如何在Python中移除与X列中已删除的异常值相对应的Y值
在Python中移除与X列中已删除的异常值相对应的Y值，可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要导入所需的库，包括pandas和numpy。这两个库提供了处理数据和数值计算的功能。
import pandas as pd
import numpy as np- 接下来，加载包含X和Y列的数据集。假设数据集保存在一个名为"dataset.csv"的文件中。
data = pd.read_csv("dataset.csv")- 然后，使用pandas的dropna函数删除X列中的异常值所在的行。dropna函数会删除包含缺失值的行。
data = data.dropna(subset=['X'])- 接着，使用pandas的isin函数筛选出Y列中与已删除的异常值相对应的行。
filtered_data = data[data['X'].isin(data['X'].dropna())]- 最后，可以使用pandas的to_csv函数将筛选后的数据保存到一个新的文件中。
filtered_data.to_csv("filtered_dataset.csv", index=False)这样，就成功移除了与X列中已删除的异常值相对应的Y值，并将结果保存在"filtered_dataset.csv"文件中。
请注意，以上代码仅提供了一个基本的框架，具体的实现可能需要根据数据集的结构和需求进行调整。另外，腾讯云并没有直接相关的产品或服务与此问题相关。
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在python中使用sqrt函数时，我遇到了"distance ValueError: math domain error“的问题。
下面是我的代码：
from math import sqrt
def distance(x1,y1,x2,y2):
x3 = x2-x1
xFinal = x3^2
y3 = y2-y1
yFinal = y3^2
final = xFinal + yFinal
d = sqrt(final)
return d
浏览 3提问于2011-01-19得票数 4
1回答
我使用以下代码查找Linregress参数：
import numpy, scipy,pandas as pd
from scipy.optimize import curve_fit
from scipy.stats import linregress
import scipy.stats
import copy
df=pd.read_excel("S:/Python/Excel.xlsx")
df.head();
xyDataPairs = df[['x', 'y']].values.tolist();
df.groupby('Tes
浏览 4提问于2018-09-24得票数 1
1回答
我试图做一个交叉验证，但我想删除异常值(例如。仅低于0.95y)的训练集，同时保持完整的测试集。我正在使用：
cv_scores = cross_validate(reg, X=X, y=y_tr, cv=GroupKFold(n_splits=3), groups=groups, scoring=scoring, return_train_score=True, verbose=0)
但是，对于交叉验证(来自sklearn.model_selection的函数)，我不知道如何进行必要的更改。
示例：
date id x1 x2 y
1 a 10 15 100
2 a
浏览 15提问于2022-10-13得票数 0
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从k均值聚类中去除异常值
、、、、
我有许多较小的数据集，每个数据集包含10个XY坐标。我正在使用Matlab (R2012a)和k-means来获得质心。在一些聚类中(见下图)，我可以看到一些极值点，因为我的数据集和它们一样小，一个大纲视图破坏了我的质心值。有没有一种简单的方法来表达这些观点？假设Matlab有一个“排除异常值”功能，但我在工具菜单中的任何地方都看不到它。谢谢你的帮助!(是的，我是个新手：-)
浏览 2提问于2012-12-21得票数 7
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在Python中，我有这样的代码：[i for i, e in enumerate(y) if e != 0]
这是在定义函数的范围内。在R中如何做到这一点？
我正在创建的函数是(我希望“可能”是python代码转换成的任何值)：
bottom11 <- function(p,remain,final) {
possible <-
seed <- min(possible)
remain[i][seed] <- remain[i][seed] + final
p[seed] <- 0
return(remain)
}
浏览 15提问于2019-07-13得票数 1
我在conda 4.5.12 ( want 10，64位)中使用Python3.6.7，我希望使用Pyinstaller (3.5 dev)将Python项目编译为..exe File。我总是犯同样的错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'win32api'
[65600] Failed to execute script pyi_rth_win32comgenpy
我已经重新安装了pywin32，这是中推荐的，win32com的导入工作。我也试过：
pip install pypiwin32
如所述。安装是成功的。但我还是会犯同样的
浏览 1提问于2019-01-11得票数 0
当我使用xlrd包从Excel文件中读取日期时，导入的数据不是日期，而是像32509.0这样的数字。
Excel输入数据是像1989-01-01这样的日期。
代码：
import xlrd
import mysql.connector
import datetime
name= "Anand1989.xls"
book=xlrd.open_workbook(name)
worksheet = book.sheet_by_index(0)
database = mysql.connector.connect (host="localhost", user = &
浏览 13提问于2019-07-19得票数 0
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我是机器学习方面的新手，我试着用“下雨奥地利”数据集来训练一个模型。目前，我正处于预处理阶段，在使用KNNImputer填充所有NaN值之后，我尝试使用以下自定义转换器类删除异常值。
class OutliersRemover(BaseEstimator, TransformerMixin):
def __init__(self, cols_indexes):
self.cols_indexes = cols_indexes
def fit(self, X, y=None):
return self
def transform(self, X, y=None):
浏览 3提问于2022-02-17得票数 1
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/*
* float_twice - Return bit-level equivalent of expression 2*f for
* floating point argument f.
