通过兰德公司的这份报告，我们知道美国和中国目前在量子技术领域的竞争越来越激烈，并且在三个主要的应用领域中都有自己的研究成果和产品。探讨完中美两个国家的量子技术在宏观层面的区别后，接下来，我们将通过展示几个中美企业的具体产品和开源代码，来对比它们在产品技术层面上的不同。让我们分别看看它们产品的区别。
AI 科技评论按：「量子优势」这个概念是科技公司大多公开表达或半公开支持一种说法，即量子计算机的计算性能超越史上最强的经典计算机。在通往「量子优势」这条道路上，IBM 可谓是一位超级积极分子。日前，IBM 发布博文介绍了其在《自然》上发表的一篇名为《使用量子强化特征空间的监督学习》的论文所提出的一种量子算法，称该算法有望在不远的将来让量子计算机实现机器学习。 AI 科技评论编译如下。
一个普遍的误解是，量子计算机尚未准备好进行市场应用，并且该技术还需要很多年才能使用。在本文中，我们将介绍对量子计算机进行编程的一些基本原理， 并消除这种误解。我们将研究免费的开源软件：IBM研发的QISKit ，以及量子机器学习软件 PennyLane 。我们还将介绍如何在IBM的云端量子计算机上运行程序。在后续文章中，我们将讨论一些应用到机器学习中的程序，这些应用程序可供有好奇心的人使用。
当前，人们普遍认为量子计算机尚未做好实际应用的准备，且实现实用化仍需时日。本文将首先介绍量子计算机编程的一些基本原理，并解开误解。然后介绍一些免费的开源软件，如IBM的QISKit以及量子机器学习软件PennyLane。本文还将解释如何在IBM云的量子计算机上运行程序。在后续文章中，还将会讨论机器学习中的一些应用程序，这些应用程序可供任何人或感兴趣的人使用。
在这篇文章中，我将帮助你解开量子态隐形传输的神秘面纱，并在这里提供一些示例代码，你可以在IBM的Quantum Experience上运行，并可以查看它的实际运行情况。相关的专业名称已于百科链接，这将帮助你更好的理解。在本文中我将使用QISKit，这样以便下载并安装SDK。
量子计算和机器学习都是当前最炙手可热的研究领域。在量子计算方面，理论和硬件的一个个突破性进展让人们看到大规模通用量子计算机的脚步越来越近。在机器学习方面，具备机器学习能力的人工智能在某些方面的能力远超人类。
量子机器学习是将量子计算的优势与机器学习相结合的前沿领域。它借助量子计算的并行性和叠加态，旨在提高机器学习算法的效率和性能。本文将深入探讨面向未来的量子机器学习，结合实例项目详细介绍部署过程，并讨论该领域的发展前景。
当前正处于量子计算发展的爆发期，量子计算机硬件、软件都在快速迭代升级，全球的量子计算机开发也越来越活跃。本文将延续上篇文章，为大家介绍国内外大厂量子开源软件的发展和应用。
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量子编程公开课现在越来越多了，之前博文（从2050回顾2020，职业规划与技术路径）提及一句：
随着量子计算技术的发展，越来越多的量子编程语言涌现出来。其中，Qiskit、Q#和Cirq是当前最受欢迎的三种量子编程语言。本文将对它们的优缺点进行比较，并探讨它们的适用场景。
随着科技的不断进步，嵌入式系统在各个领域中得到广泛应用，从智能家居到工业控制系统。然而，随之而来的是对通信安全性的日益增强的需求。传统的加密方法在量子计算机的崛起面前变得脆弱，因此，嵌入式系统中的量子通信安全性成为研究的热点。本文将探讨在嵌入式系统中保护通信数据的新方法，特别是关注量子通信的应用。
作者Aria Beingessner，本篇是《Rust的不安全指针类型需要重做》的下篇。
【导读】大家好，我是泳鱼。一个乐于探索和分享AI知识的码农！熟话说，“遇事不决 量子力学！”。当两股科技顶流——量子计算 + 人工智能 相遇，会产生怎么样的火花呢？
机器学习（Machine Learning）是计算机科学与人工智能的重要分支领域，也是大数据时代的一个重要技术。机器学习的基本思路是模仿人类的学习行为过程，该技术主要采用的算法包括聚类、分类、决策树、贝叶斯、神经网络、深度学习等。总体而言，机器学习是让计算机在大量数据中寻找数据规律，并根据数据规律对未知或主要数据趋势进行最终预测。在机器学习中，机器学习的效率在很大程度上取决于它所提供的数据集，数据集的大小和丰富程度也决定了最终预测的结果质量。目前在算力方面，量子计算能超越传统二进制的编码系统，利用量子的纠缠与叠加特性拓展其对大量数据的运算处理能力，从而能得出更准确的模型参数以解决一些或工业或网络的现实问题。
