【IT168 编译】本文是《R编程语言》中一个系列的第二部分。在第一部分中，我们探索如何使用R语言进行数据可视化。第二部分将探讨如何在R语言中获取数据并进行分析。 ...，使用R编程都将能够成功地导入不同格式的数据。 ...> fdata<- scan("textsample.txt",what="") 现在，fdata将从文本文件中获取数据。 ...这些数据可通过网站链接获取，或通过R记忆URL直接获得数据。网络上的数据设置可登录http://lib.statNaNu.edu/datasets/csb/ch3a.dat。... 可以使用显示R中的数据集的命令data()将可用数据集置入R中。
因为此数据源相对简单，所以返回了学科中数学包含"数"，所以返回这一行。
本文将从非结构化数据的转化、处理以及可视化三个方面讨论如何在R中操作非结构化数据。...JSON、List、DataFrame的三国杀 DataFrame 是R中的结构化数据结构，List 是R中的非结构化数据。...pipeR包中管道操作符的使用，使R程序更加具有可读性，应用更加人性化。...更多操作 下面是rlist中提供的操作： 非结构化数据可视化 为了方便在R中可视化JSON数据，jsonview将js中的jsonviewer库引入到R中。...3 尾 注 除了JSON之外，和NoSQL数据库的交互在大数据时代也成为了主流，混合使用Redis、Hive、MongoDB等数据库也成了家常便饭，具体操作可以翻看张丹老师的R利剑NoSQL系列文章。
今天是pandas数据处理专题第三篇文章，我们来聊聊DataFrame中的索引。 上篇文章当中我们简单介绍了一下DataFrame这个数据结构的一些常见的用法，从整体上大概了解了一下这个数据结构。...数据准备 上一篇文章当中我们了解了DataFrame可以看成是一系列Series组合的dict，所以我们想要查询表中的某一列，也就是查询某一个Series，我们只需要像是dict一样传入key值就可以查找了...不仅如此，loc方法也是支持切片的，也就是说虽然我们传进的是一个字符串，但是它在原数据当中是对应了一个位置的。我们使用切片，pandas会自动替我们完成索引对应位置的映射。 ?...我们在使用当中往往会觉得不方便，因为我们往往是知道我们需要的行号和列名。也就是知道一个索引知道一个位置，而不是两个位置或者是两个索引，所以使用loc也不方便使用iloc也不方便。...总结 今天主要介绍了loc、iloc和逻辑索引在pandas当中的用法，这也是pandas数据查询最常用的方法，也是我们使用过程当中必然会用到的内容。建议大家都能深刻理解，把它记牢。
例： Table.ColumnNames(数据)={"姓名","成绩","学科"} 解释：在其他查询中提取标题，表名称为查询名称。...例： Table.ColumnCount(数据)=3 解释：这3代表标题字段的数字，一共3个。代表姓名，成绩，学科这3个字段数。...Table.ColumnCount(源)=3 解释：这个是在原表中进行的查询，表的引用使用的是步骤名称。...(三)提取表记录数 Table.RowCount(table as table) as number 提取表中的记录数，也就类似于行数，返回的是一个数字格式。...例： Table.RowCount(数据)=3 Table.RowCount(源)=3 解释：这里的3代表在原查询表里找到3条记录数，这个3可以理解为代表图中最左侧的1,2,3，取最大一个值。
Table.SelectRows(源, each List.Contains({"张三","张四","李四"},[姓名]))= 解释：这次把条件倒过来了，通过一个姓名列表去筛选源表中符合条件的数据。...把姓名中含有{"张三","张四","李四"}这个列表的数据筛选出来。 3....Table.SelectColumns(源, Text.Start("学科成绩",2))= 解释：通过Text.Start函数获取文本最开头的2个字符作为匹配条件去返回对应的列表。...如果有比较长的或者特别短的字段名，当然我们还可以通过Text.Length来进行获取匹配返回。...Table.SelectColumns(源, List.FindText(Table.ColumnNames(源),"成"))= 解释：返回本表中包含“成”的字段。
第一篇目录 TCGA数据源 查看有多少不同的癌症数据集 查看任意数据集的样本列表方式 查看任意数据集的数据形式 选定数据形式及样本列表后获取感兴趣基因的信息 选定样本列表获取临床信息 综合性获取 从cBioPortal...：http://www.cbioportal.org/cgds_r.jsp 这里就介绍如何使用R语言的cgdsr包来获取任意TCGA数据吧。...查看任意数据集的数据形式 ## 而后获取可以下载哪几种数据，一般是mutation，CNV和表达量数据all_dataset 获取临床信息 ## 如果我们需要绘制survival curve，那么需要获取clinical数据clinicaldata 获取 只需要根据癌症列表选择自己感兴趣的研究数据集即可，然后选择好感兴趣的数据形式及对应的样本量。
