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60,50,60,80)chart1 <- data.frame(ID,Age,Asset_Size,Income)test <- chart1[1, 2:3]knn(train, test, cl, k = 3, prob= T)
我该如何使用K=3和“距离加权投票”方法来查找<e
浏览 6提问于2016-07-08得票数 1
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我想使用KNN在一个滑雪管道中的分类特征(多个分类功能缺失)。
是否有任何现有的方法允许使用KNN (或任何其他回归体)将缺失的值(在本例中是绝对的)归责于sklearn管道
浏览 1提问于2019-09-03得票数 1
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这些列中有三列缺少一些值，它们显示为NaN。我想使用k近邻方法来估计这些NaNs，但经过9个多小时的尝试，我仍然没有更进一步地得到结果。由于某些原因，我不能理解说明，我认为我的任务不应该是火箭科学。有没有更简单的方法？我只需要通过KNN填充那些缺少的值。
如有反馈，将不胜感激。谢谢。
浏览 1提问于2018-05-14得票数 1
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我正在处理数据集，其中几乎每个特征都有密码值。我想用KNN方法来估算缺失值。但由于KNN使用距离度量，因此建议在使用数据集之前对其进行标准化。为此，我使用了scikit-learn库。但是，如何在缺少值的情况下执行规范化呢？
浏览 0提问于2020-04-19得票数 0
我想把一个自变量的缺失值假设为变量X1，其他自变量与X1的相关性很弱。然而，因变量与X1有很强的相关性。我希望使用的缺失值估算器，如KNN回归或ExtraTreesRegressor (类似于R中的错误林)。
除了自变量外，我还可以使用因变量来计算X1的值吗？这会在我的模型中带来太多的差异吗？，如果不建议这样做，那么应该如何对待X1，删除X1不是一种选择，而且我担心如果我把X1与
浏览 0提问于2019-08-19得票数 0
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我目前正在使用许多分类模型，特别是Logistic回归、KNN、朴素贝叶斯、支持向量机和决策树，用于我的机器学习类。
我知道如何查找和删除丢失的值和异常值。但我想知道，如果不删除异常值和缺失值，上述模型中的哪一个会表现得非常糟糕。例如，如果我决定将异常值和缺失值保留在dataset中，那么应该避免哪个模型？我该如何决定要避免哪种模式？
浏览 0提问于2022-04-13得票数 0
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kNN是一种基于距离的方法，因此它要求输入为数值形式.使用顺序编码似乎不是个好主意。假设我们最终得到了10个热编码的颜色列，包括一个表示缺失值的列。然后，我们的任务将是将计算应用到在一个热编码的缺失颜色列中有一个1的行。我们希望通过计算来决定其他9个热色列中哪一个会有1而不
浏览 0提问于2021-03-29得票数 2
因此，我想知道我们是否可以在不违反特征相关性的情况下使用均值归属法。
对我来说，一个直截了当的解决办法是用一组相似的主题来代替数据中所有人口的平均值。例如，在上面的例子中，我们可以用同龄的其他人的平均分数来填补一个人的缺失分数，或者在相同的年龄范围内，为了更灵活起见，我们可以填写一个人的缺失分数。
浏览 0提问于2020-07-02得票数 1
我有缺失值的基因组数据，我想通过使用可用的值来计算每对基因的表达水平之间的距离。然后我想找出K个最近的邻居来填补空缺？我如何在R中做到这一点呢？我需要一次只使用一行吗？谢谢。
浏览 1提问于2013-03-19得票数 0
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我正在尝试从我的数据帧中推算缺失值，为此我使用了fancyimpute库。from fancyimpute import KNN <ipython-input-28-8475f35fc36a> in <m
浏览 46提问于2019-01-15得票数 2
如何在填充熊猫或蟒蛇的缺失值后，使用不同或几种技术，如各种统计技术或机器学习技术，添加“填充数据”列。我想做的是，在用平均值、中位数或标准差值或其他机器学习算法(如KNN或XGBoost或其他一些技术)填充数据之后，我想在csv或excel文件的末尾添加或追加这些或那个列，但不低于实际数据，我指的是文件的右侧例如，我已经使用统计技术和其他ML技术填充了某一列中丢失的数据，然后我希望将这些“填充值”与原始值一起添加到一
浏览 2提问于2019-09-26得票数 0
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我使用下面的代码执行KNN对缺失值的补充： 1) data[missing] = KNN(k = 3, verbose = False).fit_transform(data[missing]) 然而，我看到了一些教程(例如，使用.complete()方法的Chris Albon - Machine Learning With Python Cookbook p. 78； 2) features_knn_imputed= KNN(k=5, verbos
浏览 23提问于2019-10-03得票数 0
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我试图使用R的Caret包来使用应用于UCI机器学习中的“鲍鱼”数据库的KNN (链接到)。但是当有绝对值时，它不允许使用KNN。如何将分类值(在此数据库中为："M","F","I")分别转换为数值(如1,2,3 )？
浏览 6提问于2015-05-05得票数 1
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数据集中的缺失值估算
、、、
在培训数据中，我删除了包含太多缺失值的行。我的问题是，使用KNN来计算测试数据中缺少的值，仅仅考虑测试数据就足够了吗？就像测试数据中的邻居一样？
浏览 0提问于2020-09-18得票数 2
有很多缺失的数据，因此，我希望通过分类器进行一些估算。我目前正在使用来自impyute.imputation.cs的impyute.imputation.cs。fast_knn是一个易于使用的函数，它用kNN模型填充缺失的值。我希望将一个numpy数组传递到fast_knn中，该数组包含对分类变量的一个热编码，为缺失的值设置np.nan，与数字属性中的数据混合(对于缺失</
浏览 2提问于2021-03-30得票数 1
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如何在应用机器学习算法之前处理数据集中的缺失值？？这里有一个非常重要的问题。数据集中丢失值的最佳处理方法是什么？
浏览 4提问于2015-01-07得票数 8
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我试图用回归来推断丢失的值，并在网上进行了彻底的搜索，但这并没有多大帮助。我阅读了knn.reg函数的FNN包文档，发现很难解释。我在测试数据中有一列缺失的值，我想使用我的训练数据来预测这些值，并有如下代码：regress<-<
浏览 3提问于2013-10-26得票数 0
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3回答
有时丢失数据的机器学习
、、、、
机器学习将是完美的，但如果数据总是在那里，而不是某些值缺失的时候。当有时我拥有所有的数据，有时只有几个数据时，我应该为这种场景使用什么样的数据算法。
浏览 0提问于2016-06-27得票数 2
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