如何在Python中转置2D数组，而不使用内置的transpose()函数？ - 腾讯云开发者社区

从机器学习学python（四）——numpy矩阵基础（原创内容，转载请注明来源，谢谢）一、numpy中matrix 和 array的区别 Numpymatrices必须是2维的,...但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND）....即用matrix计算时，加减乘除都是矩阵运算，而不是简单的运算。...1、T属性主要是针对二维数组，二维数组的T属性即转置。例如b=a.T表示矩阵b是矩阵a的转置。 2、transpose() 对于高维数组，转置需要确定转置方式。...a.transpose()则等价于a.transpose(2,1,1)，表示完全的转置。而例如a.transpose(0,2,1)表示第三维和第二维进行的转换。

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python转置矩阵函数_对python 矩阵转置transpose的实例讲解

如果对其进行转置，执行arr2 = arr1.transpose((1,0,2)) 得到： array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 8, 9, 10, 11]], [[ 4, 5, 6, 7]...0], 4[2]) 虽然看起来变换前后的shape都是 2,2,4 ，但是问题来了，transpose是转置 shape按照(1,0,2)的顺序重新设置了， array里的所有元素也要按照这个规则重新组成新矩阵...另外一个知识点：对于一维的shape,转置是不起作用的，举例： x=linspace(0,4,5) #array([0.,1.,2.,3.,4.]) y=transpose(x) # 会转置失败。...如果想正确使用的话： x.shape=(5,1) y=transpose(x) #就可以了以上这篇对python 矩阵转置transpose的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考...您可能感兴趣的文章: Numpy中转置transpose、T和swapaxes的实例讲解 Python实现矩阵转置的方法分析 numpy.transpose对三维数组的转置方法 numpy中的高维数组转置实例

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JAX 中文文档（十二）

类似地，接受数据类型的函数不必要求是 np.dtype 的实例，而是任何可转换为数据类型的对象。这可能包括字符串、内置标量类型或标量对象构造函数，如 np.float64 和 jnp.float64。...在数组轴上的降秩和保持秩的映射比较我们可以将 pmap（和 vmap 和 xmap）视为沿轴解堆叠每个数组输入（例如，将 2D 矩阵解包成其 1D 行），对每个片段应用其体函数，并将结果堆叠在一起，至少在不涉及集合时是这样的...用于检查和漂亮打印 jaxprs 的功能。明确构建 jaxprs 的功能，而不是通过jax.make_jaxpr分阶段地阶段 Python 函数（或不阶段化！）。...在接下来的例子中，可以从上下文中推断出来。什么样的转置看起来像？写t来表示函数转置，我们可以通过应用下面的函数¿f1_transpose?...另一方面，有些函数如numpy.unique()，它们不直接对应任何 XLA 操作，在某些情况下甚至与 JAX 的当前计算模型根本不兼容，后者要求静态形状的数组（例如 unique 返回依赖于值的动态数组形状

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python中矩阵的转置怎么写_Python 矩阵转置的几种方法小结

#Python的matrix转置 matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]] def printmatrix(m): for ele in m: for i...in ele: print(“%2d” %i,end = ” “) print() #1、利用元祖的特性进行转置 def transformMatrix(m): #此处巧妙的先按照传递的元祖m的列数，生成了...巧妙的利用了i r[i].append(ele[i]) #printmatrix(r)#方便查看数组是怎么赋值的，如不需要可注释掉 #print(“*”*20)#打印分隔符 return r #2、利用...zip函数生成转置矩阵 def transformMatrix1(m): return zip(*m) #3、利用numpy模块的transpose方法 def transformMatrix2(m):...Python 矩阵转置的几种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。

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Pytorch | Pytorch中自带的数据计算包——Tensor

我相信这些函数的含义大家应该都可以理解。转置与变形 Tensor当中的转置操作和Numpy中不太相同，在Numpy当中，我们通过.T或者是transpose方法来进行矩阵的转置。...如果是高维数组进行转置，那么Numpy会将它的维度完全翻转。而在Tensor当中区分了二维数组和高维数组，二维数组的转置使用的函数是t()，它的用法和.T一样，会将二维数组的两个轴调换。...如果是高维数组调用t函数会报错，如果我们要变换高维数组的形状，可以调用transpose和permute两个方法。先说transpose方法，它接收两个int型参数，表示需要调换的两个轴。...我们传入我们希望得到的轴的顺序，Tensor会根据我们传入的轴的顺序对数据进行翻转：另外，t和transpose支持inplace操作，而permute不行，这也是他们显著的区别之一。...设备之间移动我们可以通过device这个属性看到tensor当前所在的设备：我们可以通过cuda函数将一个在CPU的tensor转移到GPU，但是不推荐这么干。