* Both the argument and result are passed as unsigned int's, but
* they are to be interpreted as the bit-level representation of
* single-precision floating point values.
* When arg
浏览 0提问于2018-07-21得票数 1
我正在学习Charu对离群点分析的介绍，并做了第一章中的练习7。
我试图使用k均值聚类来识别数据中的异常值。我想要做的是创建两个集群，并测量每个数据点到其各自的集群中心的距离，以确定哪些项是异常值。
下面是我的数据的直方图(用Matlab生成)：
下面是我用来创建直方图的代码(很抱歉，这段代码是在Matlab而不是Python中的)：
x = [1, 2, 3, 10, 10, 9, 10];
y = [9, 9, 9, 10, 3, 1, 2];
histogram2(x, y)
根据直方图，我认为唯一的异常值是(10, 10)。
我尝试了以下代码：
from sklearn.cl
浏览 1提问于2021-09-08得票数 2
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在"Fluent Python“一书中，示例10.11如下所示：
n = 0
for i in range(1, 6):
n ^= i
1是循环末尾的n值。
我真的很想知道这个^=操作符是如何工作的。
浏览 14提问于2022-08-07得票数 1
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D3版本4中的堆栈布局
、、、、
我正在尝试将中的堆叠栏转换为D3v4，但我无法正确地调用stack()。
在上面的示例中，对d3.layout.stack()(dataset)的调用向dataset的对象添加了一个y0属性：
调用前的dataset：{y=3, x="Test"}
呼叫后的dataset：{y=3, x="Test", y0=0}
然而，在D3v4中，当调用d3.stack()(dataset);时，不会发生这样的魔术。因此，随后，y0是undefined。
这里缺少什么来添加y0值？堆叠的酒吧如果不是堆放在上面，而是在彼此面前，那就不好了.
浏览 9提问于2017-10-02得票数 0
我在接受道德黑客的挑战。我之前在这里问过。但我需要一个解决这个谜题的提示。
注意:我不需要解决问题，只是一个提示。
URI=3b6e6e3b6675707d7b7c7175703b767875777f3b676075663a7c607978
当从HEX编辑器值转换此值时，它将返回以下内容。
;nn;fup}{|qup;vxuw;g`uf:|`yx
所以我尝试了一些字母组合。但什么都没有。像这样重新排列：
URI = ;nn;fup;www;numberValuesOfEach;.com:SomePort
基于他们的价值观。和
HOST=14160116180503165914181a59150
浏览 0提问于2018-07-14得票数 1
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我试图交叉验证我的科学学习脚本的手段，通过Orange3，从而获得一个良好的视觉表现。
一步一步地做，为了保持简单，我只是尝试交叉验证一个简单的线性回归。
📷
下面是python/scikit-learn中线性回归的简单脚本
lr=LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)
lm=lr.fit(X_train, y_train)
lmscore_train=lm.score(X_train,y_train) ## R2 = 0.6264021467338086
lmscore_test=l
浏览 0提问于2018-06-05得票数 1
嘿，伙计们，我有一个关于时间序列处理的问题，我有xy数据，我想删除异常值，所以我用那些位于预测范围之外的值来定义它，我应用了回归函数B，Bint，R，Rint，stats = regress(y，x)；但是我不知道如何删除这些值？有什么帮助吗？
浏览 3提问于2014-04-03得票数 1
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我使用tsoutliers()来识别我的结果度量中的异常值，它为使用替换值提供了一些建议；但是，我不确定如何替换数据中的值。 我想创建一个变量来使用来自输出的$index部分的信息来标记异常值或非异常值的记录(1和0)；我尝试了以下操作，但没有成功： tsoutliers(df$Y)
df$outliers = which(is.na(tsoutliers(df$Y)$index), 1, 0) 我还想用$replacements输出中的值替换观察值。
浏览 68提问于2021-09-23得票数 0
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我正在写一个偏积分-微分方程的数值解，我需要它运行得很快，所以我发现scipy.integrate.simps是最好的，但它并不总是100%准确，会产生1中的尖峰。我的解决方案是用scipy.signal.medfilt去除它们，然后用插值器在间隙上进行插值(我已经尝试过CubicSpline，PChipInterpolator，scipy.interp1d，Akima...)但所有这些方法在解决方案中都会产生很小的“打呃”，这可以在y=0.1上看到(用三阶巴特沃斯滤波器产生)，这些错误随着解决方案的发展而增长。如何去除尖峰，并在间隙上获得简单、平滑的插值？谢谢!
