首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在QuantLib中构建国债收益率曲线?

在QuantLib中构建国债收益率曲线的步骤如下:

  1. 导入所需的QuantLib库和其他必要的Python库。
代码语言:txt
复制
import QuantLib as ql
  1. 创建一个空的收益率曲线对象。
代码语言:txt
复制
curve = ql.ZeroCurve()
  1. 定义国债的到期日和对应的收益率。
代码语言:txt
复制
dates = [ql.Date(1, 1, 2022), ql.Date(1, 1, 2023), ql.Date(1, 1, 2024)]
rates = [0.02, 0.025, 0.03]
  1. 创建一个利率帮助类对象,用于构建收益率曲线。
代码语言:txt
复制
helpers = [ql.FixedRateBondHelper(ql.QuoteHandle(ql.SimpleQuote(rate)),
                                  2, ql.Period(ql.Semiannual), ql.TARGET(),
                                  ql.Following, 100, ql.Date(1, 1, 2022))
           for rate in rates]
  1. 使用利率帮助类对象和到期日构建收益率曲线。
代码语言:txt
复制
curve = ql.PiecewiseLinearZero(0, ql.TARGET(), helpers, ql.Actual360())
  1. 可选:使用插值方法对收益率曲线进行平滑处理。
代码语言:txt
复制
curve.enableExtrapolation()
  1. 可选:绘制收益率曲线图。
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

dates = [ql.Date(1, 1, 2022) + ql.Period(i, ql.Years) for i in range(5)]
rates = [curve.zeroRate(date, ql.Actual360(), ql.Compounded, ql.Semiannual).rate()
         for date in dates]

plt.plot(dates, rates)
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Zero Rate')
plt.title('Government Bond Yield Curve')
plt.show()

以上是在QuantLib中构建国债收益率曲线的基本步骤。QuantLib是一个开源的金融计算库,提供了丰富的金融工具和模型,可用于定价、风险管理和衍生品分析等领域。在构建国债收益率曲线时,可以根据实际情况调整参数和使用不同的插值方法来满足需求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

R语言和QuantLibNelson-Siegel模型收益曲线建模分析

纳尔逊(Nelson)和西格尔(Siegel)在其原始论文中从远期利率入手,然后推导了收益率至到期曲线的公式. Nelson-Siegel模型是简约的,可以生成丰富的收益曲线。...col=c("black","blue", "red"),lty=1) 请注意,newMat [urities]比MATURITY_BASES短一天,因为此代码模仿了一个频繁使用的案例,因为当前的收益曲线与昨天的曲线进行了比较...从某种意义上讲,这是一个简单示例,因为对于给定的到期日,我们已经具有零收益率,并且“仅”需要连接点。实际上,我们通常与票息债券有关,这会使事情变得更加复杂。...QuantLib提供更逼真的建模 #include #ifdef BOOST_MSVC#  include #endif#include...这就是我们将在后续工作尝试做的,敬请期待!

1K00

FR007 利率掉期定价和曲线拔靴

时间序列 Pandas 高频数据采样 默顿模型计量经济资本 LSMC 定价美式和百慕大期权 负油价和负利率模型 Nelson-Siegel 构建债券收益率曲线 外汇交易组合保证金制定系统 之前基础版的...接着再从零到一来讲解如何实现,来各点击破每个环节的细节,更重要的是分享笔者处理此类问题的思路: 第二节会讲解数据处理,包括如何从中国外汇交易中心收集 FR007 的市场数据和定盘数据,如何从 excel 或 csv 读取数据...第五节会讲解曲线构建,如何从市场报价通过拔靴法得到零息曲线。...market_variable.py | |--- get_discount() | |--- get_forward_rate() | |--- update_fixing() 曲线构建...曲线构建 基本概念 拔靴方法 6. 产品定价 普通 IRS FR007 掉期

