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如何在Python中读取不同名称的excel表格

在Python中读取不同名称的Excel表格,可以使用第三方库pandas来实现。pandas是一个强大的数据处理库,提供了读取和操作Excel文件的功能。

首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装:

代码语言:txt
复制
pip install pandas

安装完成后,可以使用以下代码来读取Excel表格:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')

# 打印表格内容
print(df)

其中,文件路径/文件名.xlsx是要读取的Excel文件的路径和文件名,工作表名是要读取的工作表的名称。

如果要读取多个不同名称的Excel表格,可以使用循环来实现:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 定义要读取的Excel文件名列表
file_names = ['文件1.xlsx', '文件2.xlsx', '文件3.xlsx']

# 循环读取Excel表格
for file_name in file_names:
    df = pd.read_excel('文件路径/' + file_name, sheet_name='工作表名')
    print(df)

在上述代码中,文件路径是Excel文件所在的路径,工作表名是要读取的工作表的名称。

使用pandas库读取Excel表格的优势包括:

  • 简单易用:pandas提供了简洁的API,使得读取和处理Excel表格变得简单易用。
  • 数据处理功能强大:pandas提供了丰富的数据处理功能,可以对读取的Excel数据进行筛选、排序、聚合等操作。
  • 兼容性好:pandas支持读取多种格式的Excel文件,包括xls和xlsx等。

应用场景:

  • 数据分析:读取Excel表格中的数据,进行数据清洗、分析和可视化。
  • 数据导入导出:将数据从Excel表格中导入到数据库或其他系统中,或将数据从其他系统导出到Excel表格中。

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