如何在R中的函数中包含正则表达式？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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如何在 iOS 的源码中包含图片？

* 查看对象的内存依赖关系 * 浏览 APP 下的各类文件（图片文件可以直接预览） * 查看某个类存在的实例（判断是否有内存泄露）当然，也有一些不好的地方。...通过查看该文件发现，它通过一些特殊技巧将图片资源放到了源码中，导致 infer 需要分析一个超长的 c 数组。截取部分代码如下： ? ? ?...并提供对应的 c 数组给到下面的函数： + (UIImage *)imageWithBytesNoCopy:(void *)bytes length:(NSUInteger)length scale:(...dataWithBytesNoCopy:bytes length:length freeWhenDone:NO]; return [UIImage imageWithData:data scale:scale]; } 3、该函数通过...NSData 的类方法转为 NSData 对象 4、通过 UIImage 类方法将 NSData 对象转为 UIImage 并返回至此，图片成功的通过 16 进制的方式隐藏到了源码中。

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,

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如何在HTML的下拉列表中包含选项？

为了在HTML中创建下拉列表，我们使用命令，它通常用于收集用户输入的表单。为了在提交后引用表单数据，我们使用 name 属性。如果没有 name 属性，则下拉列表中将没有数据。...用于将下拉列表与标签相关联;id 属性是必需的。要在下拉列表中定义选项，我们必须在元素中使用标签。...语法以下是 HTML 中标签的用法 - HTML 的选项的值倍数倍数通过使用，可以一次选择多个属性选项。名字名字它用于在下拉列表中定义名称必填必填通过使用此属性，用户在提交表单之前选择一个值。...大小数此属性用于定义下拉列表中可见选项的数量价值发短信指定要发送到服务器的选项的值自动对焦自动对焦它用于在页面加载时自动获取下拉列表的焦点例以下示例在HTML的下拉列表中添加一个选项 <!

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绑定事件中如可控制函数的执行次数

var flag = true; function onlyOne() { if(flag) { "这里是要执行的代码"; } flag = false//该方法是控制函数仅执行一次...因为flag是全局变量 onlyOne()函数执行一次后flag就变成false了函数就执行不了了

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「R」tidyverse 中的公式函数

本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...img 公式保存了创建它的环境使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。

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R中的替换函数gsub

R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子我们使用gsub函数...，并转换成因子我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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如何在 Bash 中编写函数

函数对程序员很重要，因为它们有助于减少代码中的冗余，从而减少了所需的维护量。...例如，在以编程方式烤制面包的假想场景中，如果你需要更改面团醒发的用时，只要你之前使用函数，那么你只需更改一次用时，或使用变量（在示例代码中为 SNOOZE）或直接在处理面团的子程序中更改用时。...如果将函数保存到独立的文件中。那么可以将它 source 到脚本中，就像 include C 语言或 C++ 中的库或将模块 import 到 Python 中一样。...要创建一个 Bash 函数，请使用关键字 function： function foo { # code here } 这是一个如何在函数中使用参数的例子（有些人为设计，因此可能会更简单）： #!...如果你刚接触 Bash，请尝试在包含最后一行的情况下执行示例脚本一次，然后在注释掉最后一行的情况下再次执行示例脚本。使用函数即使对于简单的脚本，函数也是很重要的编程概念。

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如何在Redhat中配置R环境

1.文档编写目的 ---- R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。...本文档主要讲述如何在Redhat中使用源码方式编译安装及配置R的环境。那么如何在CDH集群中配置R的运行环境？如何使用R开发分析处理CDH集群数据？...内容概述 1.安装前准备 2.R源码编译 3.R环境变量配置 4.R代码测试测试环境 1.操作系统：RedHat7.2 2.采用sudo权限的ec2-user用户操作 3.R版本3.4.2 4.Rstudio...] 至此已完成R源码的编译及安装。...5.R代码测试 ---- 如下测试代码主要描述使用Spark2的local模式计算本地文件aaa.txt的行数。

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R中的expand.grid() 函数

在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。

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R中的stack和unstack函数

我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。

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如何在 Bash 中编写函数

函数对程序员很重要，因为它们有助于减少代码中的冗余，从而减少了所需的维护量。...例如，在以编程方式烤制面包的假想场景中，如果你需要更改面团醒发的用时，只要你之前使用函数，那么你只需更改一次用时，或使用变量（在示例代码中为 SNOOZE）或直接在处理面团的子程序中更改用时。...如果将函数保存到独立的文件中。那么可以将它 source 到脚本中，就像 include C 语言或 C++ 中的库或将模块 import 到 Python 中一样。...要创建一个 Bash 函数，请使用关键字 function： function foo { # code here } 这是一个如何在函数中使用参数的例子（有些人为设计，因此可能会更简单）： #!...如果你刚接触 Bash，请尝试在包含最后一行的情况下执行示例脚本一次，然后在注释掉最后一行的情况下再次执行示例脚本。使用函数即使对于简单的脚本，函数也是很重要的编程概念。