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NumPy 1.26 中文官方指南（二）

转置和重塑矩阵这一部分涵盖 arr.reshape(), arr.transpose(), arr.T 需要转置矩阵是很常见的。NumPy 数组具有允许您转置矩阵的属性T。...在大多数情况下，这个文档字符串包含对象和如何使用它的快速简明摘要。Python 有一个内置的help()函数，可以帮助您访问这些信息。...使用arr.reshape()将为数组提供新的形状，而不更改数据。只需记住，当您使用 reshape 方法时，您想要产生的数组的元素数需要与原始数组相同。...转置和重塑矩阵本节介绍 arr.reshape()，arr.transpose()，arr.T 对于转置矩阵，经常需要转置矩阵。NumPy 数组具有允许你转置矩阵的属性T。...每个对象都包含对字符串的引用，这被称为文档字符串。在大多数情况下，这个文档字符串包含了关于对象以及如何使用它的快速而简洁的摘要。Python 有一个内置的 help() 函数，可以帮助您访问这些信息。

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PyTorch 深度学习入门

cpuonly -c pytorch 如果您想使用 PyTorch 而不将其显式安装到本地计算机中，则可以使用 Google Colab。...张量是多维数组，例如 n 维 NumPy 数组。但是，张量也可以在 GPU 中使用，但在 NumPy 数组的情况下则不然。PyTorch 加速了张量的科学计算，因为它具有各种内置功能。...张量可以包含单一数据类型的元素。我们可以使用 python 列表或 NumPy 数组创建张量。Torch 有 10 种用于 GPU 和 CPU 的张量变体。以下是定义张量的不同方法。...b) ：返回在 a 和 b 维中转置的张量一个 23 矩阵已被重新整形并转置为 32。...该软件包包含最常用的算法，如 Adam、SGD 和 RMS-Prop。要使用 torch.optim，我们首先需要构造一个 Optimizer 对象，该对象将保留参数并相应地更新它。

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NumPy 1.26 中文官方指南（三）

是为了与 Python 一起使用而创建的，而不是 MATLAB 的克隆。...注意，MATLAB 始终返回 2D 或更高维度的数组，而 NumPy 返回 0D 或更高维度的数组注意事项子矩阵：可以使用索引列表和 ix_ 命令对子矩阵进行赋值。...) or a.T a 的转置 a' a.conj().transpose() or a.conj().T a 的共轭转置 a * b a @ b 矩阵相乘 a .* b a * b 逐元素相乘 a....在不转换的情况下操作外部对象 NumPy API 定义的第二组方法允许我们将执行从 NumPy 函数延迟到另一个数组库。考虑以下函数。...在不转换的情况下操作外部对象 NumPy API 定义的第二组方法允许我们将一个 NumPy 函数的执行延迟到另一个数组库。考虑以下函数。

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Python之NumPy实践之数组和矢量计算

Python之NumPy实践之数组和矢量计算 1. NumPy（Numerical Python）是高性能科学技术和数据分析的基础包。 2. NumPy的ndarray:一种对位数组对象。...NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象（即ndarray），该对象是是一个快速而灵活的大数据集容器。 3....empty可以创建一个没有任何具体值的数组。 4. arrage是Python内置函数range的数组版。...数组装置和轴对换：转置（transpose）是重塑的一种特殊形式，它返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。...对于高维数组，transpose需要得到一个由轴编号组成的元组才能对这些轴进行转置。 13. 通用函数：快速的元素级数组函数。

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【深度学习】 NumPy详解（二）：数组操作（索引和切片、形状操作、转置操作、拼接操作）

