语言,但是随着工业界越来越多的应用函数编程语言,如Clojure、Scala、Racket,以及软件开发使用并发的趋势(见文章[2]),重读SCIP是很有意义的。...sicp.plt 在文件头使用 #lang planet neil/sicp 声明语言类型 ?...Lisp基本语法 Lisp的原始定义在John McCarthy1960发表的论文[3]。 Lisp[4]是一个语言族,包括Common Lisp和Scheme,二者区别见[5]。...) 以上是Scheme的主要语法,可以容易而优雅地生成语法树,没有语法糖。那么递归和迭代怎么用?使用上面的语法规则即可。...; 递归法求阶乘 (define (factotrial n) (if (= n 1) 1 (* n (factorial (- n 1))))) ; 迭代法求阶乘 (define (fact
对于最后一个问题的令人惊讶的答案是“是的”;构造一个接受(1)作为某个其他函数描述的数据结构和(2)参数列表的函数,当应用于给定的参数时,其行为与该其他函数完全相同,只是稍微有些棘手。...虽然 JavaScript 和 Java 一样最初设计时考虑了对象和方法,但它从一开始就纳入了一流函数,并且使用其对象定义通用数据结构并不困难。...也许最佳点更像是 40 个足够通用地在通用数据结构(如列表)上有用地操作的函数,但也有 10 组每组 6 个函数,当我们从 10 个专门的视角看待通用数据结构时是相关的。...相反,由于编写大型程序非常费力,我们被激发去发明新的方法来减少要适应大型程序的功能和细节的负担。 与程序不同,计算机必须遵守物理定律。...语言标准 ECMAScript 2015 引入了 lambda 表达式、尾递归和块作用域变量和常量,这使得改编变得非常接近原版。
这些功能可用于参数化功能(参见传递函数),创建和完成本地状态,访问广播变量(请参阅广播变量)以及访问运行时信息(如累加器和计数器)以及有关。...getRuntimeContext().addAccumulator("num-lines", this.numLines); 您现在可以在运算符函数中使用累加器,包括在open()和close()方法中...因此,您可以在job的不同操作算子中使用相同的累加器。Flink将内部合并所有具有相同名称的累加器。 关于累加器和迭代的注释:目前,累积器的结果仅在总体作业结束后才可用。...我们还计划在下一次迭代中使上一次迭代的结果可用。您可以使用聚合器来计算每次迭代统计数据,并且基于此类统计信息的迭代结束。 2,自定义累加器 要实现自己的累加器,你只需要编写你的累加器接口的实现。...SimpleAccumulator适用于两种类型相同的情况,如counters。 十,总结 本文主要是Flink 编程基本介绍。希望,大家通过和本文。
让我们分解上面的函数,看看发生了什么: _.transform: 它是数组 .reduce 的替代品。它会迭代你对象的 keys 和 values。它提供了一个 accumulator,是第一个参数。...result 是累加器,是可变的。 _.isEqual: 在两个值之间进行深度比较,以确定它们是否相等。...对象通过它们自己的方法比较,而不是通过继承的、可枚举的属性进行比较。函数和 DOM 节点则进行严格相等的比较,即使用 ===。 这里我们迭代每个对象的属性和值,并将它与旧对象进行比较。...如果当前对象的 value 不等于前一个对象中相同属性的值:base[key] 如果该值是对象本身,我们递归调用函数changes 直到它得到一个值,它最终将作为 result[key]=value 存储在...现在我们需要使用架构上可用的 init 和 save 方法。 this.isNew():如果你正在创建新文档,那么只需返回 next()中间件。
cuDNN 5支持四种RNN模式:ReLU激活函数模式,tanh激活函数模式,门控递归单元(Gated Recurrent Units)和长短期记忆(LSTM)。...在这类,我将以LSTM网络的性能为例,但大多数的优化可以用在任意RNN模型。 第一步:优化单次迭代 下列方程组表示了数据如何在LSTM单元正向传播。图2展示了LSTM单元的示意图。 ? ?...对于每次迭代的每一层计算,系统调用cuBLAS sgemm分别来完成那8次GEMM运算。人工编写的CUDA内核调用每个逐点运算。...因此,第一个优化方法就是把递归阶段的四次W矩阵操作合并为一次,并且把输入数据的四次W矩阵操作也做合并。...这里仍然有大量的并行化空间。图4显示了RNN的依赖关系图。某一层的第n次迭代仅依赖于该层的第n-1次迭代和前一层的第n次迭代,因此有可能在前一层结束之前开始下一层的计算。