当想到闸门时，会考虑要保护一些东西。为了安全起见，闸门最常用于提供物理边界。它们由金属，木材或塑料制成，甚至有时由软件制成。使我们免于遭受重要事情破坏的不速而至的风险。
量子计算机的算力可体现为量子计算机可实现并行计算， Grover算法（Quantum Search Algorithm）是量子计算领域的主要算法之一。Grover算法是由Grover于1996年提出的平方根加速的随机数据库量子搜索算法，旨在利用量子计算机进行比经典计算机更快的数据搜索。在数据库足够混乱且没有具体的数据结构限定的条件下，Grover算法可以快速解决从N个未分类的客体中寻找出某个特定个体的问题。除搜索时间远短于经典计算外，其强大之处还在于Grover算法的公式可适用于很多问题，比如：密码学、矩阵和图形问题、优化以及量子机器学习等。本文将从Grover算法的实现原理、应用与实践等方面介绍Grover算法。
登录这事之于一个需要识别用户身份的产品，就仿佛cs101之于computer science。感谢各种语言里各种优秀的登录模块（比如nodejs的passport），绝大多数产品，把它们拿来配置一下，闭着眼睛，花点功夫，就完成了一个从用户注册到登录一条龙的服务。很好很强大，不需要较真，也没人较真。 可登录还真是一件即便你半天就搞定还是需要好好较一下真的问题。本文回归本源，谈谈登录中那些极其重要又被人忽视的思想。 首先需要回答的一个问题是：要求用户登录的目的何在？ 这个问题的答案是不言而喻的。服务器上的资源并
市面上有很多自动化工具。我可以举几个例子，例如 Puppet、Chef、CFEngine、Foreman、Katello、Saltstock、Space Walk，它们被许多组织广泛使用。
【导读】2016年，IBM 推出了 5 量子位的计算机，而就在昨天，IBM 取得了重大进展，这家公司通过其官方博客宣布了 20 量子位的量子计算机问世，并构建了50 量子比特的量子计算机原理样机。 以下为本次的 IBM 官方博客全文: 过去数十年基础科学的探索的积累推动了 20 世纪最重要的若干技术进步的实现，尽管这些科学探索的最初目的仅仅是为了拓展人类的认知。例如，当爱因斯坦发现相对论的时候，他不会想到有一天这个理论会成为现代导航系统的重要部分。量子力学也一样。 从最初 IBM 成员 charlie be
神经网络是当下计算应用中发展最快，使用最广的机器学习算法。然而，由于传统的神经网络只能使用单个网络来存储许多算法模式，随着应用不断复杂化导致网络结构不断扩大，存储性能瓶颈已逐渐凸显。
近日谷歌的有关量子霸权的论文登上了Nature杂志150年刊的封面位置，而再次罢占各大媒体的头条位置，其实这篇文章之前曾经短暂上过NASA的网站，而这次美国的伊万卡公主甚至也直接发推，官宣美国实现量子霸权。
数字频率计是计算机、通讯设备、音频视频等科研生产领域不可缺少的测量仪器。并且与许多电参量的测量方案、测量结果都有十分密切的关系，因此，频率的测量就显得更为重要,本文主要介绍频率计的工作原理。
频率计数器常用测量方法有直接测频法、多周期同步测频法、模拟内插法、差拍法、双混频法和频差倍增法等六种，各种方法的应用场景以及实现方法都不同，工程师可以根据实际情况选择不同的频率测量方法，希望下面的汇总对大家有帮助。
在React中，组件的状态（state）通常由组件自身管理和控制。然而，有时我们也可以使用非受控组件来处理表单元素或其他用户输入，这意味着我们不需要显式地管理和更新组件的状态。
在React中，受控组件是指那些其值由React的状态（state）管理和控制的组件。通过使用受控组件，我们可以将表单元素的值和状态进行绑定，实现对用户输入的控制和处理。
从大禹治水到三峡大坝的建造，人类为控制和调配自然界的地表水和地下水，修建了许多的水利工程。对水资源进行了广泛的开发利用，诸如农业灌溉、工业和生活用水、水力发电、航运、港口运输、淡水养殖、旅游等。
NIST量子计算实验中使用的离子陷阱（Ion trap），通过用两种不同种类离子形成的量子比特进行逻辑运算。 上周，两个研究团体——一个来自位于科罗拉多州巨石城美国国家标准技术研究所（NIST），另一
数字频率计是一种常用的用数字显示被测信号频率的测量仪器。被测信号可以是方波、正弦波或其它周期性变化的信号。也可称之为智能计数器，采用十进制数字显示被测信号频率表，被广泛应用于航天、航空、电子技术、测控等技术领域。
现在的很多工程师已经不知道怎么去使用三极管了，这个曾经作为电路设计最核心的元件，做为电子工程师最基本的知识现在却不被大多数的工程师掌握，可以说是整个行业的悲哀啊，当然导致的原因很多， 希望在这里大家能畅所欲言!