浏览 4提问于2021-10-14得票数 0
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// How does this program work with ternary operator
#include <stdio.h>
int main()
{
int x = 2, y = 5;
(x & y) ? printf("True ") : printf("False "); // How do we get output
(x && y) ? printf("True ") : printf("False ");
return 0;
浏览 2提问于2017-06-06得票数 0
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为了在不完全确定的上下文中估计各种情况下最快的函数，我正在运行一个实验，随机调用其中一个，并在生产服务器上记录操作的持续时间。
我得到这样一张桌子：
📷
(数字越多，我等待的越多)
解释这些结果的一个问题是标准差很大(即各种随机条件导致了非常分散的持续时间)。
所以，我在寻找一种方法来估计样本集之间的差异是否有意义，某种统计发散，或者说，另一种估计的概率--观测到的差异不仅仅是随机的(香农理论，也许？泊松定律？)如果这是一种公认的最佳做法或规范，那将是一种奖励。
请记住，我不能将所有的样本都保存在内存中(现在我只存储操作的数量、持续时间的和以及它们的平方和，以便计算标准差)。
浏览 0提问于2016-04-22得票数 5
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下面是一些for的例子，它们让我大吃一惊：
Number 1: 100111111111111111111111
Number 2: 101001011001010010000011
XOR Result: 1110100110101101111100
Number 1: 101000000000000000000000
Number 2: 101001011001010010000011
XOR Result: 1011001010010000011
为什么第二个集合的XOR结果要小得多？数字2在两个集合中都是相同的，而数字1在第二个集合中只增加
浏览 0提问于2013-07-12得票数 0
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我的矩阵是10000乘2 1。看起来是这样的：
安·贝丝
鲍勃·皮特
山姆
珍·特德
..。
两列中都有许多名称相同的行(如Sam)。我只需要有不同名字的行。我想到了一个for循环，它有is /string比较，但是这非常慢，还有一些类似的矩阵。其他慢的选项是惟一第一列，运行一个for循环，查找唯一值，每次查找值相同时删除。然而，这也是缓慢的。请帮助优化。谢谢
浏览 3提问于2015-04-15得票数 0
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如何使用VB.NET将有符号字节(sbyte)写入非托管内存？
我可以使用Marshal.WriteByte()来写一个无符号字节，但是对于有符号字节似乎没有重载。
浏览 0提问于2012-03-22得票数 0
ENV PG_MAJOR 10
ENV PG_VERSION 10.1-1.pgdg80+1
RUN echo 'deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/apt/ jessie-pgdg main' $PG_MAJOR > /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y postgresql-common \
&& sed -ri 's/#(create
浏览 1提问于2018-10-01得票数 0
如果
char [] a = {'x','y','x'};
我需要一个
int [] b={5,3,5};
很明显，“x”对应5，“y”对应于3。
我试图通过JAVA代码实现这种方式：
public static void main(String[] args) {
char [] a= {'x','y','x'};
int[] b ={};
for(int i=0; i<a.length; i++){
if( a[i]=='x'){
浏览 4提问于2014-05-23得票数 0
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编辑器中包含8位变量a。使用位掩码和值a，以实现翻转a中的所有位的结果。请务必将您的答案打印为bin()字符串！我正在使用Python2.7请帮助我使用异或(^)运算符来做这个a = 0b1000
浏览 44提问于2018-07-29得票数 -4
2回答
我想知道如何使用R生成无离群值数据。我正在使用RNORM生成数据。
假设我有一个线性方程
Y = B0 + B1*X + E, where X~N(5,9) and E~N(0,1).
