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Python中嵌套自定义类型的JSON序列化与反序列化

在Python中，可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。...1、问题背景在Python开发中，我们经常需要将复杂的数据结构序列化为JSON字符串，以便存储或传输数据。然而，当数据结构中包含嵌套的自定义类型时，使用内置的json库进行序列化可能会遇到困难。...例如，我们可能需要序列化一个包含多个部门、人员和技能的组织结构。2、 解决方案为了解决这个问题，我们可以采用以下步骤：定义一个自定义的JSON编码器，以便将自定义类型转换为字典。...使用json.dump()函数将数据序列化为JSON字符串，并指定自定义编码器。定义一个自定义的JSON解码器，以便将字典转换为自定义类型。...代码例子以下是一个简单的示例，演示如何使用自定义编码器和解码器来序列化和反序列化一个包含嵌套自定义类型的组织结构：import json​class Company(object): def __

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Flink算子使用方法及实例演示：map、filter和flatMap

在Scala中，我们使用泛型DataStream[T]来定义这种组成关系，T是这个数据流中每个元素对应的数据类型。...在之前的股票数据流处理的例子中，数据流中每个元素的类型是股票价格StockPrice，整个数据流的数据类型为DataStream[StockPrice]。...本文先介绍单数据流基本转换，完整的代码在github上：https://github.com/luweizheng/flink-tutorials map map算子对一个DataStream中的每个元素使用用户自定义的...，与之不同的是，flatMap的输出可以是零个、一个或多个元素，当输出元素是一个列表时，flatMap会将列表展平。...如下图所示，输入是包含圆形或正方形的列表，flatMap过滤掉圆形，正方形列表被展平，以单个元素的形式输出。 ?

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    Hudi Transformers（转换器）

    有几种开箱即用的转换器，您也可以构建自己的自定义转换器类。 SQL查询转换器 您可以传递要在写入期间执行的 SQL 查询。...FROM WHERE trip_type='personal_trips'; SELECT * FROM tmp_personal_trips; Flattening转换器 该转换器可以展平嵌套对象...它通过以嵌套方式为内部字段添加外部字段和 _ 前缀来展平传入记录中的嵌套字段。 目前不支持扁平化数组。...示例模式可能如下所示，其中名称是原始源中 StructType 的嵌套字段 age as intColumn,address as stringColumn,name.first as name_first...下面的示例首先展平传入的记录，然后根据指定的查询进行 sql 投影： --transformer-class org.apache.hudi.utilities.transform.FlatteningTransformer

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    尝鲜 ES2019 的新功能

    在某些时候，数组的元素还是数组，这些类型的数组称为嵌套数组。 要取消数组的嵌套（展平它们），我们不得不使用递归。现在引入 flat()，可以用一行代码完成。...通常在 JavaScript 中，数组的深度可以为无穷大，或者直到内存不足为止。假设一个数组的嵌套深度为3，并且我们仅将其展平到深度 2，那么主数组中仍然会存在一个嵌套数组。 句法 ?...用 flat() 展平一个深度为3的嵌套数组，参数深度为3。 如果将参数深度设为2，我们得到： ? 可以看到输出中仍然有一个未展平的数组。...flatMap() flatMap() 用于展平嵌套数组并根据给出的像 map() 这样的函数更改值。此函数作用于数组并用一个回调函数作为参数。回调函数用于指示数组应该怎样被展平。...在此例中，我们逐个显示 map 和 flatMap 以显示两个函数之间的差异。 map() 返回嵌套数组，而flatMap() 的输出除了数组的展平外，还与 map 的结构相同。

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    Flink进阶教程：以flatMap为例，如何进行算子自定义