样例表格： 之前讲了从表头获取，那对应的就有从表尾获取。 (一)从表尾开始提取 1....获取表的最后一条记录 Table.Last(table as table, optionaldefault as any)as any 第1参数是需要操作的表；第2参数是在空表的情况下的赋值；返回的结果如果是非空表则是最后一条记录...如第2参数是条件，则从尾开始匹配，返回满足的行，直到不满足为止。...例： Table.LastN(数据,1) = Table.Last(数据) 解释：因为Table.LastN返回的是table格式，而Table.Last返回的是record格式，所以不相等。...Table.LastN(数据,each_[成绩]>90)= #table({},{}) 解释：因为最后一条记录是80，不满足第2参数的条件，所以没有满足条件的数据，返回的结果就是一个空表。
删除指定数据提取 ? 1....解释：从表中偏移2行后再删除1行，也就是删除的是原表的第3行。 3.
例： Table.Min(数据,"成绩")=[姓名="王五",成绩=80,学科="英语"] Table.Min(数据,"姓名")=[姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释：排序大小是根据Unicode...Table.Min(数据,List.Last(Table.ColumnNames(数据)))= [姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释：返回最后一个字段标题的最小值的记录。...Table.ColumnNames获取表的标题生成一个list，也就是{"姓名","成绩","学科"}的列表，我们又用List.Last去获取最后一项也就获得"学科"的字段名文本，最后通过学科进行比较，...Table.Max(数据,List.Last(Table.ColumnNames(数据)))= [姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释：返回最后一个字段标题的最小值的记录。...Table.ColumnNames获取表的标题生成一个list，也就是{"姓名","成绩","学科"}的列表，我们又用List.Last去获取最后一项也就获得"学科"的字段名文本，最后通过学科进行比较，
获取表的第一条记录 Table.First(table as table, optionaldefault as any)as any 第1参数是需要操作的表；第2参数是在空表的情况下的赋值；返回的结果如果是非空表则是第一条记录...获取指定条件表的前几条记录 Table.FirstN(table as table, countOrCondition as any) as table 第1参数为操作的表，第2参数为数字或者条件，返回的是一个表的格式...如第2参数是条件，则从头开始匹配，返回满足的行，直到不满足为止。...例： Table.FirstN(数据,1) = Table.First(数据) 解释：因为Table.FirstN返回的是table格式，而Table.First返回的是record格式，所以不相等...Table.FirstN(数据,each_[成绩]<100)= #table({},{}) 解释：因为第一条记录是100，不满足第2参数的条件，所以没有满足条件的数据，返回的结果就是一个空表。
数据收集逻辑 结合SpreadJS和前后端交互逻辑，即可完成一个数据收集的功能，大家如果对源码内容感兴趣可以查看： 指标补录Demo 在该实例中，使用SpreadJS中的数据绑定设计了数据收集模板与汇总模板...对应人员填报后，可以使用SpreadJS中数据绑定获取数据的相关API，获取填写数据。 最终再借助数据绑定，将汇总数据使用数据绑定设置在汇总模板中。...项目实战 接下来我们可以一起探索SpreadJS中数据绑定的功能究竟该如何使用。...如果不了解如何在Web端项目集成SpreadJS,可以参考文章: 构建基于React18的电子表格程序； 基于Vite+React构建在线Excel； SpreadJS内部支持了三种数据绑定方式，分别数工作表绑定...在客户的实际业务中，表格绑定和单元格绑定往往会同时发生，接下来会演示借助SpreadJS在线表格编辑器（设计器）如何实现一个这样的模板设计： 到这里我们就为大家完整展示了如何在填报场景中使用数据绑定获取数据源
To address this issue, we developed an R package UCSCXenaTools for enabling data retrieval, analysis...Download clinical dataset Now we download the clinical dataset of the TCGA LUAD cohort and load it into R....anatomic_neoplasm_subdivision_other , bcr_followup_barcode , #> # bcr_patient_barcode , bcr_sample_barcode...KRAS_expression = as.numeric(KRAS)) %>% left_join(cli, by = "sampleID") %>% filter(sample_type...The UCSCXenaTools R package: a toolkit for accessing genomics data from UCSC Xena platform, from cancer
