如何在SQL中有效地对一组列进行转置和求和？

在SQL中，可以使用聚合函数和CASE语句来有效地对一组列进行转置和求和。

首先，假设我们有一个表格，包含了多个列，每一列代表一个指标，每一行代表一个实例。我们想要对这些列进行转置，并对每一列进行求和。

以下是一个示例表格：

+----+------+------+------+
| ID | Col1 | Col2 | Col3 |
+----+------+------+------+
|  1 |   10 |   20 |   30 |
|  2 |   40 |   50 |   60 |
|  3 |   70 |   80 |   90 |
+----+------+------+------+

要对这些列进行转置和求和，可以使用UNION ALL和GROUP BY语句的组合。具体步骤如下：

使用UNION ALL将每一列转换为行，同时在每一行中添加一个标识列，表示该行属于哪一列。例如：

SELECT 'Col1' AS Col, Col1 AS Value FROM table
UNION ALL
SELECT 'Col2' AS Col, Col2 AS Value FROM table
UNION ALL
SELECT 'Col3' AS Col, Col3 AS Value FROM table

将上述查询结果作为子查询，并使用GROUP BY语句对标识列进行聚合，并对Value列进行求和。例如：

SELECT Col, SUM(Value) AS SumValue
FROM (
    SELECT 'Col1' AS Col, Col1 AS Value FROM table
    UNION ALL
    SELECT 'Col2' AS Col, Col2 AS Value FROM table
    UNION ALL
    SELECT 'Col3' AS Col, Col3 AS Value FROM table
) AS subquery
GROUP BY Col

最终的查询结果将会是每一列的标识和对应的求和值，例如：

+------+---------+
| Col  | SumValue|
+------+---------+
| Col1 |     120 |
| Col2 |     150 |
| Col3 |     180 |
+------+---------+

这样，我们就在SQL中有效地对一组列进行了转置和求和。

对于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，由于不能提及具体品牌商，建议您参考腾讯云的官方文档和产品介绍页面，以获取更多关于云计算和数据库相关的信息。

相关·内容

这个问题写SQL都不好，用Power Query却能随数据增加一键刷新

大海：以前这个问题很多大神喜欢用SQL来解，但写SQL有个问题，就是如果再加个2列，那就得改SQL了，现在的话建议用PowerQuery来解。小勤：我也尝试了一下用PQ来解，但感觉搞不定呢。...Step-1：获取数据（注意：因为标题名称重复，为避免PQ在相同的标题后加上数字，这里不要选择“表包含标题“，不理解的自己动手试一下选择”表包含标题“的情况对比一下） Step-2：转置表 Step...； …… Step-5：删除索引列 Step-6：基于增加的“除（整数）“列，逆透视其他列 Step-7：基于型号数量列对值列以不聚合的方式进行透视 Step-8：删除不需要的列 Step-9：...大海：这里每2列为一组，转置后，大家都用了同样的标题，为了能在后面的透视过程中区分不同的组，就只好再想办法加上一个特定的标志。小勤：原来这样，感觉有点儿绕，我再练练加深一下理解。...大海：嗯，多练一下就好，这个操作好对加深透视和逆透视的理解也很有好处。小勤：好的。

1.3K6 0

NumPy中einsum的基本介绍

现在假设我们想要：用一种特殊的方法将A和B相乘来创建新的乘积的数组，然后可能沿特定轴求和这个新数组，和/或按特定顺序转置数组的轴。...这样一来，einsum允许组合相乘，相加和转置等numpy函数帮助我们更快、更高效的完成任务。...简而言之，因为我们根本不需要对A进行reshape，最重要的是，乘法不会创建像A[:, np.newaxis] * B这样的临时数组。相反，einsum只需沿着行对乘积进行求和。...一个很好的例子是矩阵乘法，它将行与列相乘，然后对乘积结果求和。对于两个二维数组A和B，矩阵乘法操作可以用np.einsum(‘ij,jk->ik’, A, B)完成。这个字符串是什么意思？...知道如何将不同的轴相乘，然后如何对乘积求和，我们可以迅速而简单地表达许多不同的操作。这使我们可以相对容易地将问题推广到更高维度。例如，我们不必插入新的轴或转置数组以使它们的轴正确对齐。

