在R中循环分析并迭代地删除/替换原始数据集中的行,可以使用循环结构和条件语句来实现。下面是一个示例代码:
# 创建一个示例数据集
data <- data.frame(
id = c(1, 2, 3, 4, 5),
name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Eve"),
score = c(80, 90, 75, 85, 95)
)
# 循环遍历数据集
for (i in 1:nrow(data)) {
# 获取当前行的分数
score <- data$score[i]
# 判断分数是否小于80
if (score < 80) {
# 删除当前行
data <- data[-i, ]
} else if (score > 90) {
# 替换当前行的分数为100
data$score[i] <- 100
}
}
# 打印最终结果
print(data)
上述代码中,我们首先创建了一个示例数据集data
,包含了id、name和score三列。然后使用循环结构for
来遍历数据集中的每一行。在循环中,我们首先获取当前行的分数,并使用条件语句if
来判断分数的范围。如果分数小于80,则使用索引操作符[-i, ]
删除当前行;如果分数大于90,则使用索引操作符$
替换当前行的分数为100。最后,我们打印出最终结果。
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