SAS format分为两种来源：一种是标准的SAS format，由SAS系统提供；另一种是用户自定义的format，由用户通过PROC FORMAT过程创建。...用PUT语句或其他函数临时使用 PUT语句或其他函数（如PUT、PUTN、PUTC等）可以在输出中临时使用SAS format来显示或写入变量值。...可以方便地对变量值进行分类或分组 通过使用用户自定义的format，我们可以给不同的数值范围赋予不同的标签，从而实现分级或分段的效果。...SAS format有两种来源：一种是标准的SAS format，由SAS系统提供；另一种是用户自定义的format，由用户通过PROC FORMAT过程创建。...SAS format有三点用处：可以使变量值更易于阅读和理解；可以节省存储空间和提高效率；可以方便地对变量值进行分类或分组。 尊敬的读者，首先感谢您对本篇文章的关注和阅读。
本文将介绍SAS语言的两种基本步骤：数据步和过程步。 数据步 数据步是用来创建、修改或读取数据集的。数据步的核心是data语句，它用来定义一个新的数据集或修改一个已有的数据集。...数据步中还可以使用input、infile、datalines等语句来读取外部文件或内嵌数据，以及使用array、do、output等语句来创建或处理数组和循环。...（$表示字符型）; run; * 结束数据步; 过程步 过程步是用来对数据集进行分析或输出的。...proc语句后面可以跟上一些子句，如by、class、var、model等，用来指定分组变量、分类变量、分析变量或模型公式等。...下面是一个简单的过程步的例子，它用来对cars数据集中的mpg和price进行线性回归，并输出模型参数和拟合度： * 对cars数据集中的mpg和price进行线性回归，并输出模型参数和拟合度; proc
今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越，将数据从矩阵变成SAS数据集，从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。...第二个问题：将矩阵转换为数据集 和数据集转换成矩阵差不多，将矩阵变成数据集，也需要先打开一个新数据集，也就是创建一个数据集（create语句），然后讲矩阵放到这个数据集中（append语句）： ?...（3）数据排序 close 数据集; sort 数据集 out=排序后的数据集 by descending 排序变量 对一个数据集进行排序，首先要保证它不是打开状态，因此要用close语句关闭掉。...仍然对sashelp中的air数据排序，按照变量international airline travel (thousands)来排序（对应变量名为AIR）： ?...use 数据集; summary var {变量1 变量2 ...} class {分类变量1 分类变量2 ...} stat {mean std}; Class语句选择分类变量，如想分性别查看，stat
注意南方的数据已经按照pass number（第二个变量）进行了排序，北方的没有。下面还是三段代码，第一段对南方的数据输入，打印。第二段对北方的数据输入、排序、打印。...第三段进行合并，并创建新变量INTERLEAVE。 ? ? 下面是输出结果： ? 6.4 一对一匹配合并数据集 ? 横向合并数据集： （1）首先一定要排序！使用sort过程按照匹配变量排序。...（2）之后在data语句中对新SAS数据集命名。 （3）再使用merge语句列出要合并的数据集名。使用BY语句说明共同变量。...可以通过means过程创建一个包含总计（不是分组总计）的数据集。但不能直接与原始数据合并，因为没有匹配变量。...例子 下面的代码阐述如何在DO LOOD语句中使用output语句来产生一个数据集。 ? 这个代码没有INPUT或SET语句，故整个数据步中只有一次迭代——但包括了DO LOOP中的六次循环。
一个例子是使用频率和计数的字符串对分类数据进行分组，使用int和float作为连续值。此外，我们希望能够附加标签到列、透视数据等。 我们从介绍对象Series和DataFrame开始。...SAS中数组主要用于迭代处理如变量。SAS/IML更接近的模拟NumPy数组。但SAS/IML 在这些示例的范围之外。 ? 一个Series可以有一个索引标签列表。 ?...此外，一个单列的DataFrame是一个Series。 像SAS一样，DataFrames有不同的方法来创建。可以通过加载其它Python对象的值创建DataFrames。...它将.sum()属性链接到.isnull()属性来返回DataFrame中列的缺失值的计数。 .isnull()方法对缺失值返回True。...与上面的Python for循环示例一样，变量time是唯一有缺失值的变量。 ? 用于检测缺失值的另一种方法是通过对链接属性.isnull().any()使用axis=1参数逐列进行搜索。 ? ?
