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利用 SQL 实现数据分组与透视

数据分组是对相同类别的数据进行汇总,而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总,所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等,本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视,下面一起来学习。...CASE WHEN分组 CASE WHEN函数用来对数据进行判断和分组,下面的代码中我们对score列的值进行判断,score大于90为优秀,score大于80为良好,score大于70为中等, score...单列分组 数据分组可以单列分组,也可以多列分组,对于单列分组,只需要在GROUP BY后面跟一个字段就可以。...数据透视 在SQL中想要达到数据透视表的功能,需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用,下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数,现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类,然后,用GROUP...BY分组,并且计数,实现数据透视功能。

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    走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?

    SQL是如何在执行器中执行的 ? 我们通过一个例子来看一下,执行器是如何来解析执行一条 SQL 的。...到这里,执行器只是在逻辑层面分析 SQL,优化查询的执行逻辑,我们执行计划中操作的数据,仍然是表、行和列。在数据库中,表、行、列都是逻辑概念,所以,这个执行计划叫“逻辑执行计划”。...执行查询接下来的部分,就需要涉及到数据库的物理存储结构了。 SQL是如何存在存储引擎中执行的? 数据真正存储的时候,无论在磁盘里,还是在内存中,都没法直接存储这种带有行列的二维表。...数据库中的二维表,实际上是怎么存储的呢?这就是存储引擎负责解决的问题,存储引擎主要功能就是把逻辑的表行列,用合适的物理存储结构保存到文件中。...理解数据库执行 SQL 的过程,以及不同存储引擎中的数据和索引的物理存储结构,对于正确使用和优化 SQL 非常有帮助: 为什么主键不能太长?

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    走进黑盒:SQL是如何在数据库中执行的?

    SQL是如何在执行器中执行的 ? 我们通过一个例子来看一下,执行器是如何来解析执行一条 SQL 的。...到这里,执行器只是在逻辑层面分析 SQL,优化查询的执行逻辑,我们执行计划中操作的数据,仍然是表、行和列。在数据库中,表、行、列都是逻辑概念,所以,这个执行计划叫“逻辑执行计划”。...执行查询接下来的部分,就需要涉及到数据库的物理存储结构了。 SQL是如何存在存储引擎中执行的? 数据真正存储的时候,无论在磁盘里,还是在内存中,都没法直接存储这种带有行列的二维表。...数据库中的二维表,实际上是怎么存储的呢?这就是存储引擎负责解决的问题,存储引擎主要功能就是把逻辑的表行列,用合适的物理存储结构保存到文件中。...理解数据库执行 SQL 的过程,以及不同存储引擎中的数据和索引的物理存储结构,对于正确使用和优化 SQL 非常有帮助: 为什么主键不能太长?

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    如何在SQL数据库中修改软件账套的名称?

    一,2008r2数据库修改方法1、电脑左下角点击开始-所有程序-Microsoft SQL Server 2008 R2-SQL Server Management Studio连接进入SSMS。...2,进入SSMS后,在数据库里修改点开数据库-系统数据库-master-表里找到dbo.GraspcwZt右键选择编辑前200行,进入后可以看到右边的dbname列和fullname列,在fullname...列找到对应的需要修改账套名称的账套点击将名称修改完成后点击命令栏中的感叹号按键执行即可,退出SSMS后进入管家婆就可选择修改后的帐套登录软件。...二,2000数据库修改方法1,电脑桌面左下角点击开始-microsoft sql server中选择企业管理器,进入后依次点开,右键点击然后选择master数据,选择“表”,在出现的表中选择graspcwzt...2,打开开表后,在fullname列中找到对应的帐套名,点击修改,完成后点击命令栏中的感叹号按键执行即可,退出sql企业管理器后进入管家婆就可选择修改后的帐套登录软件。

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    如何在WebStorm中获得对数据库工具和SQL的支持

    你可能已经知道,其他 JetBrains IDE(例如 PhpStorm 和 IntelliJ IDEA Ultimate)具有对数据库工具和 SQL 的内置支持,这些支持是通过与这些 IDE 捆绑在一起的数据库插件提供的...从 v2020.2 开始,你可以订阅我们的数据库插件,并在 WebStorm 中以合理的价格使用它。 如何试用该插件 要安装插件,请转至“首选项/设置” |“设置”。...单击搜索结果中“Database tools and SQL”插件旁边的“Install”按钮,然后重新启动 IDE。 接下来,系统将提示你激活许可证。如果你已经有一个,你可以在那里直接激活它。...你从数据库插件中得到什么 安装了数据库插件后,你就可以使用 DataGrip 的所有功能,DataGrip 是我们独立的数据库 IDE。 ?...为你在 WebStorm 中的项目提供类似的编码协助。 多种导入和导出数据选项。 如果你想了解更多有关可用功能的信息,请访问此网页,你也可以查看DataGrip 博客,以了解最新的改进和新闻。

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    MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(7)——数据转换之其它转换