一、前言 Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1991年创建。它以简洁、易读的语法而闻名，并且具有强大的功能和广泛的应用领域。...本系列将介绍Python编程语言和使用Python进行科学计算的方法，主要包含以下内容： Python：基本数据类型、容器（列表、元组、集合、字典）、函数、类 Numpy：数组、索引和切片、数组数学、广播...数学函数：Numpy提供了许多常用的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数等。这些函数可以直接应用于整个数组，而无需编写循环。...使用.T属性在NumPy中，多维数组对象（ndarray）具有一个名为.T的属性，可以用于进行转置操作。该属性返回原始数组的转置结果，即行变为列，列变为行。...使用transpose()函数另一种实现数组转置的方法是使用np.transpose()函数。该函数接受一个多维数组作为参数，并返回其转置结果。

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Pytorch之permute函数

与permute的异同：同：都是对tensor维度进行转置；异：permute函数可以对任意高维矩阵进行转置，但没有torch.permute()这个调用方式torch.randn(2,3,4,5).permute...(3,2,0,1).shape>>>torch.Size([5, 4, 2, 3])transpose只能操作2D矩阵的转置，无法操作超过2个维度，所以要想实现多个维度的转置，既可以用一次性的permute...，也可以多次使用transpose；torch.randn(2,3,4,5).transpose(3,0).transpose(2,1).transpose(3,2).shape >>>torch.Size...、permute等，就需要调用contiguous()来返回一个contiguous的copy；也就是说transpose、permute等操作会让tensor变得在内存上不连续，因此要想view，就得让...tensor先连续；解释如下：有些tensor并不是占用一整块内存，而是由不同的数据块组成，而tensor的view()操作依赖于内存是整块的，这时只需要执行contiguous()这个函数，把tensor

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第二章：MATLAB基础教程：数组和矩阵运算

例如： x = [1, 2, 3, 4, 5]; % 创建一个一维数组结果: x = 1 2 3 4 5 还可以使用内置函数 zeros()、ones()、...访问数组元素要访问数组中的特定元素，您可以使用索引操作符 () 并提供相应的索引值。索引从1开始，而不是从0开始。...统计运算 MATLAB提供了许多内置函数用于在数组上进行统计运算，如求和、均值、方差等。...矩阵运算 MATLAB提供了多种矩阵运算方法，如加法、乘法、转置等。 2.3.1. 加法和减法矩阵加法和减法需要保证两个矩阵具有相同的大小。...转置通过使用 ' 或 transpose() 函数，可以计算矩阵的转置。 A = [1, 2, 3; 4, 5, 6]; B = A.

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pytorch维度变换-补充知识

2D的矩阵，而不适用于3D或4D的矩阵。....transpose(d1, d2)函数。...因此在使用transpose和view函数时，要格外注意数据的维度顺序和存储顺序需保持一致。这里可以使用.contiguous函数，将数据重新变成连续。...下面介绍一种更加方便的转置API: permute 与transpose每次只能两两交换不同的是，permute可以一次性给出四个维度上的位置。...如原[b,c,h,w]想要变成[b,h,w,c]，只要输入.permute(0, 2, 3, 1)即可实现，而.transpose需要重复两两调换好几次。

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猿创征文｜数据导入与预处理-第2章-numpy

+000 0.0e+000 0.0e+000]] 3.3 根据指定数值范围创建数组 numpy中使用arange()函数创建一个基于指定区间均匀分布数值的数组，arange()函数的功能类似于Python...(4d array): 8 x 7 x 6 x 5 不符合广播机制的拓展 A (2d array): 2 x 1 # 倒数第二个维度不匹配 B (3d array):...[ 8 11 12 23 34] 6.3数组转置熟悉数组的转置，可以通过T属性、transpose()方法、swapaxes()方法实现数组转置操作。...数组的转置指数组中各元素按照一定的规则变换位置。numpy中提供了三种实现数组转置的方式，分别为T属性、transpose()方法、swapaxes()方法。....: # 使用transpose()方法进行转置 ...: new_arr = arr.transpose((1,2,0)) ...: print(f"new_arr形状：{new_arr.shape

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numpy 和 pytorch tensor 的内存连续性 contiguous