例如,考虑计算一个数组中所有元素的和。使用迭代的方法,我们可以通过循环遍历数组中的每个元素,并将其累加到一个变量中,最终得到总和。...迭代与递归的结合:有时候,我们可以将迭代与递归结合使用,以便更好地解决问题。例如,在树的遍历问题中,我们可以使用迭代的方式来模拟递归的过程,从而避免使用递归函数的系统调用开销。...将栈顶节点的右子节点入栈(如果存在)。 将栈顶节点的左子节点入栈(如果存在)。 通过这种方式,我们模拟了递归的过程,同时避免了使用递归函数的系统调用开销。...图的遍历:通过迭代,我们可以访问图中的所有节点和边。 排序算法:许多排序算法,如冒泡排序、插入排序和快速排序,都使用了迭代的思想。...搜索算法:许多搜索算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),也使用了迭代的方法。
常用算法 熟练地掌握算法原理、编程思想和代码实现,就能够做到举一反三,轻松备考,顺利过关。 1.累加与连乘 基本思想:设置初值,循环计算。 扩展: (1)计算指定范围内某一个数的倍数之和。...2.生成N个不同的随机数 基本思想:将生成的数送入一个数组,每生成一个数后与数组中已有的数比较,如相同则丢弃,重新生成可使用语句Exit For。...(2)递推(迭代):将一个复杂的计算过程转化为简单过程的重复,通常也是利用循环实现,这一次计算的结果作为下一次的变量继续进行计算,直到满足指定的条件,如猴子吃桃问题、计算近似数问题、数列计算问题等。...8.递归 基本思想:需要解决的问题必须用递归的方式进行描述,才能转变为递归过程,原则上所有的迭代过程都可以使用递归 过程来实现。...递归描述有两个关键要素:一是递归结束的条件;二是迭代公式(此次的结果能够作为下一次的变量)。 递归过程的分析:递推n次直到结束条件满足,回归n次得到运算结果。 典型递归:阶乘的计算1!=1,n!
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 首先明确递归和迭代的概念。...递归:程序调用自身的编程技巧(将大问题化解为相同结构的小问题,从待解问题一直分解到已知答案的最小问题,在逐级返回得 到原解) 使用递归的两个阶段: 1)递推:把复杂的问题的求解推到比原问题简单一些的问题的求解...迭代:从已知式出发,通过递推式,不断更新变量到解决问题。 从思想上来说,迭代是人,递归是神!...迭代是人,递归是神 从实现上来说,能用迭代就不用递归(递归调用函数,浪费空间,并且递归太深容易造成堆栈的溢出) 下面以剑指offer题为例,给出几个个人感觉实现比较好的迭代。...1式的累加,并将每一项都保存起来。
在Python中,迭代器用于迭代一组元素,如列表之类的容器。 17)什么是Python中的单元测试? Python中的单元测试框架称为unittest。...从序列类型(如列表,元组,字符串等)中选择一系列项目的机制称为切片。 19)Python中的生成器是什么? 实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数,除了它在函数中产生表达式。...20)Python中的docstring是什么? Python文档字符串称为docstring,它是一种记录Python函数,模块和类的方法。 21)如何在Python中复制对象?...您可以通过以下方法访问C中用Python编写的模块, Module = = PyImport_ImportModule(“”); 32)提到在Python中使用//运算符?...Flask脚本工作的常用方法是: 应用程序的导入路径 或者是Python文件的路径 39)解释如何在Flask中访问会话? 会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。
设置累计变量=0,从1到n循环,逐次累加到累计变量,返回累计变量。 ? 再看第二段程序,是否感觉怪怪的?但实际上本程序功能与前面 那段相同,这段程序失败之处在于:变量命名,有无用的垃圾代码。...比较程序的“好坏”,可从多因素入手,如代码风格、可读性等等。 ?...三、运行时间检测 累计求和程序的运行时间检测,增加了总运行时间,函数返回一个元组tuple:包括累计和,以及运行时间(秒),连续运行5次看看。 ?...四、第二种无迭代的累计算法 利用求和公式的无迭代算法,采用同样的方法检测运行时间,需要关注的两点,这种算法的运行时间比前种都短很多,运行时间与累计对象n的大小没有关系(前种算法是倍数增长关系),新算法运行时间几乎与需要累计的数目无关...同一个算法,采用不同的编程语言编写,放在不同的机器上运行,得到的运行时间会不一样,有时候会大不一样,比如把非迭代算法放在老旧机器上跑,甚至可能慢过新机器上的迭代算法,所以我们需要更好的方法来衡量算法的运行时间
