如果你管着一份10000条的客户数据，有一天，老板拿着一个500人的表告诉你，这表上的500位客户的信息发生了变动，而且变动的变量很不规律，如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动......下面的代码创建了一个Friday的新数据集，将sales数据集中的day属于Friday的观测值复制，并创建了新变量total： ?...第三段进行合并，并创建新变量INTERLEAVE。 ? ? 下面是输出结果： ? 6.4 一对一匹配合并数据集 ? 横向合并数据集： （1）首先一定要排序！使用sort过程按照匹配变量排序。...注意K086的销售记录缺失，因为sales data中没有关于其的记录。 6.5 一对多匹配合并数据 ? 一对多合并是指一个数据集中的一个观测值可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。...可以通过means过程创建一个包含总计（不是分组总计）的数据集。但不能直接与原始数据合并，因为没有匹配变量。
对于这样的更新需求，如何操作？ update语句提供了这种操作，与merge语句一样，按照匹配变量来更新数据，不同点在于： 匹配变量的变量值有唯一性（即不允许出现两个一样id的数据）。...，一个是主数据集一个是交易数据，都需要按照匹配变量排序。...如果同时使用同样的系统选项和数据集选项，那么后者将覆盖前者。 追踪观测值 这里提到的选项都是针对现有的变量，而in=option则自己创建一个新变量。这个新变量是临时的，并且有自己在选项中指定。...如果将数据集a、b合并，那么在合并的数据集中，你知道那个是来自a哪个是来自b吗？in=option，就是用来追踪原始数据集对应新数据集中的哪个观测值。...第一件要做的事情是为完成情况创建一个新变量。
下面的代码创建了一个Friday的新数据集，将sales数据集中的day属于Friday的观测值复制，并创建了新变量total： ?...第三段进行合并，并创建新变量INTERLEAVE。 ? ? 下面是输出结果： ? 4. 一对一匹配合并数据集 ? 横向合并数据集： （1）首先一定要排序！使用sort过程按照匹配变量排序。...注意K086的销售记录缺失，因为sales data中没有关于其的记录。 5. 一对多匹配合并数据 ? 一对多合并是指一个数据集中的一个观测值可以与另一个数据集中的多个观测值匹配。...可以通过means过程创建一个包含总计（不是分组总计）的数据集。但不能直接与原始数据合并，因为没有匹配变量。...只在数据步的第一次迭代中，SAS读取了summary数据集，之后为新数据的所有变量记住这个变量值。 它的工作原理在于SET语句是自动记住的。
今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越，将数据从矩阵变成SAS数据集，从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。...第二个问题：将矩阵转换为数据集 和数据集转换成矩阵差不多，将矩阵变成数据集，也需要先打开一个新数据集，也就是创建一个数据集（create语句），然后讲矩阵放到这个数据集中（append语句）： ?...（3）数据排序 close 数据集; sort 数据集 out=排序后的数据集 by descending 排序变量 对一个数据集进行排序，首先要保证它不是打开状态，因此要用close语句关闭掉。...use 数据集; summary var {变量1 变量2 ...} class {分类变量1 分类变量2 ...} stat {mean std}; Class语句选择分类变量，如想分性别查看，stat...步骤是这样的： 用infile语句将外部文件读入SAS； 用create语句创建一个SAS数据集； 用do data-append-end语句将外部文件装进SAS数据集中，举个例子： 现在有外部文件d:
假设我们有一个外部文件，里面有三列数据，分别是员工编号、姓名和部门。我们想用SAS读入这个文件，并创建一个新的变量，表示员工的薪水。...我们还用一个赋值语句创建了一个新的变量salary，它是eno的1000倍。当我们运行这个代码时，SAS会先进行编译阶段，然后进行执行阶段。...在编译阶段，SAS会做以下事情： 检查语法是否正确 创建一个输入缓存区，用于暂存外部文件的每一行数据 创建一个程序数据向量（PDV），用于存储变量的当前值和一些自动生成的变量（如_N_和_ERROR_）...创建描述性信息，用于记录变量的属性（如名字、长度、格式等） 在执行阶段，SAS会按照以下步骤循环处理每一行数据： 从DATA语句开始，将_N_设为1，并在每次迭代后加1 将PDV中的所有变量设为缺失值...例如，在DATA步中创建新变量时，需要注意新变量是否需要被RETAIN或SUM来保留其上次迭代时候得到值；否则，默认情况下新变量会被置为空值。 可以优化程序的效率，如减少不必要的变量、语句和循环。
如果要合并的数据集有相同的变量名，那么新数据集中会保留最后一个数据集中的变量值。如果要合并的数据集有不同的变量名，那么新数据集中会包含所有的变量，并且缺失值会用.来表示。...可以看到，新数据集中包含了两个原始数据集中的所有变量，并且按照原始数据集中的顺序进行了合并。...merge命令 merge命令是SAS中另一个常用的数据处理命令，它的作用是将两个或多个按照某个或某些共同变量排序过的数据集进行匹配合并。...可以看到，新数据集中包含了两个原始数据集中的所有变量，并且按照id变量进行了匹配合并。...注意，新数据集中会自动生成一个_NAME_变量来表示原始数据集中的变量名。