本节目录： 开发数据 5.1 创建并重新定义变量 5.2 使用SAS函数 5.3 使用IF-THEN语句 5.4 用IF-THEN语句将观测值分组 5.5 构造子集 5.6 处理SAS的日期数据 5.7...开发数据（定义变量、构造子集、处理日期、SAS函数、简化数组） 5.1 创建并重新定义变量 可以通过分配语句来创建并重新定义变量，基本形式为： Variable=expression Variable是变量名...例子 如下是一个农产品估重数据，每位农民要求对他们的番茄、南瓜、豌豆、葡萄进行估重： ? 下面代码从garden.dat原始文件中读取数据，并进行修改： ?...这个程序包含了5句分配语句，第一个将14赋值给zone，第二个使type等于一个字符串常量……打印出的结果中，既包括旧变量，又包括新变量： ?...如果变量是字符串，则需要$，且变量是新创建的字符串时，$是必须的。
我们想用SAS读入这个文件，并创建一个新的变量，表示员工的薪水。...我们还用一个赋值语句创建了一个新的变量salary，它是eno的1000倍。当我们运行这个代码时，SAS会先进行编译阶段，然后进行执行阶段。...创建描述性信息，用于记录变量的属性（如名字、长度、格式等） 在执行阶段，SAS会按照以下步骤循环处理每一行数据： 从DATA语句开始，将_N_设为1，并在每次迭代后加1 将PDV中的所有变量设为缺失值...了解PDV对写SAS程序有很多作用和好处，比如： 可以避免一些常见的错误，如变量的初始化、赋值和输出。...例如，在DATA步中创建新变量时，需要注意新变量是否需要被RETAIN或SUM来保留其上次迭代时候得到值；否则，默认情况下新变量会被置为空值。 可以优化程序的效率，如减少不必要的变量、语句和循环。
本节目录： 开发数据 3.1 创建并重新定义变量 3.2 使用SAS函数 3.3 使用IF-THEN语句 3.4 用IF-THEN语句将观测值分组 3.5 构造子集 3.6 处理SAS的日期数据 3.7...可选择的数据格式和函数 3.8 使用retain和sum语句 3.9 用数组简化程序 3.10 列出变量名的快捷方式 ---- 开发数据 3.1 创建并重新定义变量 可以通过分配语句来创建并重新定义变量...例子 如下是一个农产品估重数据，每位农民要求对他们的番茄、南瓜、豌豆、葡萄进行估重： ? 下面代码从garden.dat原始文件中读取数据，并进行修改： ?...这个程序包含了5句分配语句，第一个将14赋值给zone，第二个使type等于一个字符串常量……打印出的结果中，既包括旧变量，又包括新变量： ?...如果变量是字符串，则需要$，且变量是新创建的字符串时，$是必须的。
建立记分卡用于构建信用记分卡的基本流程图中的节点包括：输入数据源，数据分区，交互式分组和记分卡。在本例中，您可以使用SAS Enterprise Miner的“帮助”菜单中提供的德语信用数据集。...交互式分组节点简而言之，交互式分组节点是一个非常灵活的工具，用于对变量进行分箱或分组。...这个节点： 使用您可以轻松调整的选项来分类输入变量 计算每个输入变量的箱的证据权重 计算基尼和信息值，并拒绝具有这些统计值的低值的输入变量 在幕后运行的过程可以根据您可以轻松定制的某些约束找到相对于目标的输入的最佳分级...确保使用节点的交互式应用程序直观地确认事件计数和证据权重趋势对您的分箱有意义。如有必要，您可以合并箱，创建新组或手动调整证据权重。 ?...新的WOE和信息值被重新计算为新信息值。 ? 记分卡节点对使用“交互式分组”节点找到的箱或组感到满意后，运行“记分卡”节点以使用分组输入对逻辑回归进行建模。
一个名为的变量 Bad 表示申请人在获得贷款批准后是还清贷款还是拖欠贷款。 此示例构建一个树模型，该模型用于对数据进行评分，并可用于对有关新申请人的数据进行评分。...如果在该点发生分类，第三行显示该节点中观察的预测因变量，以及训练观察与观察到的因变量的比例。这通过反斜杠与验证观察的比例分开。...创建评分代码并对新数据进行预测评分 除了查看有关树模型的信息之外，您可能有兴趣应用该模型来预测因变量未知的其他数据表中的因变量。您可以运行 SAS DATA 步代码对新数据进行评分。...输出 ：评分 数据的部分列表 数据表包含由分数代码创建的 13 个原始变量和 4 个新变量。变量 PA1 是这片叶子中训练观察的比例 BAD=1；这个变量可以解释为违约概率。...该变量 IAD 表示观测值的 BAD 预测值。 您可以使用前面的语句对新数据进行评分，方法是在 SET 语句中包含新数据表 。