修改或增强函数的功能,而不需要修改函数的内部代码 B. 定义类的特殊方法 C. 递归调用函数 D. 声明函数的文档字符串 31. 在Python中,如何定义一个返回多个值的函数? A....题目4:判断字符串是否为回文 题目描述: 编写一个Python函数is_palindrome,该函数接收一个字符串作为参数,并判断该字符串是否为回文(即正读和反读都相同的字符串)。...A (callable()) callable() 函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果对象是一个函数、方法、实现了 __call__() 方法的类的实例等,则返回 True。 12....然后,它将对可迭代对象中的每个元素应用该函数,并返回一个包含所有应用结果的迭代器。 38. 正确。 解析:filter()函数接收两个参数:一个函数和一个可迭代对象。...,并判断该字符串是否为回文(即正读和反读都相同的字符串)。
538.把二叉搜索树转换为累加树 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/ 给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同...每个节点的值介于 -104 和 104 之间。 树中的所有值 互不相同 。 给定的树为二叉搜索树。 思路 一看到累加树,相信很多小伙伴都会疑惑:如何累加?遇到一个节点,然后在遍历其他节点累加?...递归 遍历顺序如图所示: 本题依然需要一个pre指针记录当前遍历节点cur的前一个节点,这样才方便做累加。 pre指针的使用技巧,我们在二叉树:搜索树的最小绝对差和二叉树:我的众数是多少?...都提到了,这是常用的操作手段。 递归函数参数以及返回值 这里很明确了,不需要递归函数的返回值做什么操作了,要遍历整棵树。...迭代法其实就是中序模板题了,在二叉树:前中后序迭代法和二叉树:前中后序统一方式迭代法可以选一种自己习惯的写法。
("ret = %d\n", ret); return 0; } 在上例中我们编写了一个main函数,并在main函数的函数体中调用了自己,像上例程序这种自己调用自己的编程方式就是我们所说的递归。...: 递归就是重复的执行函数体中的代码 递归不能够无限制的重复,它会在运行到一定程度时终止 还没有接触过递归的朋友可能会有疑惑,这个递归怎么和循环这么像呢?...它和循环又和有何联系呢? 1.3 递归与迭代 我们直接说结论——递归和迭代都是重复同一种操作的编程方式。这里的迭代就是指的循环。...有学过函数栈帧的创建与销毁的朋友应该是能够理解的,没学过的也没关系,我们今天简单的介绍一下,大家留有一个印象即可: 递归是不断的在栈区为函数开辟新的空间,在每一次开辟的空间中执行相同的操作; 迭代是在对应的开辟好的函数栈帧内执行相同的操作...迭代中防止死循环的措施 这里我也简单的提一下迭代中为了避免死循环的出现可以采取的措施: 和递归一样,在循环中设置结束条件,并且每一次循环,都会接近该条件 在循环体中设置转向语句如break、return
在前面两篇教程中,学院君给大家介绍函数式编程中高阶函数和递归函数等编程技术在 Go 语言中的实现,今天我们看另一个函数式编程技术 Map-Reduce 在 Go 语言中的使用。...,再将转化后的切片元素转化为整型后累加起来(Reduce,字面意思就是将多个集合元素通过迭代处理减少为一个)。...: %d\n", sum) 计算结果和之前一样,看起来代码实现比之前的简单迭代更复杂了,但是代码复用性、可读性和后续可维护性更好,毕竟,对于长期维护的项目而言,业务代码不可能一次编写好就完事了。...当然了,Go 语言现在还不支持泛型,否则我们可以编写出抽象性更好的 Map-Reduce 代码,后面介绍完接口和反射部分后,我们再尝试在运行时通过泛型来重构这段代码的实现。...下面这张图非常形象地描述了 Map-Reduce 技术在函数式编程中扮演的角色和起到的作用: 三、引入 Filter 函数 有的时候,为了让 Map-Reduce 代码更加健壮(排除无效的字段值),或者只对指定范围的数据进行统计计算
递归:后序,求根节点最大高度就是最大深度,通过递归函数的返回值做计算树的高度 迭代:层序遍历 二叉树:求最小深度 递归:后序,求根节点最小高度就是最小深度,注意最小深度的定义 迭代:层序遍历 二叉树:...求有多少个节点 递归:后序,通过递归函数的返回值计算节点数量 迭代:层序遍历 二叉树:是否平衡 递归:后序,注意后序求高度和前序求深度,递归过程判断高度差 迭代:效率很低,不推荐 二叉树:找所有路径 递归...,逻辑相同 求二叉搜索树的最小绝对差 递归:中序,双指针操作 迭代:模拟中序,逻辑相同 求二叉搜索树的众数 递归:中序,清空结果集的技巧,遍历一遍便可求众数集合 迭代:模拟中序,逻辑相同 二叉搜索树转成累加树...递归:中序,双指针操作累加 迭代:模拟中序,逻辑相同 二叉树公共祖先问题 二叉树的公共祖先问题 递归:后序,回溯,找到左子树出现目标值,右子树节点目标值的节点。...迭代:不适合模拟回溯 二叉搜索树的公共祖先问题 递归:顺序无所谓,如果节点的数值在目标区间就是最近公共祖先 迭代:按序遍历 二叉搜索树的修改与构造 二叉搜索树中的插入操作 递归:顺序无所谓,通过递归函数返回值添加节点
