我在R中使用了wordnet库，并能够获得语料库的引理，下面是我使用过的代码。nov","thank","kmmvlkm","prb"))
my.corpus <- tm_map(my.corpus,stemDocument)
setDict("C:/Program Files (x86)&
浏览 8提问于2016-09-19得票数 2
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根据文档，我可以在nltk中加载一个有意义的标记语料库：>>> brown_ic = wordnet_ic.ic('ic-brown.dat')我还可以得到这样的definition、pos、offset、examples
浏览 6提问于2013-03-21得票数 9
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‘看看你是否能打印出引理狗的所有同义词集定义。’下载运行，并显示'true‘，因此下载了nltk。但是，当我想要从nltk_data.corpora ( nltk文件夹语料库)导入wordnet时，我可以导入它，但wordnet字典中的属性'synset‘输出为：’AttributeError‘。我可以用什
浏览 12提问于2021-09-29得票数 1
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幸运的是，NLTK允许我手动下载语料库(从)，并通过将它们放在正确的文件夹中“安装”它们(如解释的)。现在，我需要完全按照中所说的做>>> print(cane_lemmas)
引理(‘dog.n.01"52.打开多语言Wordnet</em
浏览 26提问于2022-01-18得票数 2
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我正在做一个使用SentiwordNet3词汇的情感分析项目。问题是，我无法理解词汇的结构。a的目的3.是我们想要的分数吗？
`list(SWN.senti_synsets(Tagged[i][0],'a')`
a是Adj
浏览 1提问于2016-10-23得票数 1
我是一个完全初学者的NLP和NLTK。
我无法理解在wordnet中引理和同步之间的确切差异，因为两者产生的输出几乎相同。例如，对于“蛋糕”这个词，它产生了这个输出。
浏览 5提问于2017-02-04得票数 12
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我建立了一个纯文本语料库，下一步就是把我所有的文字混在一起。我正在使用WordNetLemmatizer，并需要pos_tag作为每个令牌，以避免出现这样的问题:爱->引理=爱和爱->引理=爱.我认为默认的WordNetLemmatizer POS-标记是n (=Noun)，但是如何使用pos_tag呢？我认为预期的WordNetLemmatizer POS标签与我得到的pos_tag不同。有什么能帮助我的功能吗？！！在这一行中</
浏览 3提问于2016-03-08得票数 3
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我遇到了几种使用WordNet的结构和层次来度量语义相似性的方法，如JNC、Resnik度量(RES)、Lin度量(LIN)等。使用NLTK测量它们的方法是：sim3=entry1.res_similarity(entry2, brown_ic)如果WordNet是计算语义相似性的基础，
浏览 6提问于2013-09-09得票数 5
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我知道如何使用quanteda构建语料库和dfm。我还了解如何使用spacy_parse对文本或语料库对象进行词汇化。corpus(my_txt) %>%生成一个引理矩阵，例如：
be havefirst_text 2 6
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
在NTLK语料库中，我可以从普林斯顿WN语料库中得到这个意义的偏移：>>> from nltk.corpus import wordnet as wn>>> offset = str(ss.offset).zfill(8)+"-"+ss.pos[out
浏览 1提问于2013-03-14得票数 0
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用户可以通过命令行下载NLTK语料库punkt和wordnet：如何使用pip install -r requirements.txt通过requirements.txt下载NLTK语料库
例如，可以通过添加模型的网址(例如requirements.txt中的 )使用pip install -r requirements.txt下载spacy
浏览 0提问于2020-05-07得票数 2
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同步中的字字短语
、、
特别是，把这个同步集作为adj“订好的”：
RiWordnet wordnet = new RiWordnet(null);
String[] syn = wordnet.getSynset(word, "a", true(仪式包从获得)
浏览 3提问于2012-11-01得票数 3
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这个问题可能是的重复，但我再次添加它，因为前一个问题被关闭，说它太宽泛了，唯一的答案是没有效率(因为它访问一个外部网站，这太慢了，因为我有很大的语料库来查找引理)。所以这个问题的一部分将类似于上面提到的问题。
语言学中的词义化是把一个词的不同屈折形式组合在一起的过程，这样就可以把它们作为一个单一的项目来分析。简单的谷歌搜索<em
浏览 3提问于2015-01-29得票数 30
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我正在寻找一个柠檬化模块/库，它将传递一个句子，如：我熟悉nltk中的一些工具，比如词干和柠檬化，但这并不是我想要的。
我的目标是尽量减少说同一件事的各种方式。
浏览 3提问于2017-04-25得票数 0
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我正在使用Brown语料库ic-brown.dat通过wordnet nltk库计算单词的信息量。但结果并不好看。我想知道如何构建自己的custome.dat (信息内容文件)。custom_ic = wordnet_ic.ic('custom.dat')
浏览 0提问于2015-09-07得票数 2
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我是nltk的新手，我发现wordnet的功能非常有用。它给出了synsets，hypernyms，similarity等，但是它没有给出像“德里”-“海得拉巴”这样的地点之间的相似性，因为这些词不在wordnet语料库中。那么，我想知道，我是否可以以某种方式更新wordnet语料库或在不同的语料库上创建wordnet，例如，从维基百科中提取<e
浏览 2提问于2016-08-20得票数 0
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我想知道WordNet语料库中单词的长度from nltk.corpus import wordnet as wn
print(len_wn)我的问题：
WordNetDoes tokens中的单词总长度，如zoom_in计数为word
浏览 2提问于2020-03-10得票数 0
有没有办法用WordNet或NLTK找出一个单词在英语中的使用频率？
注意:我不想要给定输入文件中单词的频率计数。我想要一个词的频率计数，一般是基于今天的使用情况。
浏览 0提问于2011-05-09得票数 18
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