我将使用RNORM来生成X和E。下面是使用的代码：
X <- rnorm(50,5,3) #I'm generating 50 Xi's w/ mean=5 & var=9
E <- rnorm(50,0,1) #I'm generating 50 residuals w/ mean=0 & var=1
现在，我将
浏览 0提问于2016-02-21得票数 0
我正在尝试解决以下问题： 需要清楚地可视化这些数据是正确的倾斜。这是我的dataframe中的一列数据。请参见屏幕截图。 ? 我使用以下脚本成功地删除了异常值： testdf <- IdentifiedCars$ConnectionTimeHours[!IdentifiedCars$ConnectionTimeHours %in% boxplot.stats(IdentifiedCars$ConnectionTimeHours)$out] 我如何在当前代码中实现这段代码(见下文)，以便正确地删除ConnectionTimeHours列中的异常值？testdf脚本现在返回一个值.
浏览 15提问于2021-04-14得票数 0
我正在运行php文件中的python脚本。在python脚本中，我必须检查文件夹是否存在。来自装载位置的文件夹。如果我这样做，os.path.exists的检查就不起作用了。下面是我的示例代码。
mount_smbfs //user1:1234@system1/Apps/PublishAssets ~/z
在python中，我以这样一种方式签入。
os.path.exists('/Volumes/PublishAssets')
我在本地主机上运行php。
http://localhost/~user1/Apps/index.php
我总是看到文件夹不存在。但是物理上能够看到文件
浏览 4提问于2014-12-15得票数 0
我正在尝试测量一个小函数的cpu时间，它通常需要大约1500微秒。我有时会得到不准确或很宽的置信区间。我想找到在Python3.7中对函数进行基准测试的最准确的方法。我想测量函数时间+获取其他计算的返回值。
我尝试过timeit中的defualt_timer，请看下面的代码。
from timeit import default_timer as timer
times=[] # store the times for 100 runs,then get min,max,averages etc
for i in range (100):
t1= timer()
x,y,z
浏览 0提问于2019-05-11得票数 0
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我正试图利用新的ggplot2 (开发版)功能，使我的情节交互。我还安装了巧妙的-dev版本。
然而，在我看来，它似乎不像承诺的那样起作用。想想这个，
gg <- ggplot(data = mtcars, aes(x = factor(mtcars$cyl), y = mtcars$hp)) +
geom_boxplot(aes(fill = factor(mtcars$cyl), color = factor(mtcars$cyl), alpha = 1/2 ))
gg
ggplotly(gg)
如果您注意到，您将看到异常值在ggploty()中有不同的标记。我怎样才能
浏览 2提问于2017-09-05得票数 1
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大熊猫巨蟒中ApplicantIncome、CoapplicantIncome、LoanAmount、Loan_Amount_Term列识别和替换异常值的最佳方法是什么。
我尝试使用海运盒图的IQR，并试图确定出口和填充NAN记录后，采取了ApplicantIncome的手段，并填充了NAN记录。
试着采取以下组合列(前)组:性别、教育、自营职业、Property_Area
在我的数据中有下面列
Loan_ID LP001357
Gender Male
Married NaN
Dependents
浏览 1提问于2019-02-27得票数 0
2回答
离群点清除隔离林
、、、、
我一直试图使用隔离林从数据库中删除异常值，但我不知道如何删除。我已经看到了信用卡欺诈和工资的例子，但我不知道如何在每一列上应用它们，因为我的数据库由3862900行和19列组成。我上传了我的数据库的头像。我不知道如何在每一列上应用隔离林，然后永久地删除这些异常值。
谢谢。
浏览 5提问于2020-02-09得票数 3
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2回答
下面的代码出现了一个小问题，而不是得到NaN的数字。怎么了？
for (var i = 0; i<100; i++) {
x = i ^ i
result = x + result;
}
var y = result - (result ^ result);
console.log(y);
浏览 6提问于2015-06-12得票数 2
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2回答
我用Python语言使用sklearn库训练了一个LinearSVC模型。目标变量y有4个水平(0,1,2,3)。
model = LinearSVC()
X_train, X_test, y_train, y_test = tts(X, y, test_size = 0.25,
