如何在Rasa 1.X中使用UserUttered？

在Rasa 1.X中，可以使用UserUttered来处理用户输入。UserUttered是一个事件，表示用户发出了一条消息。它包含了用户输入的文本、解析后的意图和实体信息。

要在Rasa 1.X中使用UserUttered，可以按照以下步骤进行：

1. 在域文件（domain.yml）中定义意图（intent）和实体（entity）：在intents部分定义意图，在entities部分定义实体。意图表示用户可能的意图或目的，实体表示用户输入中的具体信息。
2. 创建训练数据：在训练数据中，为每个用户输入编写故事（stories）。故事是一系列的对话交互，包含用户输入和机器人的响应。在故事中，使用UserUttered事件来表示用户输入。
3. 训练模型：使用Rasa NLU和Rasa Core来训练模型。Rasa NLU用于理解用户输入的意图和实体，Rasa Core用于处理对话流程。
4. 在自定义的消息处理函数中使用UserUttered：在自定义的消息处理函数中，可以通过检查事件类型来处理UserUttered事件。可以访问UserUttered事件的属性，如文本、意图和实体信息，以便根据用户输入做出相应的响应。

以下是一个示例代码，展示了如何在Rasa 1.X中使用UserUttered：

from rasa_sdk import Action
from rasa_sdk.events import UserUttered

class MyAction(Action):
    def name(self):
        return "my_action"

    def run(self, dispatcher, tracker, domain):
        # 检查最后一个事件是否为UserUttered
        if isinstance(tracker.latest_message, UserUttered):
            # 获取用户输入的文本
            user_text = tracker.latest_message.text
            # 获取用户输入的意图
            user_intent = tracker.latest_message.intent.get('name')
            # 获取用户输入的实体
            user_entities = tracker.latest_message.entities

            # 在这里根据用户输入做出相应的响应
            # ...

        return []

在上述示例中，我们创建了一个自定义的动作（action）MyAction，并在run方法中检查最后一个事件是否为UserUttered。如果是UserUttered事件，我们可以通过tracker.latest_message来获取用户输入的文本、意图和实体信息，并根据这些信息做出相应的响应。

请注意，以上示例仅展示了如何在Rasa 1.X中使用UserUttered，实际应用中可能需要结合其他功能和组件来构建完整的对话系统。