如何在SQLAlchemy ORM中动态调整递归加载的递归深度？

在SQLAlchemy ORM中，可以通过设置relationship()函数的lazy参数来调整递归加载的递归深度。lazy参数用于指定关联对象的加载方式，常用的取值有：

1. lazy='select'：默认值，表示按需加载，即在访问关联对象时才会执行额外的查询操作。
2. lazy='joined'：表示使用JOIN操作一次性加载所有关联对象，适用于关联对象数量较少的情况。
3. lazy='subquery'：表示使用子查询一次性加载所有关联对象，适用于关联对象数量较多的情况。
4. lazy='dynamic'：表示使用动态加载，返回一个查询对象，可以在查询对象上进行进一步的过滤和排序操作。

如果需要动态调整递归加载的递归深度，可以使用backref参数来定义反向引用，并在relationship()函数中设置lazy='dynamic'。然后，通过调用查询对象的limit()方法来限制递归加载的深度。

以下是一个示例代码：

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship

class Category(Base):
    __tablename__ = 'category'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('category.id'))
    children = relationship('Category', backref='parent', lazy='dynamic')

# 调整递归加载的深度为2
category = session.query(Category).filter_by(name='Root').first()
category.children.limit(2).all()

在上述示例中，Category模型表示一个分类，其中包含一个自引用的关系。通过设置lazy='dynamic'，可以返回一个查询对象category.children，然后通过调用limit()方法来限制递归加载的深度为2。

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