使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...但他们都几中类型参数有关： x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。...，所以R基于两者state的name进行匹配。...Frost来自cold.states数据框，Area来自large.states. 上面代码执行了完整合并，填充未匹配列值为NA。 总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。
本文做最简单的引入——处理和使用POI数据，也是结合之前的推文：POI数据获取脚本分享，希望这里分享的脚本有更大的受众。...，用于加载工作底图） III 其他 （非必须，如自己下载的卫星图，自己处理的地图，绘制的总平面等——用于自定义底图） 03 具体操作 打开数据表格——[插入]选项卡——三维地图——自动打开三维地图窗口.../zh-cn/article/三维地图入门-6b56a50d-3c3e-4a9e-a527-eea62a387030） ---- 接下来来将一些[调试]中的关键点 I 坐标问题 理论上地图在无法使用通用的...WGS84坐标系（规定吧），同一份数据对比ArcGIS中的WGS84（4326）和Excel中的WGS84、CJ-02（火星坐标系）的显示效果，可能WGS84（4326）坐标系更加准确一点，也有查到说必应地图全球统一使用...开篇也提到希望这个POI数据获取脚本有更大的受众，大家都能更快、更好，省时、省力地做事儿——这才是我做这些鬼东西的初衷吧。
在 Django 中，你可以使用单行查询来获取关联模型的数据。...这通常涉及使用查询集的 select_related 或 prefetch_related 方法，这两个方法允许你在一次数据库查询中获取关联模型的数据，而不是分开的多个查询。...下面是一些示例：1、问题背景在 Django 中，我们经常需要查询关联模型的数据。传统的方法是使用外键关系来获取关联模型的数据，这需要进行两次数据库查询。...2.1 使用 select_related()select_related() 可以将关联模型的数据直接加载到主模型中，这样就可以在一次数据库查询中获取到所有需要的数据。...使用这些方法之一，我们可以在单行代码中获取关联模型的数据。这些方法可以帮助你优化数据库查询并减少不必要的查询次数，提高 Django 应用程序的性能。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...这种学习对于那些开始使用 Python 中的 Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。
下载数据 从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset，没注册的需要注册后下载。...注意： 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以参考本文下方 5. 3. 数据组织结构 下载好数据集后按照文件结构解压放置。...其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下，根据自己使用的数据是v1.0-trainval，还是v1.0-mini来修改。...创建data infos 根据数据选择 python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \...数据获取新途径 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的，可以考虑使用本人处理好的数据 v1.0-mini v1.0-trainval 数据待更新… 其主要存放的结构为 │── v1.0
它接收一个可迭代对象（如列表或字符串）并返回一个类似字典的对象，键是元素，值是出现的次数。使用场景Counter 非常适合用于统计元素出现次数，比如统计单词频率、字符频率等。...使用场景OrderedDict 非常适合需要严格按照插入顺序处理数据的场景，尤其是在需要按插入顺序对数据进行操作或者在序列化过程中确保一致性时。如何定义和使用 OrderedDict？...综合实例为了更好地理解 collections 模块中的这些高级数据结构，我们来做一个综合的例子。...使用 deque 实现了一个滑动窗口，用于查找特定单词序列的位置。这个综合实例展示了 collections 模块中的几个数据结构如何协同工作，以简化代码逻辑并提高可读性。...在学习 collections 模块中的高级数据结构时，关键在于理解每个数据结构的特性和适用场景。
cgdsr包获取TCGA数据 ?...第二篇目录 - TCGA数据源 - R包RTCGA的简单介绍 - 首先安装及加载包 - 指定任意基因从任意癌症里面获取芯片表达数据 - 绘制指定基因在不同癌症的表达量区别boxplot - 更多boxplot...img 这不是简单的一个包，而是一系列根据数据类型分离的包，相当于要先下载这些离线数据R包之后再直接从离线数据包里面获取TCGA的所有数据。...R语言的RTCGA包来获取任意TCGA数据吧。...一个R包不仅仅是提供一个数据下载接口，更重要的是里面封装了一些便于使用的统计分析函数。
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