SAS的做统计分析最权威可靠、处理海量数据非常快，它的各种模块如Base模块提供了丰富的数据管理功能（还支持SQL语言对数据进行操作！）...当你看到红色部分多余黑色部分的时候，不要灰心。 1.2 SAS数据集 在你进行分析、撰写报告、对你的数据进行任何处理之前，SAS必须能够处理你的数据，你的数据必须是一种叫SAS数据集的特殊形式。...在上面这个表中，姓名是字符变量，身高和体重是数值变量，ID，既可能是数值有可能是字符，依据你的选择。 缺失值 数据有时会有些不完美，某些变量的个别观测值会缺失。...但很多新手还是容易在这里出错，例如在没有创建一个变量之前就使用它，如果Z变量是X、Y两个变量组合的新变量，那么必须确定创建Z变量的语句在创建X、Y变量语句之后。...SAS对你的这个观测值执行数据步，如果数据步一直运行到结束而没有错误，SAS会把当前的观测值写入一个新的、输出数据集中，并返回到数据步开头，读取第二个观测值进行执行。
赋值、不可变类型与可变类型 Python中一切皆对象，每一次赋值都是对象引用的传递，而部分类型是不可变引用，所以赋值时实际是创建了新对象，引用新对象。...不可变对象 数字、字符串、元组等的变量在赋值时，都是引用新对象 可变类型 List、Set、Dictonary等的变量在赋值时，都是创建新引用，引用旧对象 正则表达式 通过引入Python模块re使用...re.match(正则表达式字符串，原字符串)返回从字符串开始的匹配，不匹配返回none re.search(正则表达式字符串，原字符串)会遍历字符串子串进行匹配直到找到第一个符合的匹配，不匹配返回none...s 匹配空白字符 \S 匹配非空白字符 匹配前一个字符出现零次或无限次，比如sa*s匹配ss、sas、saas 匹配前一个字符出现一次或者无限次，比如sa*s匹配sas、saas ?...分组，圆括号在匹配过程只是起分组作用（使得括号内的正则表达式可以当成一个单位原子的正则表达式），在整个表达式匹配成功时，会使用元组来分隔返回每个分组（圆括号）内表达式各自的匹配字符串 | 或者匹配，匹配被
其他过程BY告诉过程对变量进行分别分析，且是可选的。...3.2 用where语句在过程中构造子集 也可以用where构造子集，它方便快捷，因为他不创建新的数据集。且能够用在过程步中。...数值变量VS字符串变量 从proc report得到的报告类型，部分依据于使用的数值类型。只要报告中起码有一个字符串变量，默认的报告就是每个观测值一行。...Display：为数据集中的每一个观测值都创建一行（对于字符串变量，这个选项是默认的）。 Group：为每个变量的变量值都创建一行。...Order：为每个观测值都创建一行，且行值的排列是是按照指定的变量来顺序。
下面的例子，SAS创建了两个临时变量：InAnimals和InHabitat: ? 该变量只存在于现在的过程步中。 3. 使用in=option追踪观测值 ?...发现没有订单客户的代码如下，数据步中创建了新变量recent，如果出现在客户数据中的观测值没有出现在order中，则recent赋为0，否则赋为1。 ? 结果如下： ?...SAS通常在数据步结尾将一个观测值写入数据中，但可以写入多个观测值，在DO loop中或单独使用output语句。 例子下面的代码阐述如何在DO LOOD语句中使用output语句来产生一个数据集。...如果一个观测值的数据出现错误，_ERROR_会被赋值为1，否则赋值为0。错误数据包括无效数据（数值型格式变量却赋为字符串值），转换错误（0作为除数），函数中不合法的自变量（log（0））。...第一件要做的事情是为完成情况创建一个新变量。
1.2 SAS数据集 在你进行分析、撰写报告、对你的数据进行任何处理之前，SAS必须能够处理你的数据，你的数据必须是一种叫SAS数据集的特殊形式。...在上面这个表中，姓名是字符变量，身高和体重是数值变量，ID，既可能是数值有可能是字符，依据你的选择。 缺失值 数据有时会有些不完美，某些变量的个别观测值会缺失。...但很多新手还是容易在这里出错，例如在没有创建一个变量之前就使用它，如果Z变量是X、Y两个变量组合的新变量，那么必须确定创建Z变量的语句在创建X、Y变量语句之后。...SAS对你的这个观测值执行数据步，如果数据步一直运行到结束而没有错误，SAS会把当前的观测值写入一个新的、输出数据集中，并返回到数据步开头，读取第二个观测值进行执行。...1.12 用SAS资源管理器访问SAS数据集 可以利用SAS资源管理器打开数据集、浏览、编辑，也可以列出数据集的信息，如创建时间和变量名。
