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沙龙
1
回答
如
何在
R
中
进行
多
参数
的
方差分析
检验
、
我有一个如下图所示
的
数据结构(两个种群和一些
参数
)。我对编码感到困惑。请问哪种方法可以
进行
ANOVA
检验
,使每个
参数
的
适合性(F,p值)下降? ?
浏览 23
提问于2020-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
检测真实、非正态分布数据
中
的
多重共线性
、
我目前正试图弄清楚我
的
数据(由数千行组成,一些是数字
的
,有些是绝对
的
,有些是序号
的
)是否具有多重线性。但基于包括这一个在内
的
多
篇文章,许多人建议
进行
方差分析
(分类与数值)或X-平方(分类与分类)测试,以检测是否存在
多<
浏览 0
提问于2018-08-23
得票数 1
1
回答
如
何在
sas中
进行
带排列
的
anova
、
、
、
、
如
何在
SAS中使用置换
进行
方差分析
?这样做
的
目的是缩短运行时间,并保存输出而不是打印出来。我曾经使用iml做过一次带有排列
的
配对t
检验
。一切都很顺利。但我有点担心iml是否也可以在ANOVA中
进行
排列?我还尝试了multtest来生成排列。
多
测试置换在很长一段时间内
进行
,而iml则走得很广。哪一个更有效率?谢谢!
浏览 8
提问于2015-05-14
得票数 0
1
回答
三组假设
检验
、
、
、
、
根据这些数据,A、B和C组
的
平均销售额在统计上是否相同?我
的
问题是-我做得对吗?还是有其他方法来
检验
三组
的
假设?
浏览 15
提问于2022-12-03
得票数 0
1
回答
我们多久看到一次正态分布
的
数据?
、
我很难准确理解几个统计测试,
如
t
检验
和
方差分析
测试.这些测试要求我们使用
的
数据必须是正态分布
的
。然而,在分享我在分析数据方面的经验
的
同时,我分析了许多在线来源(网络抓取、在线开放访问
的
数据源等)
中
的
几个数据集,并且有相当
多
的
样本(数百,数千)。当我用视觉辅助(直方图,Q-Q图)和夏皮罗-威尔克斯( Shapiro-Wilks )
检验
数据
的
分布是否正常时,他们都告诉
浏览 0
提问于2018-08-21
得票数 1
1
回答
如
何在
R
中
获得ANOVA过程
的
详细信息?
、
我正在对一个分为9个类别的变量
进行
方差分析
。其中Z是包含值
的
向量,而气候包含9个类别,通过这些类别执行anova,请记住每个类别
中
的
样本数量略有不同。现在我想要一个详细
的
输出(例如,JMP为我提供了一个9*9矩阵,它给出了每个类别对
的
配对比较,即t
检验
结果)。 aov类
的
输出对象是否包含此信息?如果是,我在文档中看不到它,如果不是,是否有其他函数可以在
R
中</
浏览 0
提问于2012-02-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
r
中
运行多个anova测试
、
我有七个组,我想对它们
进行
方差分析
检验
,看看基于某个特征,彼此之间是否存在显着差异。我有大约600个特征。我已经计算了每个组和每个性状
的
平均值、标准差和方差。这七组有不同
的
样本大小。我如何安排我
的
数据,以便我能够在
R
中
运行它们?
浏览 2
提问于2016-11-21
得票数 1
1
回答
Levene后专案试验在
R
中
的
应用
、
、
我对
R
中
的
数据分析有一个问题,我
的
一个假设是,我
的
小组在分数
的
分布上会有差异,这意味着各组之间
的
极端性会有差异。我决定用Levenes
检验
来
检验
我
的
假设,这个
检验
结果非常显著,因此应该强调标准偏差在两组之间是显著不同
的
。但我不知道有任何关于莱文氏测验
的
特别测试,在阅读了可能
的
临时分析后,我决定对残差
进行
一次
方差分析</e
浏览 1
提问于2019-05-10
得票数 1
3
回答
基于均值和排序
的
分组显著性
检验
、
在临床前药学
中
,许多治疗组与一个或多个对照组
进行
统计学意义
的
比较。例如Dunnett,Duncan,Schefee,Tukey,Benferonni,Dunn-Sidak Newman-Keuls,t-test等统计
检验
如果数据来自正态分布,则比较分组均值,如果数据不是正态分布,则比较Kruskal-Wallis,Mann-Whitney排名数据等
检验
。我很难找到在
R
包
中
执行这些测试
的
函数。理想情况下,它们将给出标准输出,
如
测试统计数
浏览 1
提问于2011-11-15
得票数 3
1
回答
在
R
中有像prop.test这样
的
用法
的
双向比例比较吗?
、
、
我希望用2乘2析因设计来比较实验
中
的
比例。我使用
R
表示我
的
统计数据。num_total = c(100,180, 200)但我不知道如
何在
双向情况下做到这一点prop.test不接受任何类型
的
模型
浏览 4
提问于2015-03-06
得票数 2
1
回答
如何有条件地外露/包含一段本身包含内联代码
的
文本?
