如何在R中更改Netcdf文件中的经度格式？
在R中更改Netcdf文件中的经度格式，可以通过以下步骤实现：
- 首先，安装并加载
ncdf4包，该包提供了处理Netcdf文件的功能。
install.packages("ncdf4")
library(ncdf4)- 使用
nc_open()函数打开Netcdf文件，并将其赋值给一个变量。
ncfile <- nc_open("path/to/your/netcdf/file.nc")- 使用
ncvar_get()函数获取经度变量的值。
lon <- ncvar_get(ncfile, "lon")- 根据需要修改经度的格式。例如，如果经度是以0到360度的格式表示，而你想要将其转换为-180到180度的格式，可以使用以下代码：
lon[lon > 180] <- lon[lon > 180] - 360- 使用
ncvar_put()函数将修改后的经度值写回Netcdf文件。
ncvar_put(ncfile, "lon", lon)- 关闭Netcdf文件。
nc_close(ncfile)完成上述步骤后，Netcdf文件中的经度格式就会被修改并保存。请注意，这只是一个示例，具体的修改方式可能因文件结构和需求而有所不同。
关于Netcdf文件和R中处理Netcdf文件的更多信息，你可以参考腾讯云提供的产品文档：
请注意，以上链接是腾讯云相关产品的介绍链接，仅供参考。
相关·内容
我有三个矩阵:第一个是经度点矩阵，第二个是纬度点矩阵，第三个是空气质量值矩阵，在每个纬度和经度上测量。在R中，我想把所有这些都合并成一个光栅。在讨论之后，并使用下面的捏造数据，我想我可以以这种方式组合矩阵：
mat.lat=matrix(rep(41:50,10),10)
mat.long=matrix(rep(91:100,10),10)
mat.aq=matrix(rnorm(100),10)
r=raster(mat.aq,
xmn=min(mat.long),
xmx=max(mat.long),
ymn=min(mat.lat),
ymx=max(m
浏览 1提问于2020-04-24得票数 0
回答已采纳
我正在尝试从开放源码的全球NetCDF文件中提取一个地理分区。所需区域从西经13度到东经10度:经度-13到10。
NCO通常可以这样做：
ncks -d lat,40.,70.-d lon,-10.,13. https://dataserver.nccs.nasa.gov/thredds/dodsC/CMIP5/NASA/GISS/rcp85/E2-H_rcp85_r2i1p1_day/tos_day_GISS-E2-H_rcp85_r2i1p1_20510101-20751231.nc out.nc
然而，得到的NetCDF文件中的经度从0到13度，而不是-10到13度。这是因为经度是“东
浏览 1提问于2020-12-19得票数 1
回答已采纳
我目前正在处理气候模型的netCDF输出，希望获得netCDF中每个纬度/经度组合的时间序列的文本文件。例如，如果netCDF有10个纬度和10个经度，我将获得100个文本文件，每个文件都有一个列格式的时间序列。我对Matlab/netCDF语言相当熟悉，但我似乎无法理解这一点。文本文件的名称并不重要；我将把它们重命名为"latitude_longitude_PCP.txt"，其中PCP是纬度和经度位置的降水量。
任何帮助都将不胜感激。谢谢。
--达伦
浏览 0提问于2013-05-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个很大的CSV文件，它代表了美国在5公里网格上的每小时分辨率的天气数据。每一天的数据都是保存的，所以我将它们连接在一起，形成一个年度文件。最终目标是通过纬度和经度计算变量(风速、温度、降水量、气压等)的日、周和月平均值。没有列标题，所以我在读入文件时将列名添加到文件中。
当我尝试用Python读入Pandas时，它失败了，因为它不适合内存。我可以使用Dask读入数据，但是我找不到一种方法将维度添加到Dask数据帧中，或者转换为xarray并执行相同的操作。有没有办法读取这些内存文件太大的数据，添加经度、经度、日期时间维度，计算每个经度/经度的每日、每周和每月平均值，并输出文件？或者，我需
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
2回答
我有一个netcdf文件，所有的正长度范围都是从0到360。我需要从130E到180的澳大利亚邻近太平洋地区的子集。如何在R中子设置时，在所有正经度中提到我的经度范围。
浏览 5提问于2018-08-31得票数 1
2回答
我有一个netCDF文件，我希望使用R中的‘ncdf’包从其中提取由纬度/经度边界定义的子集(即，经纬度定义的框)。