1.4K30
  • 【Matlab量化投资】基于神经网络的利率债16国开10收益率预测模型

    网络的训练过程实际上是一个循环调整神经元之间权重的过程,控制循环的目标是仿真值与真值误差向量,权重的调整用计算方法的梯度下降法。 ? ?...债券市场是一国金融体系不可或缺的部分。...一个统一、成熟的债券市场可以为全社会的投资者和筹资者提供低风险的投融资工具;债券的收益率曲线是社会经济中一切金融商品收益水平的基准,因此债券市场也是传导中央银行货币政策的重要载体。...本周上交所国债市场小幅下行,周五上证国债指数收于 160.40 点,较上周末下跌了0.25点,全周共成交了 30.11 亿元。...在图6-5和6-7可以看出,预测的误差与实际在8BP的误差以内,而且误差呈现明显的正态分布,误差在一定范围内是可以接受的。

    1.6K90

    FRM笔记之金融市场与产品-关于利率

    在FRM考试,债券远比股票重要。讲到债券,那么必然逃不了利率,interest rate。有一种利率叫做无风险利率,这种利率是所有定价的基础。...1、关于利率 通常,有这么三种无风险利率: 美国国债利率 LIBOR 回购利率 利率永远是一个区间的概念,而不是一个时间点的概念,所以这里就有一个问题,这个利率下的利息是如何支付的?...2、债券定价 最基本的债券价格制定公式如下,C是每次付息时候的金额,y是每一个付息周期的收益率。这个收益率怎么理解呢?...就是零息债券的到期收益率。什么又是零息债券呢?就是你买一种债券,但是过程不给你任何现金流,到期一次还本,而期初是折价卖给你,所以你同时也获得了利息。如果还是不能理解,就理解为在银行存死期。...把这些数值用曲线画出来,就是Term structure,利率期限结构。我们吧每一笔流入的现金流当当成zero bond,那么计算公式就不是这样的了。

    91260

    股市技术面操作的量化交易--量化交易2-投资方法

    绩优成分股投资方法 从成分股选股,沪深300 找出股息最高的10家 每年一次调仓。在2018-2020目前Alpha还在基准以上。...流动比率、营业利润率、权益收益率、总资产周转率来构建质量因子,等权合成 ? 现金流市值比、5年平均现金流市值比来构建股息因子,等权合成 ? 对数总市值来构建规模因子 ?...U同时是E和σ的函数,所以在σ-E图上,对于确定的A,不同的U表现为一组不相交的抛物线,这就是效用的无差异曲线,越往左上方的无差异曲线,代表越高的效用,因此投资者总是偏好位于左上方的无差异曲线上面的投资组合...高盛的Black F.和Litterman R.在其1991年的一篇论文中提到,在对全球债券投资组合的研究,他们发现,当对德国债券预期报酬率做0.1%小幅修正后,该类资产的投资比例竟由原来的10.0%...Black-Litterman模型应用 在实践应用该模型,简要来说主要有如下步骤: (1) 计算得到先验的期望收益; (2) 个人观点模型化,观点可以涉及单个资产,也可以有多个资产,最后按照一定的规则将所有观点构建成矩阵

    80620

    美国出现经济危机了吗?

    据统计,美国居民部门债务从2013年年开始整体呈现上升趋势,目前已经出现连续22个季度增长。 截止2019年四季度债务总额达到14.15万亿美元,已大大超出金融危机期间的负债水平。...疫情防控所需时间较长,家庭和个人需要更多的救济措施以避免债务违约,目前美国政府已在酝酿新一轮的刺激政策。 另一方面是企业复工的推进情况。...3月旬美联储宣布“零利率政策”之后,国债收益率与投资级债券收益率都有所回落,而垃圾债收益率却快速上行,利差迅速扩大。 从垃圾债的发行实体来看,部分行业受疫情影响较大,出现债务违约的风险较大。...另一方面,美联储3月15日下调目标利率至0-0.25,目前联邦基金利率已下行至0.05%,短期国债收益率也一度下探至0以下。...经济衰退预期出现时,经常会出现长短端利率倒挂的情形,这也就意味着美国整个国债收益率曲线在更强衰退、通缩预期及避险情绪下可能全面转负。

