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我想不出怎样才能找到最适合逆方程的方法。我记录了数据，y和x的关系应该是y=a/x，a是我想要的值。 我尝试过lm()，但不知道它是如何工作的。我也尝试过nls，但也不知道它是如何工作的。y+u, length=0.1, angle=90, code=3)
lines(xx, predict(exponential.model), lty=2,col="red",lwd=3) 我得到的错误是mget(name(Ind)，e
浏览 18提问于2019-10-19得票数 1
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我有许多方程和许多未知数(我的数据在Excel中)，目前我正在使用矩阵方法来解决它们。我用内建的矩阵乘法和矩阵逆的形式来表示:- matrix1( MINVERSE，matrix2)，这就是问题所在，我的矩阵是2 0 0 0×2 0 0 0以上，而Excel做逆需要很长的时间(矩阵乘法非常快对我来说，加快这一进程的最佳方式是什么？我不介意将数据导出到任何外部第三方程序(兼容Excel)，然后将反向矩
浏览 4提问于2016-03-07得票数 1
我需要取一个矩阵的逆矩阵来拟合我在Rust中的数据的线性回归。我已经尝试过使用ndarray来做这件事，但是没有找到一个不使用BLAS后端的好方法。有什么建议吗?如何在不使用BLAS后端的情况下在Rust中找到矩阵的逆？
浏览 34提问于2020-12-18得票数 0
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Python中的峰值曲线拟合
、、、、
我试图得到，y，x的函数，如附图所示。由于峰值行为，我无法使用多项式拟合来获得此函数。拟合曲线以获得其输出将是x的显式函数的方程的最佳方法是什么？
浏览 6提问于2017-04-23得票数 2
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我正在寻找一种从图拟合中找到值的方法。我只想知道这在MATLAB中是可能的吗？是否有用于此目的的代码行？例如：X=[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
我想用非线性方程(服装拟合)来拟合这些数据，如下所示：但是这个方程有一个可变的<
浏览 1提问于2017-05-05得票数 0
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作为另一个问题的后续：solve linear equations given variables and uncertainties: scipy-optimize?我对py比较陌生，主要用它来排序和减少pandas的数据。 我有一组线性方程，我想在其中找到最佳拟合参数。但是，数据集具有已知的不确定性，需要在括号中考虑这些不确定性。x1*99(1)+x2*45(1)=52(0.2)
x1*1(0.5)+x2*16(1)=15(0.1) 此外，还存在以下限制： x1&g
浏览 19提问于2020-04-30得票数 0
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自从我上大学以来已经有一段时间了，我知道如何计算最佳拟合线，但我发现自己需要这样做。假设我有一组点，我想找出这些点中最好的那条线。
确定最佳拟合线的方程式是什么？我该如何在PHP中做到这一点呢？
浏览 7提问于2008-12-13得票数 12
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我对R编程相当陌生，因此我对其最佳拟合曲线的数据集点的距离(或偏移)有一个小小的疑问。给出的图显示了一些点和这些点的最佳拟合曲线.正如我们所看到的，有些点离最佳拟合曲线很远，我想编写一个代码，告诉我所有点与曲线的距离(或偏移)。然后我要显示所有远离曲线的点。我有曲线方程和所有数据点。这条曲线有指数方程<
浏览 2提问于2015-09-24得票数 0
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假设我有一组data.How的最佳拟合方程，我可以用标记和最佳拟合曲线将数据绘制在一起吗？我知道为曲线添加数据标记的命令，但如果我键入以下内容，该命令将使曲线通过所有点但这不是我想要的，因为我正在绘制一条最佳拟合曲线提前感谢大家的帮助。以及如何在同一图形上添加通过所有点的
浏览 2提问于2013-05-08得票数 1
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我的数据： x=c(2,13,0.004,5,8,1,13)正规方程：y=a1x+a2z+a3 fit=lm(y~x+z) y=((a1x+a2z+a3)^a4)+a5
我的问题是，
浏览 3提问于2015-02-11得票数 0
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我们如何在图上打印直线的方程式？我有两个自变量，我想要一个这样的方程：我可以画出最佳拟合线，但是如何在图上打印方程呢？也许我不能在一个方程中打印出两个独立变量，但至少对于y=mx1+c，我该怎么做呢？下面是我的代码：plot(cost, Sig
浏览 0提问于2014-06-12得票数 13
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这在理论上可能是不可能的，如果是的话，请详细说明。我正在尝试用Python类来拟合一些数据
因此，我可以找到依赖于所有自变量的最佳拟合方程，并且可以在其他地方使用这个方程。
浏览 1提问于2015-07-08得票数 4
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我估计了指数分布的θ和威布尔分布的θ和τ。我想要比较这两个分布，看看哪一个是我的数据的最佳拟合。我如何在excel中做到这一点？我可以在excel中找到R平方值吗？
浏览 0提问于2016-05-30得票数 0
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这里是我问题的一个基本例子(A是经过一些计算后的矩阵，R是我需要做的下一个计算)：R = solveeinsdurchx = 1/as.vector(x) A = Z %*% diag(einsdurchx)
R= solve(diag(length(p))-A)
浏览 3提问于2015-11-06得票数 0
我不确定R是否可以做到这一点(我假设它可以，但可能只是因为我倾向于假设R可以做任何事情：-)。我需要的是找到描述数据集的最佳拟合方程。例如，如果您有以下几点：如何获得最佳拟合方程我知道您可以使用以下命令获得最佳拟合曲线：
pl
浏览 0提问于2012-10-11得票数 4
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我有这个数据，数据帧fit1：1 0 2.363 2 0.815 4 0.64我会找到数据的最佳指数拟合:我尝试了用, y = 1, label = lm_eqn(fit1), parse = TRUE)+annotate("text",label=pval,x=0.9,y=0.3)但不是我发现的那样我的指数拟合应该从第一点(x=0)开始，然后拟合</e
浏览 2提问于2016-05-16得票数 1
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我使用的是Radius Networks的iBeacon。目前，我正在尝试使用RSSI来计算安卓设备和RadBeacon标签之间的距离。就像David Young提到的一样，安卓设备也有不同的天线。我使用以下论坛的体验与我的Nexus7结合起来不是很好。accuracy = (0.89976)*Math.pow(ratio,7.7095) + 0.111; }有没有人能为我提供一个不同的</em
浏览 4提问于2014-11-25得票数 0
可以从给定的最佳拟合直线生成随机点。在这个stackoverflow post和here中，我也找到了这种方法的证据here。它本质上涉及到将随机的y值与x值进行回归，以找到残差的正交向量。我想知道的是，这种或类似的技术是否可以用来在给定的R^2和LOBF的情况下找到合适的散点图。但其中一个点被固定到一个精确值。那么如何计算该值可能落入的范围呢？
浏览 37提问于2021-04-02得票数 0
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我该如何想出一种有效的方法来获得已知值和权重的分数。CPU是加权的，比如说100个CPU中的50个。(50%的重要性)我知道cpu (增量)或(cpu/平均值_cpu)中当前比率的变化。我们知道恒定<e
浏览 2提问于2014-06-13得票数 0
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