据，这些数据必须经过一个网络。我在上找到了这样的评论，它真正描述了我想要的东西。
def generator(n):
# returns n-th generator function
def dataset(n):
return tf.data.Dataset.from_generator(generator(n))
ds = tf.data.Dataset.range(N).apply(tf.contrib.data.parallel_interleave(dataset, cycle_lenght=N))
# where N is the
浏览 2提问于2018-05-11得票数 5
2回答
我是一个初学者，使用keras_flow_from_dataframe类训练一个关于糖尿病视网膜病变的图像数据集。但我的模型一直不太合适。因此，我尝试了预处理，编写了一个自定义预处理函数，使用OpenCV的自适应阈值实现将其传递到我的图像数据生成器类中。当我在Keras之外使用这个函数时，它工作得很好，但是当我将它添加到我的图像数据生成器类中并拟合我的模型时，它在我的第一个时期开始之前返回了一个类型错误，说是bad argument type for built-in operation。 下面是预处理代码： def preprocess(im):
im = cv2.imread(
浏览 27提问于2019-03-19得票数 4
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