    41430

    【C++】开源:量化金融计算库QuantLib配置与使用

    项目介绍 官网:https://www.quantlib.org/ 项目Github地址:https://github.com/lballabio/QuantLib QuantLib(Quantitative...以下是关于QuantLib的一些主要特点和用途: 1.开源跨平台:QuantLib是完全开源的,可以在不同操作系统上运行,包括Windows、Linux和Mac OS X。...2.丰富的金融工具:QuantLib支持多种金融工具和衍生品的定价和分析,包括利率衍生品(利率互换、利率期权)、股票衍生品(如期权)、信用衍生品(信用违约掉期)、外汇衍生品等。...3.数值方法和模型支持:QuantLib提供了广泛的数值方法和模型,用于衍生品定价和风险管理,蒙特卡洛模拟、有限差分法、解析方法等。...Rate couponRate = 0.05; // 年利率 Date maturity = today + Period(1, Years); // 到期时间 // 创建收益率曲线

    18710

    Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据

    我们将使用 copulas 来模拟四个 ETF 基金的行为:IVV,跟踪标准普尔 500 指数;TLT,跟踪长期国债;UUP,追踪外汇指数;以及商品的 DBC 二、理论背景 copula 是一个多变量...在接下来的几节,我们将使用用于统计计算的 R 语言将高斯和 t-copula 拟合到介绍描述的 ETF 的对数收益率。...图 1 显示了价格图:注意 IVV 和 DBC(股票和商品)之间的关系以及 TLT 和 UUP(元和国债)之间的关系。...为了计算投资组合 w 的收益率 Rp,我们简单地使用矩阵代数将我们的模拟收益率 Rs 乘以权重, Rp = Rs × w。然后我们将 t 分布拟合到 Rp 并使用它来估计 VaR 和 ES。...本文摘选 《 R语言Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES 》

    42510

    Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES

    我们将使用 copulas 来模拟四个 ETF 基金的行为:IVV,跟踪标准普尔 500 指数;TLT,跟踪长期国债;UUP,追踪外汇指数;以及商品的 DBC 二、理论背景 copula 是一个多变量...在接下来的几节,我们将使用用于统计计算的 R 语言将高斯和 t-copula 拟合到介绍描述的 ETF 的对数收益率。...图 1 显示了价格图:注意 IVV 和 DBC(股票和商品)之间的关系以及 TLT 和 UUP(元和国债)之间的关系。...为了计算投资组合 w 的收益率 Rp,我们简单地使用矩阵代数将我们的模拟收益率 Rs 乘以权重, Rp = Rs × w。然后我们将 t 分布拟合到 Rp 并使用它来估计 VaR 和 ES。...本文摘选《R语言Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES》

    99620

    QuantLib教程(三)BS模型、二叉树模型与欧式期权定价

    在一个理想环境,我们可以以无风险利率借钱,也可以以无风险利率借给别人钱。...同时,我们假设股票的价格服从lognormal分布,这样的话每天的收益率就服从正态分布了。 这个是我们这个期权在t时刻的期望价值,那么我们折现回来,就是 ?...4.QuantLib计算欧式看涨期权 先放代码: #coding=utf8 import QuantLib as ql import matplotlib.pyplot as plt # 1.设置期权的五要素以及分红率和期权类型...所以在第二步,我们把不变的那些变量放到我们的期权中去。...我们这个测试案例,股票当前价格是9.37,执行价格是10元,三个月的看涨期权,今天的价格是0.145601234225。 利用QuantLib计算BSM模型下的期权价格就是这样。

    4.1K30

    Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据

    我们将使用 copulas 来模拟四个 ETF 基金的行为:IVV,跟踪标准普尔 500 指数;TLT,跟踪长期国债;UUP,追踪外汇指数;以及商品的 DBC 二、理论背景 copula 是一个多变量...在接下来的几节,我们将使用用于统计计算的 R 语言将高斯和 t-copula 拟合到介绍描述的 ETF 的对数收益率。...图 1 显示了价格图:注意 IVV 和 DBC(股票和商品)之间的关系以及 TLT 和 UUP(元和国债)之间的关系。...我们将假设一个投资组合(任意选择)在 IVV 投资 30%,在 TLT 投资 15%,在 UUP 投资 35%,在 DBC 投资 20%。...为了计算投资组合 w 的收益率 Rp,我们简单地使用矩阵代数将我们的模拟收益率 Rs 乘以权重, Rp = Rs × w。然后我们将 t 分布拟合到 Rp 并使用它来估计 VaR 和 ES。