random_state = 4)
model.fit(X_train, y_train)
model.coef_
我得到一个这样的NumPy ndarray：
array([[ -1.64280582, -0.49711136, 0
浏览 5提问于2019-02-09得票数 0
1回答
我有以下代码：
import seaborn as sns
import pandas as pd
import os
sns.set_theme(style="whitegrid")
df = pd.read_csv("C:/tmp/all.csv")
sns.boxplot(x="cluster", y="val",
hue="type", palette=["m", "g"],
data=df)
sns.despine(off
浏览 1提问于2021-10-17得票数 1
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我正在使用几个回归器来训练和测试python中的数据。
sklearn库中的大多数回归器都有用于特征选择的函数feature_importances_，而内核岭回归器中没有feature_importances_函数。
在使用内核岭回归器时，人们如何看待每个特性的重要性？我看过文件，但没有相关信息。
以防我的代码：
from sklearn.kernel_ridge import KernelRidge
kr1 = KernelRidge(kernel='rbf', alpha=1.0, gamma=0.01)
kr1.fit(X_train, y_train)
y_kr1
浏览 3提问于2017-07-04得票数 0
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尝试在Ubuntu16.04的Ubuntu16.04上为NVIDIA K80安装带有cuDNN/CUDA的tensorflow-gpu和25 gb的磁盘空间。知道我为什么要在Python2.7中启动GPU时得到下面的错误ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory吗？什么代码能解决这个问题？有更简单的解决办法吗？
下载CUDA
sudo su
curl -O http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/re
浏览 0提问于2018-03-08得票数 0
2回答
已经有很多关于移除离群点的问题，但我无法用他们来解决我的问题。
我想从dataframe中删除带有异常值的行。
比如说，我跟踪了dataframe
0 1 2 3 4 5 6 7
a 1 2 3 4 100 2 1 3
b 2 1 3 4 1 2 300 123
c 100 200 300 400 200 500 200 400
对于行a，我们可以假设100是一个异常值，所以我想删除a。
尽管行c中的所有值都很高，但它们并不是行本身的异常值，因此，我想保留它。
所以，基本上我想删除所有带有异常值的行
浏览 4提问于2019-12-13得票数 2
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按位添加操作
、、
请你帮我弄清楚为什么以下表达式是真的:x+y=x^y+ (x & y) << 1
我正在从位逻辑中寻找一些规则来解释这个数学等价物。
浏览 1提问于2014-01-13得票数 4
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我还在碧桂树支持论坛上有一个开放的线程。我已经通过AWS市场安装了WordPress Multisite经Bitnami认证。
我正在尝试安装webmin (或任何软件包，真的)，但不能
通过SSH，我运行：
sudo apt-get update
sudo apt-get install perl libnet-ssleay-perl openssl libauthen-pam-perl libpam-runtime libio-pty-perl apt-show-versions python
其中产出：
Reading package lists... Done
Building de
浏览 0提问于2018-02-28得票数 1
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最近，我从18.04升级到20.04，一个使用boost python的项目不再构建。
问题在于以下CMake命令：
find_package(PythonLibs 3)
它将${PYTHON_INCLUDE_DIRS}设置为/usr/include/python3.6m。问题是，20.4中没有libpython3.6-dev，因此在那个位置没有标头。不过，我确实有libpython3.8-dev。
即使我将上面的内容更改为find_package(PythonLibs 3.8)，我也会得到
[cmake] Found PythonLibs: /usr/lib/x86_64-linux-gnu
浏览 0提问于2021-04-13得票数 2
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早上好。
我正在用Python开发一个应用程序来检测漫画页面的框架，并检测语音气泡来擦除文本。示例：：第一个镜像：
理想结果1：