12.1K3 0

分布式 PostgreSQL 集群(Citus)，分布式表中的分布列选择最佳实践

通过跨多个节点对 SQL 查询进行分片和并行化，Citus 可以在一秒钟内对数十亿条记录执行实时查询。示例: 需要亚秒级响应时间的面向客户的分析仪表板。...涉及多个聚合和 GROUP BY 的相对简单（但计算量大）的分析查询。如果您的情况类似于上述任何一种情况，那么下一步就是决定如何在 Citus 集群中对数据进行分片。...在 Citus 中，具有相同分布列值的行保证在同一个节点上。分布式表中的每个分片实际上都有一组来自其他分布式表的位于同一位置的分片，这些分片包含相同的分布列值（同一租户的数据）。...虽然上面的示例只查询一个节点，因为有一个特定的 tenant_id = 6 过滤器，但共置还允许我们在所有节点上有效地执行对 tenant_id 的分布式 join，尽管存在 SQL 限制。...共置意味着更好的功能支持 Citus 通过共置解锁的功能的完整列表如下：对一组位于同一位置的分片上的查询的完整 SQL 支持多语句事务支持对一组位于同一位置的分片进行修改通过 INSERT..SELECT

4.5K2 0

站在机器学习视角下来看主成分分析

本次只涉及简单的PCA，不包括PCA的变体，如概率PCA和内核PCA。首先，我们给出一组二维数据，并从中寻找其一维投影，数据二维图形如下。 ?...第一个求和不依赖于基矢量q，因此它不会影响我们的最小化问题。在摆脱常数之后，就可以转化为最大化问题。 ? 将求和项进行更深一步的化简得到: ? 即现在问题是一个最大值的优化问题。 ?...那么什么是X q的转置？它与原X有什么不同？ ? 换句话说，列向量表示k维度的新子空间内的距离。从最小化和优化角度看同样的问题很有意思，因为它们都实现了减小维度的目标，但它是以不同的方式完成的。...等效于最大化协方差矩阵以及与X的X转置相关联的特征值。注意，X的X转置的维度是dxd，但是其轨迹被最大化的矩阵具有kx k的维度。...trace操作的输出是特征值之和的kxk矩阵，但是argmax操作的输出是（dxk）Q矩阵，其中每列是X的X转置的特征向量。因此，我们获得最大k个特征向量。投影数据为： ?

1.2K5 0

个人永久性免费-Excel催化剂功能第37波-把Sqlserver的强大分析函数拿到Excel中用

如传统在一个数据表中加入SUMIF、COUTIF等函数，之所以每每运算效率低下，是因为其不断地在每一行中做了大量的重复计算。...函数介绍此篇为分组计算函数，即对一列或多列的去重后出现的组成员中，通过排序列的排序依据，对某指标进行汇总聚合、生成序号、排名、和取其同一组内的某一列的某个值（上一个、下一个、开头、结尾）等功能。...若需要进行以上所提及的操作，请先对返回结果的自定义函数进行数值化处理或删除操作。 ?...分组排名效果分组求和结果类似SUMIF和SUMIFS函数的求和效果，因采用一次计算多值返回的手段，效率性能对大数据量有极大的提升 ? 类似SUMIF的单组求和效果 ?...类似SUMIFS的多组求和效果取某一位置值在需要取某一位置的值时，可以灵活地提取上一元素、下一元素、首元素、末元素。

1.8K2 0

机器之心最干的文章：机器学习中的矩阵、向量求导

向量默认为列向量，行向量需要用列向量的转置表示，例如 ? 等。矩阵用大写字母表示，如A 等，其元素记作 ? (注意这里 a 用的是小写字母。大写字母加下标，例如 ?...有些教程可能会区分行对列、列对列、行对行、列对行几种不同情形的求导，认为有些结果相差一个转置，有些组合不能求导等等。本教程则认为只有一种求导结果，就是雅克比矩阵。...对上述约定的理解对于实值函数 f，上面的定义满足转置关系（f 对某个变量和其转置的导数互为转置）：即：（其中 x 代表任意维度的向量或矩阵）。...和 ? 的形式）给出的。如果需要把导数视为列向量，只需将公式两边同时转置即可。由于实践中复合一次的情形较常用，这里只给出将变量视为列向量时复合一次的公式：若 ? ，则： ? 或写作 ? 。...（注意矩阵转置不改变其 F 范数，并且实值函数对 X 和 X_T 的导数互为转置） ? 方法三：根据定义逐元素地算，然后合并成向量、再合并成矩阵。