列优先 Fortran order 而Fortran Order则指的是列优先的顺序（Column-major Order)，即内存中同列的元素存在一起。...[ 0 1 2 3] 在内存中连续，那么 [0 4 8] 就不会连续了，因此 F_CONTIGUOUS 为 False 列优先上述数组的转置arr.T则没有了C连续特性，因为同一行中的相邻元素现在并不是在内存中相邻存储的了...0 1 2 3] [4 5 6 7] [8 9 10 11]连续，矩阵转置后只改变引用，内存数据并不发生变化类似的操作如numpy 的 slice、transpose、转置或 tensor中的 permute...numpy numpy 变量中连续性可以用自带的函数修正，不连续的变量通过函数 np.ascontiguousarray(arr)变为C连续，np.asfortranarray(arr)变为Fortran...tensor 在python中运行，需要C连续的变量，因此只有C连续的函数 contiguous() import torch import numpy as np if __name__ == '

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精通Excel数组公式010：认识数组函数：TRANSPOSE、MODE.MULT和TREND

数组函数是可以提供多个值的Excel内置函数。...下面列出了8个Excel内置的数组函数： TRANSPOSE函数 MODE.MULT函数（在Excel 2010中引入） TREND函数 FREQUENCY函数 LINEST函数 MMULT函数 MUNIT...TRANSPOSE函数 TRANSPOSE函数可以将垂直数组转换成水平数组，并且可以处理一维或二维数据。...如下图1所示，在源数据区域A2:D4中，数据占3行4列，要想将这些数据转置，选择一个4行3列的单元格区域，如图中的A7:C10，输入公式： =TRANSPOSE(A2:D4) 按Ctrl+Shift+Enter...图1 注意，使用TRANSPOSE函数不仅将数据转置，而且建立了数据之间的链接，当源数据区域的数据变化时，被转置的数据随着变化。

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NumPy知识速记

高效处理大数组的数据的原因： NumPy是在一个连续的内存块中存储数据，独立于其他Python内置对象。NumPy的C语言编写的算法库可以操作内存，而不必进行类型检查或其它前期工作。...比起Python的内置序列，NumPy数组使用的内存更少。 NumPy可以在整个数组上执行复杂的计算，而不需要Python的for循环。...内置函数range的数组版生成0 - 14 ndarray的数据类型 dtype是NumPy灵活交互其它系统的源泉之一，数值型dtype的命名方式相同：**一个类型名（如float或int），后面跟一个用于表示各元素位长的数字...数组转置和轴对换返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。转置T属性。...常用函数：伪随机数生成 numpy.random 模块对Python内置的random进行了补充，增加了一些用于高效生成多种概率分布的样本值的函数。

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Python NumPy 基础

除此之外还有一个布尔型索引，这个和matlab是一样的。数组转置和轴对称对于二维数组，可以使用T方法进行转置。 ?...对于高维数组，需要用到数组的transpose函数，参数是一个由轴编号组成的元祖，下面引用一段官网对其参数的解释， ?...这里原始数组是一个2×2×4的三维数组，transpose的参数是元组（1, 0, 2），对应的下标索引为（0， 1， 2），对比可以知道，arr.transpose(1, 0, 2) 的意思就是将原数组...如果想要得到对某个轴向求平均，可以加上axis参数，如np.mean(arr, 1) 就是对行求平均。其他函数类似。 ? 基本数组统计方法 ? ?...线性代数矩阵乘法：使用dot函数而不是 *，使用 * 得到的结果等于是matlab中使用点乘.* 的结果，使用dot函数才是真正的矩阵乘法。

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Python-NumPy基础

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VBA数组用法案例详解

b", 3)arr1 = Application.Transpose(arr)MsgBox arr1(2, 1) '转换后的数组是1列多行的二维数组End Sub '二维数组转一维 '注意:在转置时只有...1列N行的数组才能直接转置成一维数组Sub arr_tranpose2()arr2 = Range("A1:B5")arr3 = Application.Transpose(Application.Index...(arr2, , 2)) '取得arr2第2列数据并转置成1维数组MsgBox arr3(4)End Sub '把单元格中的内容用“-”连接起来Sub join_transpose_demo()arr...-")MsgBox Join(Application.Transpose(arr1), "-")End Sub6、利用数组获取所有工作表名称的自定义函数'利用数组获取所有工作表名称的自定义函数Function...，通过对单元格区域数据的读取，赋值给数组，再利用数组函数或者调用Excel内置函数进行相关处理。

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python转置矩阵函数_对python 矩阵转置transpose的实例讲解

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