如何在Python中扩展单元格值范围的行？

在Python中扩展单元格值范围的行可以通过使用pandas库来实现。pandas是一个强大的数据分析工具，提供了灵活且高效的数据结构，可以轻松处理和操作数据。

要扩展单元格值范围的行，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个DataFrame对象，该对象代表了你的数据表格。可以使用pandas的DataFrame函数来创建一个空的DataFrame对象：

df = pd.DataFrame()

1. 添加行数据到DataFrame对象中。可以使用loc属性来定位行，并使用赋值操作符来设置行的值。例如，如果要将值为1到10的整数添加到第一列的前5行中，可以使用以下代码：

df.loc[0:4, 0] = range(1, 6)

1. 扩展行的范围。可以使用reindex函数来重新索引DataFrame对象，并指定新的行索引范围。例如，如果要将行索引扩展到0到9，可以使用以下代码：

df = df.reindex(range(10))

1. 填充缺失的单元格值。由于扩展了行的范围，可能会出现缺失的单元格值。可以使用fillna函数来填充缺失的单元格值。例如，如果要将缺失的单元格值填充为0，可以使用以下代码：

df = df.fillna(0)

完成以上步骤后，你就成功地扩展了单元格值范围的行。你可以根据实际需求进行进一步的操作，例如保存DataFrame对象到文件或进行数据分析。

关于pandas库的更多信息和详细用法，请参考腾讯云文档中的pandas库介绍。