如何在数组的随机位置插入值？ 难度：L2 问题：在 iris_2d 数据集中的 20 个随机位置插入 np.nan 值。...如何基于 NumPy 数组现有列创建一个新的列？...如何在 NumPy 中执行概率采样？ 难度：L3 问题：随机采样 iris 数据集中的 species 列，使得 setose 的数量是 versicolor 和 virginica 数量的两倍。...如何在 NumPy 数组中找到最频繁出现的值？ 难度：L1 问题：在 iris 数据集中找到 petallength（第三列）中最频繁出现的值。...如何创建由类别变量分组确定的一维数值？ 难度：L3 问题：创建由类别变量分组的行数。使用以下来自 iris species 的样本作为输入。
SAS hash对象是一种数据结构，它包含了一个数组，用于将一个或多个值与一个键（例如，员工ID）关联起来。SAS hash对象是在数据步骤中创建和使用的，不适用于任何SAS过程。...SAS hash对象的行为类似于SAS数组，它可以将包含的变量保存到一个SAS数据集中，但在数据步骤结束后，SAS hash对象和它的所有内容都会消失。 为什么要使用SAS hash对象？...因此，SAS hash对象有一些语法和作用域的限制，例如不能使用宏变量或函数来定义键或数据变量。 SAS hash对象在数据步骤结束后会自动消失，而PROC SQL会生成一个持久的数据集。...使用defineKey方法来定义一个或多个键变量，用于匹配两个数据集中的观测值 。 使用defineData方法来定义要从合并或拼接的数据集中保留的变量 。...使用defineDone方法来完成hash对象的定义 。 使用find方法来在hash对象中查找与当前数据步骤中的键变量相匹配的观测值 。 使用output方法来输出合并或拼接后的结果数据集 。
SAS的做统计分析最权威可靠、处理海量数据非常快，它的各种模块如Base模块提供了丰富的数据管理功能（还支持SQL语言对数据进行操作！）...SAS数据集储存的文件 SAS数据集包含了一些类似名称、创建日期、创建用的SAS版本等信息。SAS也储存了每个变量的信息，包括名称、类型、长度、数据集中的位置。...但很多新手还是容易在这里出错，例如在没有创建一个变量之前就使用它，如果Z变量是X、Y两个变量组合的新变量，那么必须确定创建Z变量的语句在创建X、Y变量语句之后。...每次执行SAS只有一个观测值。 我们将SAS执行的图景放慢：SAS从你的数据集中读取一个观测值。...SAS对你的这个观测值执行数据步，如果数据步一直运行到结束而没有错误，SAS会把当前的观测值写入一个新的、输出数据集中，并返回到数据步开头，读取第二个观测值进行执行。
SAS中数组主要用于迭代处理如变量。SAS/IML更接近的模拟NumPy数组。但SAS/IML 在这些示例的范围之外。 ? 一个Series可以有一个索引标签列表。 ?...检查 pandas有用于检查数据值的方法。DataFrame的.head()方法默认显示前5行。.tail()方法默认显示最后5行。行计数值可以是任意整数值，如: ?...下面是SAS程序打印一个带Sec_of_Driver和Time变量的数据集的前10个观察数。 PROC PRINT的输出在此处不显示。 处理缺失数据 在分析数据之前，一项常见的任务是处理缺失数据。...它来自Jake VanderPlas的使用数据的基本工具。它显示对象更改“前”和“后”的效果。 ? 为了说明.fillna()方法，请考虑用以下内容来创建DataFrame。 ? ? ? ?...下面的单元格将上面创建的DataFrame df2与使用“后向”填充方法创建的数据框架df10进行对比。 ? ?
SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理 1. 数据集的纵向串接： 数据集的纵向串接指的是，将两个或者多个数据集首尾相连，形成一个新的数据集。...据集的横向合并： 数据集的横向合并，指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来，形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法：1）使用SAS DATA步的SET语句。...使用APPEND过程，SAS不会处理主数据集中的观测，而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面，且变量仅包含主数据集中的变量。 3....2）新数据集含有的观测数为所有输入数据集的最大观测是数。 使用BY语句合并，也称为匹配合并。...2）在处理缺失值时，UPDATA语句可以控制是否用缺失值对主数据集进行替换；MERGE语句中后一数据集中的缺失值一定能会覆盖前一数据集中的值。
4.6 可供选择的formats（表） 4.7 使用proc format创建自己的格式 4.8 定制一个简单的报告 4.9 使用proc means描述数据 4.10 将描述性统计写入SAS数据集中...4.2 用where语句在过程中构造子集 也可以用where构造子集，它方便快捷，因为他不创建新的数据集。且能够用在过程步中。...Data=，out=用来指定输入和输出数据，如果缺失out=，则SAS会将排序后的数据集代替原来的数据集。...下面的代码告诉SAS对数据messy排序，并将排序后的数据存在neat中： PROC SORT DATA=messy OUT=neat; 选项nodupkey告诉SAS排序时删除重复值，比如： PROC...下面的代码读取数据，计算新变量销售月份，month，并使用proc sort按照月份排序，并使用proc means的by语句来按照月份描述数据： ? 输出结果为： ?
