如何在Python的DataFrame列表中快速应用一个函数？

在Python的DataFrame列表中快速应用一个函数，可以使用apply()方法。apply()方法可以将一个函数应用于DataFrame的每一行或每一列，返回一个新的Series或DataFrame。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建DataFrame列表：df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})
3. 定义要应用的函数：def my_function(x): return x * 2
4. 使用apply()方法应用函数：df['col1'] = df['col1'].apply(my_function) 这里将函数my_function应用于col1列，并将结果赋值给col1列。
5. 查看结果：print(df)

以上步骤中，apply()方法将my_function函数应用于col1列的每个元素，返回一个新的Series，然后将该Series赋值给col1列，实现了在DataFrame列表中快速应用一个函数的目的。

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