    23900

    Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据

    我们将使用 copulas 来模拟四个 ETF 基金的行为:IVV,跟踪标准普尔 500 指数;TLT,跟踪长期国债;UUP,追踪外汇指数;以及商品的 DBC 二、理论背景 copula 是一个多变量...在接下来的几节,我们将使用用于统计计算的 R 语言将高斯和 t-copula 拟合到介绍描述的 ETF 的对数收益率。...图 1 显示了价格图:注意 IVV 和 DBC(股票和商品)之间的关系以及 TLT 和 UUP(元和国债)之间的关系。...为了计算投资组合 w 的收益率 Rp,我们简单地使用矩阵代数将我们的模拟收益率 Rs 乘以权重, Rp = Rs × w。然后我们将 t 分布拟合到 Rp 并使用它来估计 VaR 和 ES。...本文摘选 《 R语言Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES 》 。

    14900

    SOFR, So Far ... So Good?

    2.3 SOFR 曲线构建 由于只获取到的 1M-SOFR, 3M-SOFR 和 SOFR OIS 的数据,因此在曲线构建中,我们只用这三个产品的市场报价,而先不考虑 SOFR-LIBOR 和...(合理值), 5%, 10% 和 20% (极端值) 对曲线构建的影响。...折现因子曲线 零息利率曲线 除了在极端波动 20% 的情况下,其他三条曲线差别相当小,因此在构建曲线时通常可以忽略 CA 项。...多曲线构建 终于可以解释本文开头的图了。 上一节我们只构建 SOFR 单曲线,并未有考虑到它和 EFFR 和 LIBOR 之间的关系。...多曲线如何建?其他国家跟风改变还是保持现状? 现可做:理清现有 SOFR 产品。构建 SOFR 单曲线。静观其变,在金融市场,Don't Act, Just React。

    9.4K63

    资本配置与资本定价

    资本配置 Efficient frontier CAL CML 资本定价 CAPM SML SML与CML的区别 CAPM与对冲基金 估价 假设 对冲基金的作用 概述 例子 资本配置 Efficient...资本定价 CAPM CAPM是衡量证券系统风险与期望回报关系的一种模型,其用途主要是证券定价,公式如下: [图片] 其含义是,投资者通过两种方式获益: [图片] :衡量投资类似国债的低风险证券获得的收益率...[图片] :衡量投资者承担额外风险所获得的收益率。 SML SML(Security Market Line),证券市场线。判断证券的价格被高估还是低估。 ?...例子 通过建立证券组合移除系统风险例子如下: 假定两种证券CAPM模型是: [图片] 证券组合的CAPM模型为: [图片] 证券组合权重w1,w2均为0.5,目前已有α1的可靠预报信息, 通过构建合适的资产组合...[图片] 消除关于市场的不确定因素,最后得到资产组合的收益率为: [图片] 通俗来讲,证券组合通过组合市场相反(β\beta异号)的证券消除了市场的不确定因素,保留了预测因素。

    2.7K50

    利率掉期 (IRS) 的超级细节

    上面公式 5 个变量分别代表: PorR:根据接收还是支付现金流,设置其值为 +1 或 -1(注意它从累加符号单独提出来) Notionali:第 i 期的名义本金 Ratei:第 i 期的等效利率...折现因子 Discounti:第 i 期的折现因子 折现因子是从折现曲线(discount curve)获取出来的。...总结:在折现曲线上设置好插值方法和插值变量后,就能得到任何时点上的折现因子。...假定重置频率 Week 或 Day,而计息频率为 Month,Quarter,Semiannual 或 Annual( OIS, FR007 和 RFR swap)。...假定重置频率低, annual,计息频率高 Month,Quarter,Semiannual。 簿记这种交易时,可以直接将重置频率与计息频率设值,这样在几个计息区间将取到同一天的相同的利率。