3.3K12 0

SQL | CASE WHEN 实战 -- 转置财报

知识储备年月销量数据表 sales SQL 编辑器(笔者 dbForge Studio) SQL 基本知识(SELECT, GROUP BY, AS, 聚合函数SUM) 业务背景转置财务报表，将源数据以更简洁明了的形式呈现给同事...年份分组，对每一年的各月份的零散销量进行汇总统计,行转置成列，打横输出，列名刚好对应月份，十分简洁明了。...) Step2：引入 CASE WHEN SQL 中每一种函数的妙用都有很多，这里根据业务需求，有一说一，只分享 CASE WHEN 的冰山一角。...，长是因为生成的列中每一行都需要根据需求定制。...（考察业务背景和知识面）后记 SQL 中 CASE WHEN 的作用远不止于此，还有非常多的骚操作，熟练掌握可大大提高 SQL 取数的工作效率，加油

1K1 0

人工智能测试-NLP入门（1）

数学基础标量 Scalar 一个标量就是一个单独的数向量 Vector 一个向量是一列数可以把向量看做空间中的点，每个元素是不同坐标轴上的坐标向量中有几个数就叫几维向量如4维向量：[1, 2,...，可以通过行号和列号进行索引 \begin{pmatrix} 1 & 4 \\ 2 & 5 \\ 3 & 6 \\ \end{pmatrix} 是一个 3×2的矩阵矩阵加法需要维度相同 A...= B*A 左矩阵行乘以右矩阵列，对位相乘再求和矩阵转置(transpose),即行列互换张量 tensor 将3个2×2矩阵排列在一起，就称为3×2×2的张量张量是神经网络的训练中最为常见的数据形式...) # 元素总数 print(x.size) # 元素和 print(np.sum(x)) # 对列求和 print(np.sum(x, axis=0)) # 对行求和 print(np.sum(x,...axis=1)) # 改变形状为3行2列矩阵 print(np.reshape(x, (3,2))) # 开根号 print(np.sqrt(x)) # 求指数 print(np.exp(x)) # 转置

1141 0

前端JS手写代码面试专题（一）

在面试中展示这种简洁的代码风格，能够有效地展现你的编程能力和对JavaScript语言特性的掌握。此外，了解和熟练运用Date对象及其方法，是每一个JavaScript开发者必备的技能。...矩阵转置是最常见的矩阵操作之一，它将矩阵的行列互换，即将矩阵的第i行第j列的元素变为第j行第i列的元素。这项技能不仅在数学计算中非常有用，也是很多编程面试中常见的问题。...对于原始矩阵的每一列，都创建一个新的数组，其中包含转置后矩阵的对应行。内部的map方法遍历原始矩阵的每一行，row[i]选取当前列（即当前外部map迭代器的索引i对应的元素）的所有元素。...这样，原始矩阵中的列就变成了转置矩阵中的行。这种方法的精妙之处在于它利用了JavaScript的高阶函数map，避免了使用传统的双重循环，使代码更加简洁、易读。...通过这种方式实现矩阵转置，不仅能帮助你在面试中突出技能，也能在实际项目中提高你的代码质量和效率。掌握这样的技巧，无疑会在你的编程旅程中大有裨益。

1711 0

Simulink建模与仿真（3）-Simulink使用基础（Matlab内容）

技巧： (1) MATLAB中对矩阵或向量元素的引用方式与通常矩阵的引用方式一致，如A(2 ,3)表示矩阵A的第2行第3列的元素。...如上述对多维矩阵F的建立中，冒号操作符表示对矩阵F第一维与第二维所有元素按照其顺序进行引用，从而对F进行快速赋值，无需一一赋值。...从图中可以看出，使用冒号操作符对矩阵元素进行引用非常灵活和方便，它可以有效地对矩阵的指定元素或指定区域进行各种操作与控制。...矩阵的转置转置是一种重要的矩阵运算，在MATLAB中由撇号表示: >> B=A' % B为A的转置如果A中含有复数元素，则A的转置矩阵中的元素为原来元素的共轭。 4....对矩阵元素的操作与运算在上述各种常用运算中，所有的操作都是针对矩阵所有元素或一部分元素的操作。其实还可以对矩阵元素进行单独的操作运算。对于加法和减法，对矩阵元素的操作与对矩阵的操作是一致的。