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正则表达式中的compile函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。...语法格式为： re.compile(pattern[, flags]) 参数： pattern : 一个字符串形式的正则表达式 flags 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：...\s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库 re.X 为了增加可读性，忽略空格和' # '后面的注释 # 代码 import re # 列子1 pattern = re.compile(r'...，当要获得整个匹配的子串时，可直接使用 group() 或 group(0)； start([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置（子串第一个字符的索引），参数默认值为 0...； end([group]) 方法用于获取分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置（子串最后一个字符的索引+1），参数默认值为 0； span([group]) 方法返回 (start(group), end

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R中的grep和grepl函数

在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 包含箭头的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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正则表达式中的compile函数(二)

接着上一篇文章的compile函数实例 # 代码 import re pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小写...m = pattern.match('Hello World Wide Web') print(m) # 匹配成功，返回一个Match 对象 print(m.group(0)) # 返回匹配成功的整个子串...print(m.span(0)) # 返回匹配成功整个子串的索引 print(m.group(1)) # 返回第一个分组匹配成功的子串 print(m.span(1)) # 返回第一个分组匹配成功的子串的索引...print(m.group(2)) # 返回第二个分组匹配成功的子串 print(m.span(2)) # 返回第二个分组匹配成功的子串的索引 print(m.groups()) # 等价于(m.group

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如何在R中创建日历热图

首先，我们运行Paul Bleicher创建的calendarHeat函数以显示日历热图。其次，我们创建一些随机的时间序列数据。最后，我们在两个调色板中绘制时间序列。...Sessions") calendarHeat(df$dates, df$sessions, varname = "Sessions", ncolors = 99, color = "r2b..." ) calendarHeat函数 library(tidyverse) calendarHeat <- function(dates, values..., ncolors=99, color="r2g",...red to green w2b <- c("#045A8D", "#2B8CBE", "#74A9CF", "#BDC9E1", "#F1EEF6") #white to blue g2r

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R中的自定义函数function

函数语法函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！

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如何在R中绘制热力地图

地图绘制思路： ① 绘制需要展示的地图，获取地图对象，获取每个区域的名字以及顺序； ② 在每个区域的名字和顺序后面，加上我们需要展示的数据以及经纬度； ③ 根据数据的大小，设置每个区域展示的颜色的深浅...首先绘制地图需要的包： install.packages(“maps”) install.packages(“mapdata”) 地图函数： map(database,fill=FALSE...，col) databae 地图的数据库 fill 是否填充，默认为不填充地图区域 col 填充的颜色，为RGB颜色地图标注函数： text(x,y,text,cex) x...热力地图绘制函数： symbols(x,y,circles,inches=TRUE,add=FALSE，bg) x x轴的坐标，经度 y y轴的坐标，纬度 circles 圆形的半径...，设置为显示数值的大小 inches 缩放比例，将圆形的大小缩放到合适程度 add 是否追加到图形中，在地图上增加图形，需要设置为TRUE bg 图形的背景色代码实现： library

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巧用R中的各种排名窗口函数

函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词：partition by和order by，R语言中也有与之一一对应的函数： ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同，对group_by后面字段进行分组，按照order_by后面字段排序，生成一个连续不重复的编码...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同，row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的，min_rank就是解决这个问题，对相同的记录编码相同...同样得到与sql中相同的输出结果： ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同，把每一组分成几块，块数由参数n决定： ?...总结简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序

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如何在R中绘制树图(TreeMap)

树图(TreeMap) 通过矩形面积的大小，以及填充颜色的深浅，来显示节点的统计数据，通过嵌套层次来显示分组的层级的可视化图形。...for example: 某公司产品在世界六大洲的销售情况，矩形的大小表示人口的数量，颜色的深浅表示销售额的多少。 ? 那么如何绘制树图呢？...首先绘制树图需要的包： install.packages(“treemap”) 树图函数： treemap(x,index,vSize,vColor,palette,range,border.col...,type=”value”) x 数据框 index 进行分组的列 vSize 指定面积大小的列 vColor 指定颜色深浅的列 palette 颜色的范围向量 range...("treemap", repos='http://cran.r-project.org') library(treemap) data <- read.csv('data.csv', stringsAsFactors

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