在R中,可以使用table()
函数来组合多个二分变量并得到多个响应表。table()
函数可以接受多个向量作为参数,每个向量代表一个二分变量。以下是一个示例代码:
# 创建示例数据
var1 <- c("yes", "no", "yes", "no", "yes")
var2 <- c("no", "yes", "yes", "no", "no")
var3 <- c("yes", "yes", "no", "yes", "no")
# 组合多个二分变量并得到响应表
response_table <- table(var1, var2, var3)
# 打印响应表
print(response_table)
上述代码中,我们创建了三个二分变量var1
、var2
和var3
,每个变量包含了一些"yes"和"no"的取值。然后,我们使用table()
函数将这三个变量组合起来,并得到了一个多维的响应表response_table
。最后,我们打印出了这个响应表。
响应表是一个用于统计和分析多个二分变量之间关系的重要工具。它可以展示不同变量之间的交叉频数,帮助我们理解变量之间的关联性。在实际应用中,响应表可以用于数据挖掘、统计分析、机器学习等领域。
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