下面是我的netCDF文件的摘要。它有两个维度(纬度和经度)和一个变量(10U_GDS4_SFC)。它本质上是包含风值的经度/经度栅格：
[1] "file example.nc has 2 dimensions:"
[1] "lat_0 Size: 1280"
[1] "lon_1 Size: 2560"
[1] "------------------------"
[1] "file examp
浏览 0提问于2014-01-22得票数 13
回答已采纳
我有一个全球气象数据集，我想访问某个网格(lat，lon)的数据。然而，数据是压缩的，即感兴趣的参数没有维度(经度，经度)，而是“土地”。"land“是一个一维整数数组。
我用python导入了这个文件，使用
import scipy.io.netcdf as netcdf
path = '/path/.../ncfile.nc'
ncfile = netcdf.netcdf_file(path,'r')
然后我检查了有哪些变量，并发现，例如"Rainf“变量具有维度(tstep，land)。我在互联网上进行了研究，找到了landmask_gsw
浏览 0提问于2014-09-10得票数 0
我正在尝试从IRI/LDEO气候数据库(dust_pm25_sconc10_mon)读取NetCDF文件，但我在读取此文件时遇到问题。当我选择组成数据库的变量(经度(X)、纬度(Y)和时间(T))时，X和Y的输出是一个具有观察值数量的序列(例如1，2，...，139 )。也就是说，经度和纬度的值不会正确导出。
有人能帮我解决这个问题吗？我已经尝试过用R、Python和Qgis读取这个文件，在这三个文件中，X和Y的输出是相同的。
我的代码如下(Python)。
非常感谢大家。
from netCDF4 import Dataset as dt
filestr = 'dust_pm25_
浏览 1提问于2019-04-21得票数 0
1回答
我正试图将一个netCDF文件作为光栅读入R中。netCDF文件将海洋的年平均温度描述为经度、纬度和深度的函数。我关注的是海面海洋(即netCDF文件中的第一级)，而t_an是netCDF文件中变量的名称。因此，我使用以下代码：
MyRast <- raster("Temperature.nc", level = 1, varname = "t_an")
这给了我以下警告：
Warning message:
In .getCRSfromGridMap4(atts) : cannot process these parts of the CRS: epsg_
浏览 0提问于2016-04-07得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个NetCDF文件，其中包含变量day(以朱利安表示)、lat、lon和ozone。我已经将该文件转换为由lon、lat和day组成3D矩阵(按该顺序)。
我还有一个包含年、月、日(常规的1、2、3格式)、纬度、经度的.mat文件。
我需要将NetCDF文件中的臭氧的值作为附加列放入.mat文件中，同时匹配两个文件之间的日期、纬度和经度。因此，基本上，我必须找到与.mat文件日期、时间和经度相对应的臭氧数值，并将该值作为单独的列添加到其中。并不是所有的臭氧数值都会被使用。
什么样的脚本可以做到这一点呢？我对MATLAB非常陌生，这对我来说非常困难。谢谢！
浏览 0提问于2013-05-07得票数 0
回答已采纳
我正在创建一个NetCDF4文件，该文件目前有四个变量：
1)地表温度(三维阵列-时间、纬度、经度)
2)经度(每个像素中心的一维坐标)
( 3)纬度(每个像素中心的一维坐标)
4)时间(自1900-01-01 00:00:00:00起的图像采集时间)
我目前正在使用以下代码来执行此操作：
#==========================WRITE THE NETCDF FILE==========================#
newfile = nc.Dataset(export_filename, 'w', format = 'NETC
浏览 8提问于2017-01-24得票数 1
回答已采纳
2回答
如何在NetCDF中更改经度范围
、、、、
我的NetCDF文件有4个维度(经度、纬度、时间、水平压力)和多个变量。
我想替换经度数据340 342 344 360 0 2 4. 18 20乘-20 18 -16 . -2 0 2 4.18 20。事实上，经度是从0°到360°，但我需要它从- 180°到180°。
我在网上找到了一些想法，但我不知道如何应用它们。
这里有一个解释：
