如何在Python中根据平均度过滤scipy spars矩阵的节点？

import numpy as np
from scipy.sparse import csr_matrix

# 假设有一个稀疏矩阵adj_matrix
adj_matrix = csr_matrix([[0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0]])

# 计算每个节点的度
degrees = np.array(adj_matrix.sum(axis=1)).flatten()

# 计算平均度
avg_degree = np.mean(degrees)

# 根据平均度过滤节点
filtered_nodes = np.where(degrees > avg_degree)[0]
filtered_adj_matrix = adj_matrix[filtered_nodes][:, filtered_nodes]