而永久数据集名由两部分组成：库名.数据集名，比如放在MYLIB库中的数据集TEACH必须用MYLIB.TEACH表示。...SAS/INSIGHT提供了一个类似于电子表格的数据窗口来管理数据集。 INSIGHT模块提供了十分方便的数据探索功能。 在分析菜单栏下直接进行选择操作。...SAS语言的基本单位是语句，每个SAS语句一般由一个关键字（如DATA，PROC，INPUT，CARDS，BY)开头，包含SAS名字、特殊字符、运算符等，以分号结束。...SAS的字符型变量缺省的长度是8个字符，但是如果在INPUT语句中输入字符型变量时指定了长度则不受此限制。...DATA步中可以使用INPUT，CARDS，INFILE，SET，MERGE等语句指定数据来源输入数据，也可以用赋值、分支、循环等编程结构直接生成数据或对输入的数据进行修改。
从原始数据文件中创建一个SAS数据集 你有两种方法读取原始数据文件： 数据步可以读取任何形式的原始数据文件，这种方法还将在2.4中详解。...保存表 选择文件（file）——另存为（save as），选择一个逻辑库保存，如果想保存在新的逻辑库，点击创建新逻辑库图表（New Library），输入逻辑库的名字和保存路径。...过长记录 在一些操作环境中，SAS假定外部数据文件的记录长度为256或更少（记录长度是指某行中的字符数，包括空格），如果长度过长，SAS不能读取全部，此时需要在INFILE语句中使用LRECL=来指定长度...，这个长度必须是数据中最长行的长度，如： INFILE’c:\MyRawData\President.dat’LRECL=2000; 可以通过SAS日志来查看最大记录长度。...如果变量是字符串，后面要价“$”号，值与值之间至少有一个空格，语句要以分号结束。如： ? 这表明输入三个变量，其中name是字符串，age和height是数值变量。
保存表 选择文件（file）——另存为（save as），选择一个逻辑库保存，如果想保存在新的逻辑库，点击创建新逻辑库图表（New Library），输入逻辑库的名字和保存路径。...，这个长度必须是数据中最长行的长度，如： INFILE’c:\MyRawData\President.dat’LRECL=2000; 可以通过SAS日志来查看最大记录长度。...如果变量是字符串，后面要价“$”号，值与值之间至少有一个空格，语句要以分号结束。如： ? 这表明输入三个变量，其中name是字符串，age和height是数值变量。...混合读取方式有时会遇到问题：SAS通过一个指示器标注位置，来读取原始数据的一行，但每种读取方式对指示器的使用稍有不同。...永久数据集 可以在资源管理器窗口中定义一个新库使用： ? 也可以通过如下程序： ?
其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上，datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式，而data之后是代表程序的开始。...纵向合并数据集*/ /*by，控制set merge modify update，分组变量*/ /*merge，横向合并数据集*/ /*update，更新SAS数据集*/ /*modify，修改SAS数据集...其中，sex='M'中的等于，也可以写成sex eq 'M',其中的eq代表等于（此外ne代表不等于） （4）set-in 临时变量 /*set-in-临时单个变量*/ /*可以说是SAS跟R最大的区别的一点就是...本段代码中，还有一个用if 来重新构造一个变量flag，当a=1时候flag为1，这样的形式就可以构造一个新的变量。...其中需要注意的是，D_an代表D和an其中可以容纳一个字符；而D%an代表D和an中可以容纳多个字符。
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