“一些netcdf文件包含严格的正值0,360，与gdal/QGis对待经度值的方式不兼容--它们不环绕日期线。这也会导致gdalwarp错误，当与其他数据集( - 180 ,180值)组合时，由于180度的经度偏移，它们不能正确对齐。”
简单的修正是测试经
浏览 4提问于2013-11-21得票数 3
回答已采纳
我刚接触MATLAB和netCDF文件，我想我遇到了一个简单的问题。我有一个包含5个变量的netCDF文件:纬度、经度、时间、风速、mp2 我想提取txt文件中的数据，格式如下： latitude longitude time wind mp2
value value value value value
value value value value value
'''
value value value value value 到目前为止，我已经使用ncread MATLAB命令存储了netCDF变量
浏览 11提问于2019-04-11得票数 1
我有一个netcdf文件，其中包含每个纬度和经度的日降水量(整整十年)，其格式为(经度，经度，时间)。我想得到经度=-118.25：-84.75时的月平均值，以及latitude=13.25:33.25的月平均值。我需要写另一个netcdf文件，其中的变量是(经度，经度，时间)给出的月降水量，但我不知道如何提取范围和如何获得月平均值，因为月份每年都重复。
浏览 0提问于2021-09-19得票数 1
嗨，我想编辑一个NetCDF文件中的一些信息，举个例子，假设你有一个包含下一个信息的文件的ncdump：
NetCDF dimension information:
Name: lon
size: 144
type: dtype('float64')
Name: lat
size: 73
type: dtype('float64')
Name: time
size: 29220
type: dtype('float64')
NetCDF variable information:
Name:
浏览 2提问于2014-12-08得票数 2
我已经阅读了一个netcdf文件的观测气候数据，我想绘制一些物种的位置数据(纬度/经度坐标点)
经度和纬度的值是否会根据NetCDF变量而改变？
浏览 0提问于2016-04-05得票数 1
对于netCDF和python中的一些库，我显然是个新手。我一直在努力的是，我想要更改netCDF文件中的经度网格。就像(-180,180)，但我必须把它改为(0,360)。
在这种情况下，我会使用“shiftgrid”，它可以与“from mpl_toolkits.basemap import”一起使用。
但是这个mpl_toolkits.basemap对我来说是个麻烦。用这个是不可能的。所以我想用cartopy或者其他东西来解决这个问题，你们可以看到我通常在底部使用的库。
我怎样才能改变网格呢？
from netCDF4 import Dataset
import matplotlib.p
浏览 11提问于2022-02-09得票数 1
1回答
我需要将大的(+15 to ) NetCDF文件读入一个程序中，其中包含一个3D变量(等时间作为记录维，数据是经度纬度)。
我正在3级嵌套循环中处理数据(检查NetCDF的每个块是否通过某种条件)。例如；
from netCDF4 import Dataset
import numpy as np
File = Dataset('Somebigfile.nc', 'r')
Data = File.variables['Wind'][:]
Getdimensions = np.shape(Data)
Tim
浏览 2提问于2016-05-24得票数 1
回答已采纳
我有一个全局地图(经度，纬度，深度)作为netcdf文件(大小: 236,1440)，我想‘移动’经度从-180/180到-270/90，这样单元格编号0= -270等(意味着澳大利亚大陆位于网格编号0到~300左右)。我怎么用python做到这一点呢？到目前为止，我已经
Bathy=Dataset('/path/to/file', 'r+', format="NETCDF4")
lon=Bathy.variables[u'x'][:]
lat=Bathy.variables[u'y'][:]
depth=B
浏览 4提问于2017-12-13得票数 0
我想读入多个SST netcdf文件，并从每个文件中提取选定经度范围内的SST数据，然后将这些数据存储在三维熊猫数据帧中。在读取每个netcdf之后将其关闭以节省内存。
我想以一年中每日数据的一个数据帧作为结束。
我已经用NetCDF4读取了一个文件，并存储了每个变量，但这就是我所能得到的。