    透视表最主要的用途是行列转置,常被用于报表需求。MADlib的分类变量编码可以理解为一种特殊的单列变多列的数据转换,对每个类别值新增为一列,列的取值是0或1,表示行对象是否属于该类别。...熟悉SQL的用户肯定对pivot一词不会陌生,它的中文译作透视表或枢轴表,通常用来实现OLAP或报表系统中一类常见的行列转置需求。...output_table TEXT 包含转置后数据的输出表名。输出表包括在‘index’参数列出的全部字段,‘pivot_cols’参数中给出的每个不同的值也在输出表中用一个字段表示。...index TEXT 逗号分隔的列名,构成输出透视表的分组列(group by的列),分组汇总后的数据行存储在输出的透视表中。...index TEXT 逗号分隔的列名,构成输出透视表的分组列(group by的列),分组汇总后的数据行存储在输出的透视表中。

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    5分钟学会SQL SERVER PIVOT操作

    PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列(即行转列),来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...PIVOT 执行聚合,并将多个可能的行合并为输出中的一行。UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果,因为行已被合并。...[的值的列>] IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ......[最后一个透视的列]) ) AS 透视表的别名> 的 ORDER BY 子句>; 实例的数据使用的是和 SQL笔试50题同样的数据, 使用的平台是SQLFIDDLE(提供在线数据库),鉴于近期全球病情的影响...--[unpivot_column]: 转换的各列所汇总到的单列的名称。 --[value_column]: 转换的各列数据所汇总到的单列的名称。 --: 源数据。

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    Power Pivot中忽略维度筛选函数

    中提取数据——列表篇(3) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(1) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(2) 如何在...Power Query中获取数据——表格篇(3) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(5) 如何在Power Query中获取数据—...—表格篇(6) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(7) Power Query中的Table.Group函数详细分析 Power Query中@的用法—递归 Power Query中批量处理操作...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找? 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?...(合并查询, if...then...else, Date.EndOfWeek, Date.Day) 转置,透视,逆透视如何处理单列数据并转换成需要的格式?

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    【Excel系列】Excel数据分析:数据整理

    如统计学生成绩,若组限确定为“60以下、60-70、70-80、80-90、90-100”则统计结果将60分划分为不及格组之中。...因此可根据最小分值差确定上限,如“0-59.5,…”,更强大的数据整理工具可使用“数据透视表”工具。 2. 直方图工具的使用 例:对图中的数据按组数10进行等距分组,利用直方图工具统计频数。 ?...直方图对话框设置 输入区域:观测值所在的单元格区域。 接收区域:组上限所有的单元格区域。 标志:如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项,请选中此复选框。...输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用,可在当前工作表中输入结果。 新工作表:在当前工作簿中插入新工作表,并从新工作表的 A1 单元格开始粘贴计算结果。若要为新工作表命名,请在框中键入名称。...新工作簿:击此选项可创建新工作簿并将结果添加到其中的新工作表中。 柏拉图(排序直方图):选中此复选框可在输出表中按频率的降序来显示数据。

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    如何在服务器中Ping特定的端口号,如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程(Windows、Linux、Mac)

    猫头虎 分享:如何在服务器中Ping特定的端口号? 网络调试的实用技巧,学会这些工具,你将成为运维与开发中的“Ping”王!...在日常开发和运维中,我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启,并确定网络连通性。...常规 Ping 的局限性 传统 Ping 只测试 ICMP 通信: 无法确认特定服务是否正常运行。 端口 Ping 的优势: 确认服务是否正常工作。 检测防火墙是否阻止了特定端口通信。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具,虽然简单,但功能强大。...使用 nmap Ping 端口 Nmap 是一款专业的网络扫描工具,适合批量测试。

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    使用Spark轻松做数据透视(Pivot)

    透视表 透视表没有一个明确的定义,一般是观念上是指,为了方便进行数据分析,而对数据进行一定的重排,方便后续分析,计算等操作。透视表每一个元素及其对应的“坐标”一起形成一条完整的记录。...,其第一行和第一列可以理解成索引,而在表中根据索引可以确定一条唯一的值,他们一起组成一条相当于列表里的数据。...就好像,将话费清单,做成透视表,尽管逻辑上没有任何问题,但是结果是可能比现在的清单列表更难查阅。 PS:一些可以借鉴的名词,目前维基百科并没有收录,也只能权且理解一下吧 ?...注册成了表f,使用spark sql语句,这里和oracle的透视语句类似 pivot语法: pivot( 聚合列 for 待转换列 in (列值) ) 其语法还是比较简单的。...为了防止OOM的情况,spark对pivot的数据量进行了限制,其可以通过spark.sql.pivotMaxValues 来进行修改,默认值为10000,这里是指piovt后的列数。

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    1w+ 字深入解读 Flink SQL 实现流处理的核心技术!