然而，OCV很难检测出用日语或韩语形成的文本，所以我想，也许更容易找到一种算法来识别语音气泡的形状，并用白色填充它们的内部，从而消除文本。
我还想用它们的边框来划分漫画页面，尽管这要简单得多，因为它们通常是方形的，并且有一个使它们很容易被发现的边框。
问题是我对OCV or Tesseract没有太多的了解，我甚至不知道从哪里开始，如何开始。
这个用户存储库是我正在使用的，但不能很好地满足我的需求……
浏览 1提问于2020-10-11得票数 0
1回答
Python中的隔离林
、、、
目前，我正在使用Python中的来检测数据集中的异常值，而且我还没有完全理解scikit-learn文档中给出的示例和解释。
是否可以使用隔离林来检测数据集中有258行和10列的异常值？
我是否需要一个单独的数据集来训练模型？如果是，是否有必要使培训数据集没有异常值？
这是我的密码：
rng = np.random.RandomState(42)
X = 0.3*rng.randn(100,2)
X_train = np.r_[X+2,X-2]
clf = IsolationForest(max_samples=100, random_state=rng, contamination='
浏览 2提问于2019-02-18得票数 6
现在我在点云中工作，在我的例子中，我的点云在异常值中有噪声，我想清除噪声，所以我在PCL中使用半径异常值过滤器。小云的执行时间是好的，但随着点云大小的增加，执行时间会增加。
pcl::RadiusOutlierRemoval<pcl::PointXYZ> outrem;
outrem.setInputCloud(box_cloud);
outrem.setRadiusSearch(0.007);
outrem.setMinNeighborsInRadius (150);
outrem.setKeepOrganized(false);
// apply filter
outrem.
浏览 3提问于2020-09-04得票数 0
我是机器学习的新手，我使用Python(3.6)、Pandas、Numpy和SKlearn来完成一个项目。我已经做过分类和整形，但是在预测时，它会抛出一个错误作为contamination must be in (0, 0.5]。
以下是我尝试过的：
# Determine no of fraud cases in dataset
Fraud = data[data['Class'] == 1]
Valid = data[data['Class'] == 0]
# calculate percentages for Fraud & Valid
out
浏览 1提问于2018-04-05得票数 1
我们有没有办法使用python将数据呈现为类似于页面大小为8"x11“和11"x17”格式的excel/电子表格。
在python- xlsxwriter包中，使用worksheet.set_paper()，我们可以选择使用页面设置函数来设置页面大小，但这不会以8"x11“或11"x17”格式呈现输出。
要求-需要将帐户详细信息从表格呈现到excel工作表。由于此工作表具有更多列，因此用户必须向右滚动才能查看整个数据。为了减少滚动，在将数据呈现到excel之前，在UI弹出窗口中提供了一个选项，用于查看页面大小为8"x11“和11"x17”的数据。
浏览 3提问于2018-03-02得票数 0
3回答
我正在为一个有3列的数据工作：type，x，y，假设x和y是相关的，它们不是正态分布的，我想按type分组，并过滤outliers或noise数据点在x和<代码>D9中。有没有人能推荐我用统计学或机器学习的方法来过滤异常值或噪声数据？我如何在Python中做到这一点？ 我正在考虑使用scikit-learn的DBSCAN，这是合适的方法吗？ Type1： ? Type2： ? Type3： ? df1 = df.loc[df['type'] == '3']
data= df1[["x", "y"]]
data.
浏览 106提问于2019-08-29得票数 0
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我很难找到matplotlib显示的窗口。
我已经下载了python3.3、matplotlib for python3.3和numpy。
我还为Visual Studio 2012安装了python工具，这样我就可以在那个环境中创建python解决方案了。
所有这些都不会影响到你...我正在运行这个非常简单的脚本：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
# Come up with x and y
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
# plot the x
浏览 1提问于2013-03-19得票数 0
2回答
若要删除1.2及以下的数据，请执行以下操作。
我使用以下功能：
threshold = [-1.2, 1.2];
y = rmoutliers(y,'percentiles',threshold);
但出现了错误：
使用isoutlier>parseinput (第236行)‘百分数’值的错误必须是一个排序的2元素数字向量，其条目介于0到100之间。
还有其他可以用来解决这个问题的功能吗？
浏览 7提问于2019-10-09得票数 0
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