my_file = 'C:/Users/lisa/Desktop/Sean/20160719000127-UoS-L2i-SSTskin-ISAR_002-D054_PtA-v01.0-fv01.5.nc'
fh = netCDF4.Dataset(my_file, mode='r
浏览 4提问于2017-07-20得票数 0
3回答
我正在尝试使用Python将netCDF文件转换为CSV或文本文件。我已经读过了，但我还没学到一步(我还是个新手)。它是一个数据集，包括纬度、经度、时间和降雨量数据。
这是我到目前为止的代码：
import netCDF4
import pandas as pd
precip_nc_file = 'file_path'
nc = netCDF4.Dataset(precip_nc_file, mode='r')
nc.variables.keys()
lat = nc.variables['lat'][:]
lon = nc.variabl
浏览 22提问于2017-06-05得票数 5
1回答
你好，我有一个.nc格式的网格数据集。我尝试用下面给出的代码读取不同纬度和经度组合的.nc文件，但我知道这不是理想的方法。
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
f= Dataset('data.nc')
data1 = f.variables['asa'][:,3,23]
data2 = f.variables['asa'][:,3,24]
data3 = f.variables['asa'][:,3,25]
data4 = f.variables['asa
浏览 4提问于2016-06-17得票数 1
1回答
我正在尝试使用xarray组合多个NetCDF文件。 以下是我的维度： Dimensions: (Time: 1, XCells: 2000, YCells: 1000)
Coordinates:
longitude (YCells, XCells) float32
latitude (YCells, XCells) float32
* Time (Time) datetime64[ns]
Dimensions without coordinates: XCells, YCells Combine by_co
浏览 14提问于2020-10-08得票数 2
回答已采纳
这是我第一次使用堆栈溢出，我的编码技巧相当糟糕，我正在处理一个包含历史tos的NetCDF文件。我想提取特定经度和经度的tos数据。我将tos数据放在一个三维数组中，而lon和lat则分别放在一个二维矩阵中。问题是我所选择lon和lat的行-列组合与tos阵列的行-列组合不对应。下面是我到目前为止所拥有的代码
# Open a NetCDF file
library('ncdf4')
library('raster')
library('rgdal')
library('ggplot2')
hist_acc <-
浏览 6提问于2021-05-26得票数 0
3回答
我有一个非常大的netCDF文件，我正在使用python中的netCDF4读取该文件。
我不能一次读取这个文件，因为它的尺寸(1200 X 720 X 1440)太大了，无法同时在内存中存储整个文件。第1维表示时间，下2维分别表示纬度和经度。
import netCDF4
nc_file = netCDF4.Dataset(path_file, 'r', format='NETCDF4')
for yr in years:
nc_file.variables[variable_name][int(yr), :, :]
然而，一次读一本书是非常缓慢的。对
浏览 5提问于2016-02-16得票数 18
回答已采纳
我希望获得气候模型的维度，即使用R代码从netCDF文件中获取经度、纬度和时间变量的维度
tas1 <- ncvar_get(climate_output, 'tas')
dim(tas1)
但我错了
Vobjtovarid4中的错误(nc，varid，肠绒毛=详细，allowdimvar = TRUE)：变量未找到
有人能帮我吗？谢谢
浏览 11提问于2021-08-25得票数 1
回答已采纳
是否有方法将具有相同时间维度但不同空间域的2个或多个netCDF文件合并到一个netCDF文件中？空间域由纬度和经度坐标指定？在xarray concat、merge等的文档中，他们说他们只处理一个维度。
浏览 1提问于2018-07-23得票数 17
回答已采纳
7回答
我想提取一个相当大的netcdf文件的空间子集。来自
from pylab import *
import netCDF4
f = netCDF4.MFDataset('/usgs/data2/rsignell/models/ncep/narr/air.2m.1989.nc')