    问题3:如何将一个实时的、源源不断的输出数据流表示为SQL中的输出表。...注意,连续查询执行的过程中通常是有状态的。 SQL API中的动态输出表映射为输出流:将动态输出表映射为输出流,然后将输出流产出到数据汇存储引擎当中。...代码实现 该案例通过SQL API实现起来很简单,最终实现如代码清单8-18所示,我们使用GROUP BY子句按照pId对商品进行分类,然后在每一种商品上面使用SUM聚合函数累加商品的销售额就可以得到每一种商品的累计销售额...代码实现 统计每种商品每1min的累计销售额这是一个典型的1min大小的事件时间滚动窗口案例,使用SQL API的实现逻辑如代码清单8-19所示。...有读者可能会疑惑为什么这个场景中的动态输出表不会发生更新呢? 在这个案例中,虽然动态输入表的数据是源源不断的,但是这个SQL查询的计算逻辑是事件时间滚动窗口。

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    Excel VBA 操作 MySQL(十一,十二,十三)

    在Excel VBA中对MySQL数据库中的表格进行操作,包括重命名和删除等,需要执行相应的SQL语句。...删除表格要删除MySQL数据库中的表格,可以使用DROP TABLE语句。...以下是一些示例代码,演示如何在Excel VBA中获取这些信息:###获取表格结构和列信息要获取MySQL数据库中表格的结构和列信息,可以查询information_schema数据库中的表格,具体如下...可以根据需要修改SQL查询语句和数据的显示方式,以满足不同的需求。这个示例只是一个基本的框架。在Excel VBA中生成MySQL数据库中的数据透视表需要使用PivotTable对象和数据透视表字段。...创建一个新的Excel工作表,并将查询结果写入该工作表。添加数据透视表缓存并创建数据透视表。向数据透视表中添加字段(这里是"Name"和"Age")。设置数据透视表的样式。

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    面试真题 | 腾讯数据分析最爱考的两道面试题

    我们团队这边比较关注的还是SQL和Python技能,所以但凡学生声称自己熟练掌握SQL和Python的,都会详细考察一下实际能力。所以两道题目,一道是SQL题,一道是Python题。...SQL题目 这道题目还挺舍不得分享出来的,不过我自己用下来是真的觉得堪称SQL试金石。不仅是校招生,就算是写了好多年SQL的人,也不一定真的能快速想出来答案,但被告知答案了又会觉得真的其实蛮简单的。...【fis_sign_in:0否1是】; 问题1:请计算截至当前每个用户已经连续签到的天数(输出表仅包含当天签到的所有用户,计算其连续签到天数) 输出表【t_user_consecutive_days】:...问题2:请计算每个用户历史以来最大的连续签到天数(输出表为用户签到表中所有出现过的用户,计算其历史最大连续签到天数) 输出表【t_user_max_days】:用户id【fuser_id】,用户最大连续签到天数...最大回撤率:在选定周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。 追问:如何在提升计算效率?

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    解读 Optimizing Queries Using Materialized Views:A Practical, Scalable Solution

    假设SQL中的选择谓词都可转换为CNF(合取范式,conjunctive normal form),可由多个子句和逻辑与(AND)操作连接而成。 3.1....条件二:补偿谓词在视图中可正确计算 通过条件一校验,可得到如下三种视图补偿谓词: 等值连接补偿谓词:如示例中 (o_orderdate = l_shipdate) 范围补偿谓词:如示例中 ({l_partkey...常量表达式:只需将该常量复制到输出结果中; 简单列引用:基于视图列等价类,检查能否映射到视图的某个输出列上; 其他表达式:校验表达式能否从视图输出列计算得到。...输出表达式:常量表达式、简单列引用、其他表达式 4.行重复因子正确性 约束条件:非空约束、主键唯一键约束、显式/隐式的唯一性约束、外键约束 3.2....输出表达式条件 要求查询输出表达式是视图输出表达式的子集,以视图输出表达式为键构建格索引,以查询输出表达式为搜索键,查询搜索键的超集。 4.2.4.

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    PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

    同时,仿照pd.DataFrame中提取单列的做法,SQL中的DataFrame也支持"[]"或"."...,select还支持类似SQL中"*"提取所有列,以及对单列进行简单的运算和变换,具体应用场景可参考pd.DataFrame中赋值新列的用法,例如下述例子中首先通过"*"关键字提取现有的所有列,而后通过...语法的都知道as的用法,实际上as即为alias的简写,这里的alias的功能与as也完全一致,即对一个对象起别名,除了对单列起别名外也支持对整个DataFrame对象起别名 df.select('*'...这里补充groupby的两个特殊用法: groupby+window时间开窗函数时间重采样,对标pandas中的resample groupby+pivot实现数据透视表操作,对标pandas中的pivot_table...核心API 基于DataFrame可以实现SQL中大部分功能,同时为了进一步实现SQL中的运算操作,spark.sql还提供了几乎所有的SQL中的函数,确实可以实现SQL中的全部功能。

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