在Python中读取不同名称的Excel表格,可以使用第三方库pandas来实现。pandas是一个强大的数据处理库,提供了读取和操作Excel文件的功能。
首先,需要安装pandas库。可以使用以下命令来安装:
安装完成后,可以使用以下代码来读取Excel表格:
import pandas as pd
# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')
# 打印表格内容
print(df)
其中,文件路径/文件名.xlsx
是要读取的Excel文件的路径和文件名,工作表名
是要读取的工作表的名称。
如果要读取多个不同名称的Excel表格,可以使用循环来实现:
import pandas as pd
# 定义要读取的Excel文件名列表
file_names = ['文件1.xlsx', '文件2.xlsx', '文件3.xlsx']
# 循环读取Excel表格
for file_name in file_names:
df = pd.read_excel('文件路径/' + file_name, sheet_name='工作表名')
print(df)
在上述代码中,文件路径
是Excel文件所在的路径,工作表名
是要读取的工作表的名称。
使用pandas库读取Excel表格的优势包括:
- 简单易用:pandas提供了简洁的API,使得读取和处理Excel表格变得简单易用。
- 数据处理功能强大:pandas提供了丰富的数据处理功能,可以对读取的Excel数据进行筛选、排序、聚合等操作。
- 兼容性好:pandas支持读取多种格式的Excel文件,包括xls和xlsx等。
应用场景:
- 数据分析:读取Excel表格中的数据,进行数据清洗、分析和可视化。
- 数据导入导出:将数据从Excel表格中导入到数据库或其他系统中,或将数据从其他系统导出到Excel表格中。
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