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    springJPA 之 QueryDSL(一)

    引言 不可否认的是 JPA 使用是非常方便的,极简化的配置,只需要使用注解,无需任何 xml 的配置文件,语义简单易懂,但是,以上的一切都建立在单表查询的前提下的,我们可以使用 JPA 默认提供的方法,简单加轻松的完成 CRUD 操作。 但是如果涉及到多表动态查询, JPA 的功能就显得有些捉襟见肘了,虽然我们可以使用注解 @Query ,在这个注解中写 SQL 或者 HQL 都是在拼接字符串,并且拼接后的字符串可读性非常的差,当然 JPA 还为我们提供了 Specification 来做这件事情,从我个人使用体验上来讲,可读性虽然还不错,但是在初学者上手的时候, Predicate 和 CriteriaBuilder 使用方式估计能劝退不少人,而且如果直接执行 SQL 连表查询,获得是一个 Object[] ,类型是什么?字段名是什么?这些都无法直观的获得,还需我们手动将 Object[] 映射到我们需要的 Model 类里面去,这种使用体验无疑是极其糟糕的。

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    放弃MyBatis!我选择 JDBCTemplate!

    因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。 Hibernate和Mybatis是使用最多的两个主流框架,而JOOQ、Ebean等小众框架则知道的人不多,但也有很多独特的优点;而JPA则是一组Java持久层Api的规范,Spring Data JPA是JPA Repository的实现,本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上,但引入Spring Data JPA之类框架之后,我们会直接使用JPA的API查询更新数据库,就像我们使用Mybatis一样,所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。 同样,JDBC和其他框架也在同一层次,位于所有持久框架的底层,但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC,而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节,降低了使用成本,使得我们更加愿意在项目中直接使用JDBC。

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    Java8中关于日期和时间API的20个使用示例

    随着lambda表达式、streams以及一系列小优化,Java8推出了全新的日期时间API,在一下的指南中我们将通过一些简单的示例来学习如何使用新API。Java处理日期、日历和时间的方式一直为社区所诟病,将java.util.Date设定为可变类型,以及SimpleDateFormat的非线程安全使其应用非常受限。Java也意识到需要一个更好的API来满足社区中已经习惯了使用JodaTime API的人们。全新API的众多好处之一就是,明确了日期时间概念,例如:瞬时(instant)、期间(duration)、日期、时间、时区和周期。同时继承了Joda库按人类语言和计算机各自解析的时间处理方式。不同于老版本,新API基于ISO标准日历系统,java.time包下的所有类都是不可变类型而且线程安全。下面是新版API中java.time包里的一些关键类:

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    Spring Data JPA 最佳实践

    Spring Data Jpa框架的目标是显著减少实现各种持久性存储的数据访问层所需的样板代码量。Spring Data Jpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。该接口主要用作标记接口,以捕获要使用的类型并帮助您发现扩展该接口的接口。CrudRepository、JpaRepository是更具体的数据操作抽象,一般我们在项目中使用的时候定义我们的领域接口然后继承CrudRepository或JpaRepository即可实现实现基础的CURD方法了,但是这种用法有局限性,不能处理超复杂的查询,而且稍微复杂的查询代码写起来也不是很优雅,所以下面看看怎么最优雅的解决这个问题。

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    Spring Data Jpa最佳实践

    Spring Data Jpa框架的目标是显著减少实现各种持久性存储的数据访问层所需的样板代码量。Spring Data Jpa存储库抽象中的中央接口是Repository。它需要领域实体类以及领域实体ID类型作为类型参数来进行管理。该接口主要用作标记接口,以捕获要使用的类型并帮助您发现扩展该接口的接口。CrudRepository、JpaRepository是更具体的数据操作抽象,一般我们在项目中使用的时候定义我们的领域接口然后继承CrudRepository或JpaRepository即可实现实现基础的CURD方法了,但是这种用法有局限性,不能处理超复杂的查询,而且稍微复杂的查询代码写起来也不是很优雅,所以下面看看怎么最优雅的解决这个问题。

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