大家好，我是19组清风。有段时间没有和大家见面了，最近因为有一些比较重要的事情（陪女朋友和换了新公司）在忙碌所以销声匿迹了一小段时间，
CountDownLatch是一个很有用的工具，latch是门闩的意思，该工具是为了解决某些操作只能在一组操作全部执行完成后才能执行的情景。例如，小组早上开会，只有等所有人到齐了才能开；再如，游乐园里的过山车，一次可以坐10个人，为了节约成本，通常是等够10个人了才开。CountDown是倒数计数，所以CountDownLatch的用法通常是设定一个大于0的值，该值即代表需要等待的总任务数，每完成一个任务后，将总任务数减一，直到最后该值为0，说明所有等待的任务都执行完了，“门闩”此时就被打开，后面的任务可以继续执行。
在闸机前刷脸、进行身份识别、完成体温测试，体温合格，闸机打开进入校园——这是一名返校学生进入校园前的“必备动作”。4月7日，成都市金牛实验中学校（以下简称“金牛实验”）迎来了首批复课的382名初三毕业班学生。借力腾讯复学码和智慧校园的智能闸机，金牛实验为师生们构筑了双重安全防线，搭建了家校间无缝连接的“健康通道”。 图：刷脸+测温，智能闸机构筑返校健康“闸门” 健康复课第一道安全防线：腾讯复学码 从3月开始，金牛实验就一直在探讨，如何科技、高效地做好学子们返校复课的安全保障工作。在腾讯教育的助力
react众所周知的前端3大主流框架之一，由于出色的性能，完善的周边设施风头一时无两。本文就带大家一起掌握react。
数字式频率计是一种能把频率进行数字化测量的仪器, 频率计的基本设计原理是选取一个基准频率, 要求该频率稳定度较高, 将该频率对比测量其他信号的频率, 计算每秒内待测信号的脉冲个数并换算成频率并以数字形式显示出来。常用数字频率测量方法有直接测频法和间接测频法, 直接测频法适合于数字电路实现,其基本原理是选取闸门信号, 将被测信号转换为同频的周期性脉冲信号, 然后将被测脉冲信号填入选取的闸门时间内, 通过计数电路对被测脉冲信号在闸门时间内出现的脉冲个数进行计数,得到被测脉冲频率。
Rabbitmq大体上可以分为两部分（Exchange和MQ），所有发送给RabbitMQ的消息都会先交给Exchange， Exchange的功能类似于路由器，它会根据自身类型（fanout、direct、topic）以及binding信息决定一个消息该被放到哪一个MQ， 而MQ的功能在于暂时存储消息，并将MQ中的消息以订阅或者poll的方式交给接收方。
上一个主题我们介绍了TSN的发展历史和协议族现状，它为建立统一的确定性网络传输基础设施提供了有力保障。
IBM今天宣布量子计算新里程碑：迄今为止最高的量子体积！与此同时，IBM发布了量子性能的“摩尔定律”，宣布其“量子霸权”时间表：为了在10年内实现量子霸权，需要每年将量子体积至少增加一倍。
AutoResetEvent 和 ManualResetEvent 十分相似。两者之间的区别，在于前者是自动(Auto)，后者是手动(Manua)。
在电子技术领域，频率是一个最基本的参数。频率计作为一种最基本的测量仪器以其测量精度高、速度快、操作简便、数字显示等特点被广泛应用。许多物理量，例如温度、压力、流量、液位、PH值、振动、位移、速度等通过传感器转换成信号频率，这时可以选择使用频率计来进行测量。尤其是频率计与微处理器相结合，可实现测量仪器的多功能化、程控化和智能化.随着现代科技的发展，基于数字式频率计组成的各种测量仪器、控制设备、实时监测系统已应用到国际民生的各个方面。
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作者：Mengyuan Yan Jessica Lin Montserrat Gonzalez Arenas Ted Xiao Daniel Kappler Daniel Ho
随着科学技术的发展，用户对频率计也提出了新的要求。除通常的频率计所具有的功能外，还要有数据处理功能，统计分析功能，时域分析功能等等，或者包含电压测量等其他功能。这些要求有的已经实现或者部分实现，但要真正完美的实现这些目标，对于生产厂家来说，还有许多工作要做，而不是表面看来似乎发展到头了。
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