# print variables
f.variables.keys()
atemp = f.variables['air'] # TODO: extract spatial subset
如何仅提取与州(例如爱荷华州)对应的netcdf文件的子集。爱荷华州有以下边界：
经度:西经89
浏览 8提问于2015-03-19得票数 11
回答已采纳
2回答
我在python中使用了很多地理空间数据(主要是天气预报)，对于这个问题，我使用xarray做了很多工作。
xarray支持转换成hdf/netcdf文件，这是很好的，如果你想存储的数据，没有速度要求再次获得访问。我正在寻找的是一个数据库，用于快速访问xarray的单个数据点，以构建fast风格的WEB-API。有没有一种简单的方法将xarray存储到这样的数据库中？
注意:典型的xarray.DataArray包含一组值，如纬度、经度和时间戳等坐标。值的水平维度等于由纬度和经度组成的格网，第三个维度等于xarray.DataArray中的长度时间戳
浏览 2提问于2019-08-23得票数 2
1回答
我有一个netcdf文件，它有4个变量(ssh、sst、ssu和ssv)和3个维度:时间(34)、纬度(208)和经度(176)。我想删除时间，以便能够用imshow绘制变量图。谢谢！
浏览 2提问于2019-03-12得票数 1
2回答
我刚开始使用Python，也不熟悉NetCDF，所以如果我不太清楚，很抱歉。我有一个包含多个变量的nc文件，我需要以新的顺序从这些nc文件中提取数据。
我的nc文件有8个变量(经度，纬度，时间，u10，v10，swh，mwd，mwp)，我尝试的逻辑是“如果我输入经度和纬度，我的程序输出按时间排序的其他变量(u10，v10，swh，mwd，mwp)。”然后，我会将提取的数据放入另一个数据库中。
我测试我的nc文件，如下所示：
import netCDF4
from netCDF4 import Dataset
jan = Dataset('2016_01.nc')
print
浏览 24提问于2017-08-09得票数 4
回答已采纳
2回答
我下载了一个包含4-5个变量的netcdf文件，但它只有2个维度(经度和经度)。缺少时间，这不允许我合并时间步长或做任何有用的事情。
有没有办法通过使用CDO来解决这个问题呢？
有100个netcdf文件(没有时间维度)，我想使用时间作为合并的主要变量来合并它们。
浏览 1提问于2014-05-30得票数 2
我有三个具有不同网格的netcdf文件，我需要在三个不同的地图中绘制这三个文件，但是具有相同的地理限制，数据没有被拉伸或缩小以覆盖整个框，我尝试过：
M= Basemap (llcrnrlon = -85.，llcrnrlat = 8.，urcrnrlon = -68.，urcrnrlat = 17，rsphere = 6371200.，分辨率= 'l')
但是，基本地图所做的是调整以前在将netcdf读入框时定义的数据，而不是在基准地图中定义的纬度和经度中切割数据，如果不将数据修改到该框中。
在综合中，我需要在基准面地图定义的纬度和经度处切割数据，这样三个netcdf文件在我
浏览 0提问于2019-01-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个.nc文件，其中纬度和经度都是二维数组。我想提取某些已知点的值。我没有找到找到已知点的索引的方法。
数据结构如下：
OrderedDict([(u'lon', <type 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
float32 lon(y, x)
standard_name: longitude
long_name: longitude
units: degrees_east
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
我从netCDF下载了文件。它们的分辨率为0.5*0.5。我想重新网格这些文件在一个更粗的分辨率1*1。我找到了一些链接。讨论R中的重网格，但不使用双线性插值.处理的是双线性插值，但使用的是气候数据运算符(我对此并不十分熟悉)。然后我遇到了一个R包。在这个包中，命令coarseR降低了数据的分辨率。我将netCDF文件转换为excel文件，并使用coarseR。但是在得到结果后，我发现这个命令实际上以某种方式跳过了经度纬度，并将分辨率降低到1*1。
(1)用coarseR降低分辨率是正确的吗？(2)如何用双线性变换来解决R中的具体问题？
在此之前，非常感谢您。
浏览 4提问于2016-02-10得票数 6
回答已采纳
我自己也搞不清楚这一点，因此希望从你方那里得到一些想法。