6862 0

python中的numpy模块

，要对矩阵进行遍历时，一般先获取矩阵的行数和列数。...例如创建一个矩阵，矩阵中的每个元素都为行号和列号的和。...21print(a.sum(axis=0)) # 对行方向求和# 结果 [5 7 9]print(a.sum(axis=1)) # 对列方向求和# 结果 [ 6 15]累积和某位置累积和指的是该位置之前...15]]转置和轴对换转置可以对数组进行重置，返回的是源数据的视图（不会进行任何复制操作）。...高维数组对于高维数组，transpose需要用到一个由轴编号组成的元组，才能进行转置。这里，着实好好理解了一下。开始的时候怎么都想不明白。因为他跟矩阵转置理解起来不太一样。

5.1K4 0

常见向量范数和矩阵范数及其MATLAB实现

1-范数（列和范数）将矩阵沿列方向取绝对值求和，然后擢选出数值最大的那个值作为1-范数。 ...：|1|+|4|+|7|=12 第二列求和结果为：|2|+|5|+|8|=15 第三列求和结果为：|3|+|6|+|9|=18 里面最大的就是18，因此矩阵A的列和范数为18。...2-1 共轭转置矩阵指的是A的共轭转置矩阵，也有这个写法。...如果A里面全是实数，那效果就与无二；如果A里面也有复数，则是先对A取共轭（各项实部不变，虚部取相反数），然后再转置，比如：A = 1.0000 + 0.0000i 0.0000 - 2.0000i...’的意思就是求共轭转置矩阵。

7.9K1 0

看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了

和一维数组一样，上图的view表示，切片数组实际上并未进行任何复制。修改数组后，更改也将反映在切片中。 axis参数在许多操作（例如求和）中，我们需要告诉NumPy是否要跨行或跨列进行操作。...因此在二维数组中，如果axis=0是按列，那么axis=1就是按行。 ? 矩阵运算除了普通的运算符（如+，-，*，/，//和**）以元素方式计算外，还有一个@运算符可计算矩阵乘积： ?...如果需要列向量，则有转置方法对其进行操作： ? 能够从一维数组中生成二位数组列向量的两个操作是使用命令reshape重排和newaxis建立新索引： ?...append就像hstack一样，该函数无法自动转置一维数组，因此再次需要对向量进行转置或添加长度，或者使用column_stack代替： ?...混合索引顺序的另一个操作是数组转置。检查它可能会让我们对三维数组更加熟悉。

6K2 0

科学计算库—numpy随笔【五一创作】

1.虽然Python数组结构中的列表list实际上就是数组，但是列表list保存的是对象的指针，list中的元素在系统内存中是分散存储的，例如[0,1,2]需要3个指针和3个整数对象，浪费内存和计算时间...补充： ”1矩阵“ np.ones((row,col)) 8.1.4、numpy 哪个是行、列？最后两组数为行和列。...倒是第一组为列，倒数第二组为行（若存在） 8.1.5、numpy 如何进行数据类型转换？...举个例子：补充：花式索引通过整型数组进行索引花式索引为什么有两层中括号？...7], [ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]) 8.1.10、numpy 如何转置？

7414 0

【V课堂】R语言十八讲(八)—简单运算

2.统计数字特征均值 mean 就是我们说的平均值,在统计学中,均值能够表现一组数据的中心,或者说质心,就好像你端一个盘子,只需要将盘子的重心点拖住,盘子就不会倒一样,由此物理常识我们拓展到均值的特性...4.矩阵计算相乘:分为两种相乘 ,一种是点积,数量积,其乘法法则是将两个向量的对应的数相乘后求和.如a(1,2,3,4) 与b(1,2,3,4) 那么点积就是1*1+2*2+3*3+4*4=30,记住点积得到的结果是一个数....另外一种是乘积,它有一个法则,就是前面的矩阵(包括向量,向量就是矩阵的一种)的列数要与后面矩阵的行数相同,才能相乘.如A是3行4列的,B是4行5列的这样就能相乘,而且只能是AB乘不能是BA乘,也就是说外积不能交换顺序....AB乘得到的是另一个3行5列的矩阵,而a是1行4列,b是1行4列,是无法相乘的,只有将a转置为4行1列才能相乘.R中点击是%*%表示转置: 就是把矩阵的第1行变为第1列,第2行变为第2列….用t表示...对角线:就是矩阵第1个数和最后一个数连线,这条线上是数就是矩阵对角线,对角线矩阵,指的是只有对角线上有非0数,其他的数全为0.

