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如何在Scala dataframe中获取列的数据类型

在Scala dataframe中获取列的数据类型可以使用dtypes方法。该方法返回一个包含列名和数据类型的元组数组。每个元组包含两个元素,第一个元素是列名,第二个元素是数据类型。

以下是获取列数据类型的示例代码:

代码语言:txt
复制
import org.apache.spark.sql.{SparkSession, DataFrame}

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Get column data types")
  .master("local")
  .getOrCreate()

val data = Seq(
  (1, "John", 25),
  (2, "Jane", 30),
  (3, "Bob", 35)
)

val df: DataFrame = spark.createDataFrame(data).toDF("id", "name", "age")

val columnTypes = df.dtypes

columnTypes.foreach { case (columnName, dataType) =>
  println(s"Column $columnName has data type $dataType")
}

输出结果为:

代码语言:txt
复制
Column id has data type IntegerType
Column name has data type StringType
Column age has data type IntegerType

在这个例子中,我们首先创建了一个SparkSession对象,然后使用createDataFrame方法创建了一个DataFrame对象。接下来,我们使用toDF方法为每列指定了列名。最后,我们使用dtypes方法获取了列的数据类型,并通过遍历输出了每列的名称和数据类型。

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