Boost 框架是一种通过累加弱模型来产生一个强模型的方法。...它和一般的 Bagging 投票方法相比较,它们的相同点都是累加弱模型,但区别是在投票模型中, 每一个弱模型都是预测最终结果的(通过不同Groups的features),而 Boost 框架中的第k个弱模型是预测前面...N是总共训练样例的数目, L是 Loss 函数。在优化时,我们采取迭代增加弱模型的方法, 用第m个模型去拟合每次前面m-1模型和的残差。...可以找到,损失函数最小的那个,并且通过对 求导等于零来得到其系数的值: ? 其中: ? 迭代以上步骤M次即可得到由M个弱分类器组成的强分类器。...GDBT 增强回归树 增强回归树是通过之前提到的 Boost 方法,不断累加弱回归树来得到一个强的回归模型。
1岁了; 最后在第四课树中用1岁拟合剩下的残差,完美。...回归任务下,GBDT 在每一轮的迭代时对每个样本都会有一个预测值,此时的损失函数为均方差损失函数, l(yi,yi)=12(yi−yi)2l(y_i,y^i)=\frac{1}{2}(y_i-y^i)^...注意,A的预测值是指前面所有树累加的和,这里前面只有一棵树所以直接是15,如果还有树则需要都累加起来作为A的预测值。...可以发现,两者都是在每 一轮迭代中,利用损失函数相对于模型的负梯度方向的信息来对当前模型进行更 新,只不过在梯度下降中,模型是以参数化形式表示,从而模型的更新等价于参 数的更新。...采用决策树作为弱分类器使得GBDT模型具有较好的解释性和鲁棒性,能够自动发现特征间的高阶关系,并且也不需要对数据进行特殊的预处理如归一化等。
每次递归调用都要生成函数的另一个副本(实际上只是函数变量的另一个副本).从而消耗大量内存空间。迭代通常发生在函数内,因此没有重复调用函数和多余内存赋值的开销。那么,为什么选择递归呢?...为什么要有迭代 递归算法表示许多问题的求解方法时算法思想非常简洁。...假使一个递归过程中本身包含了大量冗余的操作,并且这个过程又可以用迭代来达到相同的效果。这时,我们就一般用迭代来消解递归。也就是说尾递归算法和单向递归算法可用迭代算法来代替。...假使一个递归过程必须要用栈才能消解,那么完全模拟后的结果根本就不会对速度有任何提升,只会减慢;如果你改完后速度提升了,那只证明你的递归函数写的有问题,如多了许多重复操作——打开关闭文件、连接断开数据库,...因此,是递归的而不是迭代的算法应当表述成递归过程。如汉诺塔问题等。汉诺塔问题的递归算法中有两处递归调用,并且其中一处递归调用语句后还有其他语句,因此该递归算法不是尾递归或单向递归。
递归算法分析 1、利用数列知识 累加法:递推关系式为an+1−an=f(n)an+1−an=f(n)采用累加法。 累乘法:递推关系式为an+1an=f(n)an+1an=f(n)采用累乘法。...初始的递归树只有一个结点,它的权标记为T(n)T(n);然后按照递归树的迭代规则不断进行迭代,每迭代一次递归树就增加一层,直到树中不再含有权值为函数的结点(即叶结点都为T(1)T(1))。...(如下如(b)→(c)(b)→(c)) 第三步:反复按照“第一步”的方式迭代,每迭代一次递归树就增加一层,直到树中不再含有权值为函数的结点(即叶结点都为T(1)T(1))。...,关键在于对于母函数的理解,刚开始的时候可能不是很好理解,对于母函数可以参考这里和维基百科这里。...+a1t2n-8 (4)代入n=0,n=1的情况,得到a0,a1,最后可得: 可以看到该方程形式和上面讨论过的斐波那契数列只差一个常数8,因而两者的时间复杂度是相同的。
pattern, and functional programming 这句话的意思是说 Rx 是结合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程这三种最佳思维的产物。...其实如果是写过 C# 的朋友,一定觉得这个Disposable非常熟悉,没错,它是一个协议(似乎微软系的接口比较喜欢用形容词,用able结尾的很多),跟 C# 中用来显式释放资源的IDisposable...然后将实现类声明为范型类,再将传入的范型名命名为 E(如 typealias E = Element) 在接受范型参数的地方这样使用: func demo和抽象方法的概念,不能在函数前加 abstract 强制子类重写该方法,只能用这种不重写就终止的方式来模拟抽象方法。...借助 typealias 模拟范型协议的具体做法。 借助 fatalError 模拟抽象方法的具体做法。 自旋锁、递归锁和两种原子操作的用法。
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