我正在尝试使用netcdf4库在R中创建netCDF-4文件。nc文件应该包含一个变量，比方说温度(ta)，它有4个维度:经度、纬度、时间和压力水平。
由于某些原因，我希望最后一个维度“压力级别”由字符条目组成，如“上层”、“下层”。不幸的是，函数ncdim_def()只允许数值，而不允许字符。
我研究了很多东西，包括nco/cdo命令，但没有找到解决方案。有谁有主意吗？
任何帮助都将不胜感激！
浏览 0提问于2017-06-22得票数 1
2回答
我在python noob中有点netCDF，所以请原谅这个新手问题。
我有一个文件夹，里面装满了大约3650个netCDF4文件。十年来每天一个文件。niles被命名为yyyymmdd.nc (例如20100101、20100102、20100103等)。每个.nc文件都包含同一区域的某个时间点的纬度、经度和温度-汤加专属经济区的一部分。
我正在尝试做的是计算所有文件中每个经度和经度的平均温度，即我希望最终得到一个.nc文件，该文件具有所有相同的经度和经度以及10年间的平均温度。
我尝试过不同的东西/版本的代码，通常，它们最终看起来像这样……
files = glob('*.nc&#
浏览 374提问于2021-06-07得票数 2
回答已采纳
我正在尝试让基础设施暴露在风中。我有他们的纬度和经度的数据集。 NetCDF文件给出了2058年的每日近地面风速数据预测。可通过以下网址下载：http://esg-dn2.nsc.liu.se/thredds/fileServer/esg_dataroot1/cmip6data/CMIP6/ScenarioMIP/EC-Earth-Consortium/EC-Earth3/ssp585/r1i1p1f1/day/sfcWind/gr/v20200310/sfcWind_day_EC-Earth3_ssp585_r1i1p1f1_gr_20580101-20581231.nc 我尝试了以下循环
浏览 41提问于2021-01-11得票数 0
1回答
我试图从一个netCDF文件中读取一个特定的变量，但一直无法这样做。该变量是数据类型"int16“，其中集成了五个维度(例如纬度、经度、时间、海拔等)。到目前为止，这是我尝试过的，因此，这是我收到的错误。 import netCDF4 as nc
import numpy as np
x = nc.Dataset('file.nc')
lat = x.variables('lat')
print(lat)
shape = x.variables('shape') 错误为： "Attribute Error: netCDF4\_n
浏览 410提问于2020-01-18得票数 0
我有一个具有一个变量(前面)和四个维度(时间、高度、纬度和经度)的NetCDF。从下载
它是月度组合，即<xarray.DataArray 'time‘(Time151)> array('2001-01-16T12:00:00.000000000'，'2001-02-16T00:00:00.000000000'，...'2013-12-16T12:00:00.000000000'，dtype=’datetime64 is‘)。
我想为每个时间戳创建一个单独的文件(无论是NetCDF还是Geotif都没有关系)。
我试过了：
d
浏览 4提问于2020-11-24得票数 0
我想将存储日期、温度值、纬度和经度信息的CSV文件转换为具有三维的NetCDF文件格式。
我的数据就像：
当我在下面使用这个脚本时，它只包含一个维度。
import pandas as pd
import xarray as xr
df = pd.read_csv(csv_file)
xr = df.to_xarray()
nc=xr.to_netcdf('my_netcdf.nc')
你能帮我吗？谢谢。
浏览 12提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用netCDF4包编写压缩的raster文件。正确安装了ncdf4和rgdal。
但是，以下内容无法返回netCDF4压缩文件：
library(raster)
r <- raster() <- runif(86400)
r[] <- <- runif(86400)
writeRaster(r, "test.nc", options=c("COMPRESS=DEFLATE", "FORMAT=NC4"))
实际上，它只是返回一个标准的netCDF文件：
bash $ > cdo sinfo test.nc
浏览 13提问于2015-06-03得票数 3
回答已采纳
1回答
我有几个NetCDF文件，我想以编程方式将它们转换为Surfer6的".grd“格式。