、
我正在尝试创建一个
R
标记文档,其目的是自动报告我们学校
的
笔试成绩。它包括两个数据可视化结果(
参数
化,以考虑不同科目和考试类型之间
的
差异)。在我
的
代码中有一个部分,其目的是确定结果来自多少个单独
的
类。并自动
进行
独立样本t
检验
或
方差分析
以
检验
班级间
的
差异,使用考试总分数作为因变量。代码
的
这一部分工作正常。然而,接下来是一段实际<e
浏览 2
提问于2022-05-25
得票数 1
1
回答
如
何在
Python
中
实现自动
方差分析
、
、
、
、
我有一个分类列
的
列表,我希望找到每一列与我
的
连续SalePrice列之间
的
相关性。',因为它是绝对
的
还是连续
的
,我读到了ANOVA是最好
的
方法,但我以前从未使用过它,也无法在Python中找到它<e
浏览 0
提问于2019-07-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
获得
R
ANOVA输出与Minitab匹配
、
、
我在
R
中
拟合了一个简单
的
多元线性回归模型,并输出了如下
的
ANOVA输出: 是否有方法使输出与MINITAB ANOVA输出相匹配:
浏览 6
提问于2022-06-18
得票数 1
1
回答
如何为选择具有近似准确性
的
模型提供统计依据?
、
、
、
、
在一个涉及分类算法比较
的
实验
中
,如何评估所分析
的
模型之间是否存在统计上
的
显着差异?例如,对以下模型
进行
了测试,得到了各自
的
准确率: CatBoost 79.32%;XGBoost 77.05%;SVM 76.77%;LightGBM 76.48%;RF 73.93%;KNN 70.25%例如,我可以使用什么方法来验证CatBoost
的
选择而不是XGBoost?或者让他们知道KNN和SVM一样有用。详细信息:所有模型
的
平等数据集;培训/测试(7
浏览 0
提问于2023-01-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带Welch修正
的
ANOVA重采样
、
、
、
我正在用同样
的
数据做一些探索,我试图突出显示组内方差和组间方差。现在我已经成功地显示了组间方差是很强
的
,但是,数据
的
性质应该在组方差
中
显示弱。(也就是说,我
的
夏皮罗-威尔克正态性
检验
表明了这一点)我相信,如果我做一些重新抽样与韦尔奇修正,这可能是这样。我想知道是否有人知道在
R
中
是否有基于重新抽样
的
anova和Welch校正,我看到了置换测试
的
R
实现,但没有修正。如果没有,我将如
何在
浏览 3
提问于2015-08-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
:混合设计
中
堆叠数据
的
配对t
检验
上下文:用于
进行
方差分析
的
叠加数据以
R
表示,如下面的示例子集所示(数据不按原件排序): 1 1 1 12 2 2 1 45目标:目标是以IV_W作为因子内,IV_B1和IV_B2作为因子之间
的
配对t
检验
,因此,配对由具有常数IV_B1交叉IV_B2
的
IV_W定义。(1, 1
浏览 2
提问于2017-06-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R
中
的
t
检验
、方差
检验
、卡方
检验
、
、
、
、
3 4y6 99 101y8 2 6 1)鉴于这种描述性统计,其中1和2是结果(Y =1或2),Y1 - Y8是变量,我想使用不等方差
进行
独立
的
t
检验
。Y4和Y8是二进制变量,我需要执行奇方运算.我希望这些测试
的
结果作为我
的
第三列来查看哪个变量是组区分
的
驱动因素(Y =1或2)。我怎么能在
R
中
做到这一点呢?2)如果结果变化为三类(Y = 1,2和3),那么如何对连续变量
进行</em
浏览 2
提问于2019-02-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否可以在+-5%内将一组数据与另一组数据
进行
比较?
、
我想知道在
R
中
是否有一种方法来比较一组数据和另一组数据,看这两组数据是相近
的
,第二组数据对整个数据集是+- 5%。第二组数据有5%
的
错误,我会把它包含在数据集中。这两组数据随着时间
的
推移测量相同
的
参数
。我可以忽略这里
的
时间,只需要比较两组数据。data1 = c(10,20,30,40,50) data2 = c(11,25,
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用机器学习找到相似的数据列
、
、
、
我试图通过机器学习
中
的
分类,在其他表中找到类似的数据列(文本和数字)。哪些好
的
特性可以代表我
的
特性空间
的
列?
浏览 0
提问于2018-02-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ANOVA不显着,而系数变量显着?
、
、
我从一个广义
的
最小二乘模型(长寿~交配系统)中产生了一个
方差分析
,并且它没有显着性(0.08)。但是,当我使用汇总()运行模型时,我可以看到每个系数(交配系统
的
类型)都很重要。从我所读到
的
(多次),
方差分析
显示自变量
中
的
方差是否可以用因变量来解释。而回归模型将
检验
因变量如何随自变量水平
的
变化而变化。然而,我觉得我遗漏了一些东西,因为我不确定我完全理解一个因变量
的
单个水平
的
p值是什么,以及
方差
浏览 0
提问于2018-08-13
得票数 2
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