    3.7K33

    基于强化学习的自动交易系统研究与发展综述

    / GBP)、标准普尔500(S&P 500 Index)、美国短期国债等金融资产。...RRL将动作定义为,代表着在t 时刻的操作(空/多),RRL 单层神经网络的预测模型公式(1.1)所示: ? r_t代表收益率,有如下两种表示方法: ?...研究中常采用对数收益率,对数收益率比价格差值更容易体现价格的变动,也更容易计算夏普比率、最大回撤率(Max Drawdown) 等风险度量指标。...构建基于强化学习的交易软件或系统,通常一种算法不能解决全部问题,针对不同的市场情况,需要设置不同的配置模块。风险层、策略轮动层、自适应层等层次结构的设计至今没有统一解决方案,业界仍然在探索。...但是,股票中性、期货中性等策略需要对多种资产同时进行复杂的多空对冲操作时,仍缺少充分的研究。 强化学习领域最近提出了确定性策略和蒙特卡罗树搜索结合的算法,并应用于围棋领域,获得了突破。

    1.6K20

    招行停发三、五年期大额存单产品!程序员的存款出路在哪?

    不要问我怎么知道的,作为妇女之友,作为大V,我在知乎,现实生活,都遇到过这些人,而且不是少数。人心最不忍直视。 4月9日,目前该行已不再新发三年期、五年期大额存单产品额度。...现在银行存款五年期的就2%,银行赚不到什么贷款的钱,没什么人贷款,他就给不出那么高的大额存单利息 勉强在给也是压力很大的,大部分人还是喜欢买国债,大额存单这种。...大部分人影响不大,可以选择国债,或者货币基金,或者逆回购这些,也是不错选择。肯定比股票,基金这些安全,大环境就是这样,安全又赚大钱的理财肯定不存在。...参考10年期国债收益率就差不多,偏离太多的肯定有风险的。 投资需求如何满足? 如果追求稳健,可以在存款之外,适当配置现金管理类理财产品、货币基金、黄金、保险以及储蓄国债等产品。...现金管理类理财产品、货币基金虽为低风险产品,但并不保本;黄金适合进行长期价值投资,不过金价目前处于历史高位,投资者需谨慎入场。

    8100

    单因子测试()——分层测试法

    分层测试法的思路是在统一的规则下, 利用单因子构建投资组合进行回测,然后对投资组合的表现进行全面评价,通过投资组合的表现说明因子的有效性。...组合构建方法 每月末,把当月因子进行预处理之后,将股票按因子值排序后(本篇默认降序),等分为10组(或5组),买入第一组的股票,持有到下月最后一个交易日,重复上述过程。...回测时,也可以同时对最后一组做空(虽然实际A股市场并不能这样操作),这样做的目的在于保持市场中性,消除市场下跌的对于因子测试结果的影响。实际操作,一般会选用相应的衍生品(股指期货)对冲风险。...个人感觉,编程实现上来说,即使是第二种方法,想快速计算投资组合的逐日收益率也不是想象那么简单的事情,循环效率非常低。 2. IC IC定义为当期各股票因子值与下一期各股票收益率的相关系数。...PB因子(windcode:pb_lf) 多头组合净值曲线(因子中性化) ? 多空组合净值曲线(因子中性化) ? 多头组合净值曲线(因子未中性化) ? 多空组合净值曲线(因子未中性化) ?

    9K42

    Copula估计边缘分布模拟收益率计算投资组合风险价值VaR与期望损失ES|附代码数据

    我们将使用 copulas 来模拟四个 ETF 基金的行为:IVV,跟踪标准普尔 500 指数;TLT,跟踪长期国债;UUP,追踪外汇指数;以及商品的 DBC二、理论背景copula 是一个多变量 CDF...在接下来的几节,我们将使用用于统计计算的 R 语言将高斯和 t-copula 拟合到介绍描述的 ETF 的对数收益率。...图 1 显示了价格图:注意 IVV 和 DBC(股票和商品)之间的关系以及 TLT 和 UUP(元和国债)之间的关系。...我们将假设一个投资组合(任意选择)在 IVV 投资 30%,在 TLT 投资 15%,在 UUP 投资 35%,在 DBC 投资 20%。...为了计算投资组合 w 的收益率 Rp,我们简单地使用矩阵代数将我们的模拟收益率 Rs 乘以权重, Rp = Rs × w。然后我们将 t 分布拟合到 Rp 并使用它来估计 VaR 和 ES。

    27730
    领券