如何在Pytorch中连接大小分别为[B，C,13,18]和[B，C,14,18]的两个张量？

在PyTorch中，可以使用torch.cat()函数来连接大小不同的张量。对于大小分别为[B, C, 13, 18]和[B, C, 14, 18]的两个张量，可以按照指定的维度进行连接。

示例代码如下：

import torch

# 创建大小为[B, C, 13, 18]的张量a和大小为[B, C, 14, 18]的张量b
a = torch.randn(B, C, 13, 18)
b = torch.randn(B, C, 14, 18)

# 在第3个维度上连接两个张量
c = torch.cat((a, b), dim=2)

# 打印连接后的张量c的大小
print(c.size())

在上述示例中，使用torch.cat()函数将大小分别为[B, C, 13, 18]和[B, C, 14, 18]的张量a和b在第3个维度上进行连接，得到的连接后的张量c的大小为[B, C, 27, 18]。

在PyTorch中，torch.cat()函数的第一个参数是一个元组，用于指定要连接的张量序列；第二个参数dim表示要连接的维度。可以根据实际需求选择不同的维度进行连接。

以上是在PyTorch中连接大小分别为[B, C, 13, 18]和[B, C, 14, 18]的两个张量的方法。关于PyTorch的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云提供的PyTorch产品介绍链接地址：腾讯云PyTorch产品介绍。