SAS数据集储存的文件 SAS数据集包含了一些类似名称、创建日期、创建用的SAS版本等信息。SAS也储存了每个变量的信息，包括名称、类型、长度、数据集中的位置。...但很多新手还是容易在这里出错，例如在没有创建一个变量之前就使用它，如果Z变量是X、Y两个变量组合的新变量，那么必须确定创建Z变量的语句在创建X、Y变量语句之后。...SAS对你的这个观测值执行数据步，如果数据步一直运行到结束而没有错误，SAS会把当前的观测值写入一个新的、输出数据集中，并返回到数据步开头，读取第二个观测值进行执行。...也可以更改默认的库，从而不是临时库。 ? 创建新逻辑库 创建新逻辑库有两种方法：在逻辑库窗口中选择文件（file）下拉菜单的新建（new）；或者直接右键——新建。 ?...1.12 用SAS资源管理器访问SAS数据集 可以利用SAS资源管理器打开数据集、浏览、编辑，也可以列出数据集的信息，如创建时间和变量名。
SAS支持多种数据格式，可以轻松地读取和写入各种外部文件，如csv、txt、excel、json、xml等。SAS具有强大的数据处理能力，可以处理大量的数据，进行数据转换、合并、排序、筛选等操作。...本文将介绍SAS语言的两种基本步骤：数据步和过程步。 数据步 数据步是用来创建、修改或读取数据集的。数据步的核心是data语句，它用来定义一个新的数据集或修改一个已有的数据集。...下面是一个简单的数据步的例子，它用来读取一个外部文件cars.csv，并创建一个名为cars的数据集： * 读取外部文件cars.csv，并创建一个名为cars的数据集; data cars;...proc语句后面可以跟上一些子句，如by、class、var、model等，用来指定分组变量、分类变量、分析变量或模型公式等。...下面是一个简单的过程步的例子，它用来对cars数据集中的mpg和price进行线性回归，并输出模型参数和拟合度： * 对cars数据集中的mpg和price进行线性回归，并输出模型参数和拟合度; proc
SAS数据集； 直接读取其他软件的数据集； 直接输入 Viewtable窗口可以让你以表格形式输入数据，可以定义变量、设置属性，如name、length和 type(character or numeric...列属性窗口 每一列顶部的字母是默认的变量名，右击变量名，即可打开列属性（column attributes）窗口，设置属性之后，点击应用（apply），设置完后关闭即可。 ? 输入数据 ?...保存表 选择文件（file）——另存为（save as），选择一个逻辑库保存，如果想保存在新的逻辑库，点击创建新逻辑库图表（New Library），输入逻辑库的名字和保存路径。...SAS日志 读取外部数据时，SAS日志会给一些很有用的信息，检查这些信息可以解决一些问题，比如对比INFILE语句读取的记录数和数据集中实际观测值，可以确定SAS是否正确的读取了数据。...Input后面是变量名，ToadName是字符串变量，其他是数值变量；proc print过程用来输出数据集中所有的变量和观测值；title语句用告诉SAS输出顶部的标题，如果不指定标题，SAS将以“the
答案： 方法2是首选，因为它创建了一个可用于采样二维表格数据的索引变量。 43.用另一个数组分组时，如何获得数组中第二大的元素值？ 难度：2 问题：第二长的物种的最大价值是什么？...难度：2 问题：根据sepallength列对iris数据集进行排序。 答案： 45.如何在numpy数组中找到最频繁出现的值？ 难度：1 问题：找到iris数据集中最常见的花瓣长度值（第3列）。...输入： 输出： 答案： 52.如何创建按分类变量分组的行号？ 难度：3 问题：创建由分类变量分组的行号。使用iris的species中的样品作为输入。...输入： 输出： 答案： 53.如何根据给定的分类变量创建分组ID？ 难度：4 问题：根据给定的分类变量创建组ID。使用以下iris的species中样品作为输入。...输入： 答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？ 难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。
3.6 可供选择的formats（表） 3.7 使用proc format创建自己的格式 3.8 定制一个简单的报告 3.9 使用proc means描述数据 3.10 将描述性统计写入SAS数据集中...3.2 用where语句在过程中构造子集 也可以用where构造子集，它方便快捷，因为他不创建新的数据集。且能够用在过程步中。...Data=，out=用来指定输入和输出数据，如果缺失out=，则SAS会将排序后的数据集代替原来的数据集。...下面的代码告诉SAS对数据messy排序，并将排序后的数据存在neat中： PROC SORT DATA=messy OUT=neat; 选项nodupkey告诉SAS排序时删除重复值，比如： PROC...Display：为数据集中的每一个观测值都创建一行（对于字符串变量，这个选项是默认的）。 Group：为每个变量的变量值都创建一行。
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