如何在Scala Spark中根据元组数据集的一个元素对其进行分组？

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object GroupByTupleElement {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 创建SparkSession
    val spark = SparkSession.builder()
      .appName("GroupByTupleElement")
      .master("local")
      .getOrCreate()

    // 创建元组数据集
    val data = Seq(
      ("Alice", 25),
      ("Bob", 30),
      ("Alice", 35),
      ("Bob", 40),
      ("Charlie", 20)
    )

    // 将元组数据集转换为DataFrame
    import spark.implicits._
    val df = data.toDF("Name", "Age")

    // 根据Name字段进行分组
    val grouped = df.groupBy("Name")

    // 打印分组结果
    grouped.count().show()

    // 停止SparkSession
    spark.stop()
  }
}