8284 0

那些培训师都不曾告诉你的关于Excel图表的秘密~

Excel对宽数据和长数据的适用范围： 1、Excel的图表模块更适合宽数据（即汇总过的二维表）； ? ?...源数据的维度之间可以自由的转置（与线性代数中的转至概念没什么差别，就是行列位置的对应调整，并不改变具体度量值，改变的只是呈现数据的方式）。...这个规律是Excel图表的默认规则，当然你不必要严格执行此规则，那么不执行的后果就是，如果维度呈现的顺序不符合你的意图，你要么需要在源数据中进行数据转置，要么需要在图表的选择菜单里进行行列变化，进而转换成你中意的图表呈现形式...我所说的聚合是指，通过将一组分类指标（一个维度与一个度量）按照类别分开并计算各类的均值、众数、中位数、方差、标准差、求和计算等。...（关于数据长宽转换以及多维数据集在不同可视化工具中的最优可视化解决方案，我会专门列一篇进行分析讲解）以上关于行列维度的分析并不适用于呈现连续性数据的图表类型（如直方图、散点图、气泡图等），原因很简单，

1.9K8 0

PreparedStatement实践和批处理实践

PreparedStatement 接口还支持批处理操作，能够有效地执行一组SQL语句，减少了与数据库的通信次数，提升了数据库操作的效率。...我模拟了批量插入用户数据到数据库中的场景，为了简化，我只保留了2列 age 和 name 。...根据数据库和应用程序的性能特点，进行合理的批处理大小设置和调整。事务处理: 批处理操作可能涉及多个SQL语句，因此应该考虑是否需要将这些语句放在一个事务中。...事务能够确保一组操作要么全部成功提交，要么全部失败回滚，以保持数据的一致性和完整性。异常处理: 在批处理操作中，如果某个操作失败，可能会影响整个批处理。...例如，可以合理设置批处理大小、监控数据库连接池的使用情况、对SQL语句进行优化以提高执行效率等。适用性和场景: 批处理适用于需要一次性执行多个相似操作的场景，如大量的插入、更新或删除操作。

1551 0

【笔记】《计算机图形学》(5)——线性代数

矩阵和对应的逆矩阵相乘结果是单位矩阵，相乘的矩阵求逆得到的结果内外都会相反 ? 矩阵的转置会使得矩阵的行列反转 ? 类似矩阵求逆，矩阵相乘的转置也会转置且顺序反转 ?.../列的元素，逐元素与其对应的代数余子式相乘并求和。...这里我们其实并不需要对Q进行求逆，要知道旋转矩阵Q是由矩阵的特征向量组成的，而矩阵的特征向量都是相互正交的，对于正交矩阵我们有一个特性就是正交矩阵的逆矩阵和其转置矩阵是相同的，所以反旋转矩阵就是Q^T。...奇异值分解的方法和特征值分解有点相似，但是奇异值分解的第三个矩阵是另一组基底V。在这里我们可以想到由于相似的形式，如果我们对一个方阵A使用奇异值分解，得到的结果将与特征值分解相同 ?...M由于是A和A的转置的乘积，因此一定是一个方阵，我们可以对M进行特征值分解。

1.9K3 0

深度学习中的基础线代知识-初学者指南

如何在深度学习中使用线性代数？神经网络将权重存储在矩阵中。线性代数使矩阵运算变得更加快捷简便，尤其是在 GPU 上进行训练的时候。实际上， GPU 是以向量和矩阵运算为基础的。...向量的方向就是向上 5 个单位和向左 2 个单位的斜线，它的大小等于斜线的长度。标量操作标量运算涉及向量和某个数字。我们可以通过对向量中的所有项进行加，减，乘，除操作来对其进行修改。...矩阵矩阵是数字或字符的矩形网格（如 Excel 表格），并具有加，减，乘等运算规则。矩阵维度我们用列和行来描述矩阵的维度。...矩阵转置神经网络经常处理维度不符合要求的矩阵。而矩阵转置提供了一种方法来 “ 旋转 ” 其中一个矩阵，以使其操作符合乘法要求。转置矩阵有两个步骤： 1....[2, 4]] 矩阵乘法矩阵乘法规定了一组对矩阵进行乘法运算，以产生新矩阵的规则。

1.4K6 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云