如何在R中有条件的组内随机抽样

在R中，可以使用dplyr包中的group_by()和sample_n()函数来实现有条件的组内随机抽样。

首先，确保已安装并加载了dplyr包：

install.packages("dplyr")
library(dplyr)

假设我们有一个数据框df，其中包含了一个分组变量group和其他变量。我们想要在每个组内进行随机抽样，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用group_by()函数按照分组变量对数据框进行分组：

df_grouped <- df %>% group_by(group)

1. 使用sample_n()函数在每个组内进行随机抽样。该函数的第一个参数是要抽样的数据框，第二个参数是每个组要抽取的观测数量：

df_sampled <- df_grouped %>% sample_n(size)

其中，size是一个整数，表示每个组要抽取的观测数量。你可以根据需要自行指定。

以下是一个完整的示例：

# 创建示例数据框
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C"),
  value = 1:9
)

# 按照分组变量进行分组
df_grouped <- df %>% group_by(group)

# 在每个组内进行随机抽样
df_sampled <- df_grouped %>% sample_n(2)

在上述示例中，我们将数据框df按照group变量进行分组，并在每个组内随机抽取了2个观测。你可以根据实际需求调整抽样数量。

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