NetCDF的只能转换成NetCDF，而且我似乎也不能让在Cydwin上正常运行。
如何在java中转换这些文件(但使用Windows，没有Cydwin，...)？
浏览 89提问于2020-11-11得票数 0
1回答
我有一个netcdf文件(data.nc)，其中包含一个具有多个字段(经度、纬度、emissions_category、污染物)的排放数据集。发射类别的范围从1到13。所以我想生成13个netcdf文件(每个类别一个)。 我怎么能在CDO或NCO中做到这一点呢？
浏览 10提问于2019-02-20得票数 1
我正在尝试读取可用的数据并将其写入NetCDF文件。比方说，我沿着不同的时间，深度，纬度和经度值读取温度，我将不得不创建一个由时间，深度，纬度和经度组成的整个4D网格作为维度。
然而，我正在记录的数据在很少的点上具有价值。例如，在其中一种情况下，我有155个点的数据，而网格沿时间、深度、纬度和经度分别为50x16x16x18。因此，在一个有230400个单元格的网格中，我只有155个点的数据。Rest所有点都有填充值。
有这么多的填充值似乎是没有用的。是否可以仅使用具有数据的点或较少使用填充值的点来编写合法的netCDF文件？
我正在使用NetCDF Java库来完成这个过程。
非常感谢你提前
浏览 7提问于2019-01-16得票数 0
1回答
首先我想说的是，我不是一个程序员，我只是想存储数据，这样我自己就可以很容易地读懂它。
我刚刚下载了一个天气数据的大型.nc文件，我正在尝试从文件中提取数据并将其存储为.csv格式，这样我就可以轻松地在excel中查看它。数据的问题是，它包含53个变量，具有三个“维度”：纬度、经度和时间。我已经编写了一些代码，只接受特定的纬度和经度以及每个时间戳，因此我为每个变量都有一个很好的列(只有一个纬度和经度，但每个时间戳)。我的问题是，我想让循环将每个变量的列存储到R中的不同(任意)对象中，这样我只需运行一次，然后使用write.csv函数将所有数据写入一个.csv文件。
以下是我到目前为止编写的代码，
浏览 1提问于2015-04-06得票数 0
1回答
是否有NCO或netCDF4命令可用于扩展netCDF文件的lon维度。
我有一个与foll有关的netCDF文件。酒窝：
尺寸(尺寸)：时间(10)、瓦尔(1)、纬度(1674)、经度(4320)
我想把纬度维度扩展到整个地球，也就是说，不是1674年，应该是2160。有办法吗？应该为新单元分配一个用户指定的值，例如0.0。
浏览 2提问于2017-01-17得票数 1
回答已采纳
我想要保存到一个Nx3 ( NetCDF，.nc)文件中。提布尔有三列：
经度
纬度(纬度)
每个点的数据(var)
如何将其保存到R中的NetCDF (.nc)文件中？到目前为止，我一直在使用光栅包，结果参差不齐：
# Be careful to call raster and dplyr in this specific order.
require(raster)
require(dplyr)
set.seed(10)
df <- expand.grid(lon = 1:10, lat=1:10) %>% as_tibble() %>% mutate
浏览 1提问于2018-03-23得票数 0
我有一个数据数组(1500 X 2500)，我希望将其写入netcdf文件，但经度/经度网格的间距不是规则的。我可以创建一个包含数据的netcdf文件，但该文件似乎不可读和/或格式不正确。例如，当我试图用NOAA天气和气候工具包读取它时，我得到一个错误，指出文件被扫描为‘网格’文件，但没有找到网格。下面是我的代码： from netCDF4 import Dataset
ndvi_nc = Dataset("ndvi_out.nc", "w", format="NETCDF4")
print(ndvi_nc.data_model)
tim
浏览 32提问于2020-04-03得票数 2
回答已采纳
我正在尝试从netCDF文件中打开、读取和打印云层数据。文件将在Panoply查看器中打开并正常打印，因此数据看起来没有问题。但是我怎么也想不出如何把纬度和经度分别转换成一个一维的数组，它们似乎是二维的。对我来说NaN是有意义的..。 读取文件和变量的效果很好： fh = Dataset("/home/ubuntu/HIMA8_CC/Himawari8_AHI_FLDK_2020171_0140_00_CLOUD_MASK_EN.nc", mode='r')
lon = fh.variables['Longitude'][:]
lat = fh
浏览 89提问于2020-06-19得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
