如何在R中的函数中使用group_by

grouped_data <- group_by(data, var1, var2, ...)

library(dplyr)

# 创建示例数据集
data <- data.frame(group = rep(c("A", "B"), each = 5),
                   value = 1:10)

# 对数据进行分组，并计算每个组的均值
grouped_data <- group_by(data, group)
mean_value <- summarize(grouped_data, mean(value))

library(dplyr)

# 创建示例数据集
data <- data.frame(group = rep(c("A", "B"), each = 5),
                   value = 1:10)

# 对数据进行分组，并筛选出均值大于5的组
grouped_data <- group_by(data, group)
filtered_data <- filter(grouped_data, mean(value) > 5)

library(dplyr)

# 创建示例数据集
data <- data.frame(group = rep(c("A", "B"), each = 5),
                   value = 1:10)

# 自定义函数，计算每个组的标准差
calculate_sd <- function(data) {
  sd(data$value)
}

# 对数据进行分组，并应用自定义函数
grouped_data <- group_by(data, group)
result <- do(grouped_data, calculate_sd(.))