    这些函数类签名中都有泛型参数，用来定义该函数的输入或输出的数据类型。我们要继承这些类，并重写里面的自定义函数。...自定义函数最终归结为重写函数flatMap，函数的两个参数也与输入输出的泛型类型对应，即参数value的是flatMap的输入，数据类型是T，参数out是flatMap的输出，我们需要将类型为O的数据写入...Collector.collect收集起来，起到将列表展平的效果 if (value.size > limit) { value.split(" ").foreach(out.collect...与之前使用Collector收集输出不同，这里直接输出一个列表，Flink帮我们将列表做了展平。...此外，还有第三种只针对Scala的Lambda表达式使用方法。Flink为了保持Java和Scala API的一致性，一些Scala独有的特性没有被放入标准的API，而是集成到了一个扩展包中。

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    【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

    , 指的是 二元元组 , 也就是 RDD 对象中存储的数据是 二元元组 ; 元组 可以看做为 只读列表 ; 二元元组 指的是 元组 中的数据 , 只有两个 , 如 : ("Tom", 18) ("Jerry..., 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的 键...字符串 列表 , 然后展平数据解除嵌套 ; # 通过 flatMap 展平文件, 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element

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    Spark 系列教程（1）Word Count

    spark-shell 在运行的时候，依赖于 Java 和 Scala 语言环境。因此，为了保证 spark-shell 的成功启动，需要在本地预装 Java 与 Scala。...textFile 方法，读取源文件，生成 RDD[String] 类型的 RDD，文件中的每一行是数组中的一个元素。...要实现这一点，我们可以调用 RDD 的 flatMap 方法来完成。flatMap 操作在逻辑上可以分成两个步骤：映射和展平。...接下来我们需要对这个“二维数组”做展平，也就是去掉内层的嵌套结构，把“二维数组”还原成“一维数组”。...第 3 步：分组计数 在 RDD 的开发框架下，聚合类操作，如计数、求和、求均值，需要依赖键值对（key value pair）类型的数据元素。

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    （数据科学学习手札144）使用管道操作符高效书写Python代码

    但在原生Python中并没有提供类似shell中的管道操作符|、R中的管道操作符%>%等语法，也没有针对列表等数组结构的可进行链式书写的快捷方法，譬如javascript中数组的map()、filter...，直接产生的结果是生成器类型，所以上面的例子中我们最外层套上了list()来取得实际计算结果，更优雅的方式是配合pipe.Pipe()，将list()也改造为管道操作函数： from pipe import...()展平嵌套数组 　　如果你想要将任意嵌套数组结构展平，可以使用traverse()： ( [1, [2, 3, [4, 5]], 6, [7, 8, [9, [10, 11]]]] |...()，其还支持key参数，类似sorted()中的同名参数，实现自定义去重规则： ( [-1, 0, 0, 0, 1, 2, 3] | pipe.dedup | Pipe(list...()对分组结果进行自定义运算： 2.1.5 使用select()对上一步结果进行自定义遍历运算 　　这个函数是pipe()中核心的管道操作函数，通过前面的若干例子也能弄明白，它的功能是基于我们自定义的函数

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    C++一分钟之-扁平化映射与unordered_map

    然而，高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点，特别是当涉及扁平化映射（即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系）时。...本文将深入探讨unordered_map的使用技巧、扁平化映射的实现方法，以及在此过程中可能遇到的问题和避免策略，并辅以代码示例加以说明。...动态大小：容器大小可随元素的插入和删除而自动调整。 二、扁平化映射的应用场景 扁平化映射常用于处理具有多级索引的数据结构，如配置文件、数据库记录或嵌套对象。...通过将多级结构展平为单层映射，可以简化数据访问逻辑，提高查询效率。...错误的键类型选择 问题：选择不合适的键类型（如非哈希和等价关系不明确的类型）会导致无法正常工作。

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    经验丰富程序员才知道的15种高级Python小技巧

    首先按年龄分类，然后按名字分类，使用operator.itemgetter()从列表中的每个字典中获取年龄和名字字段，这样你就会得到想要的结果： [ {如返回多个值或字典)，它有着更多优点： 数据类需要很少的代码1. 可以比较数据类，因为 eq 可以实现此功能1. 数据类需要类型提示，减少了发生错误的可能性1....key参数采用单个参数函数自定义排序顺序，在本例中为test.count，该函数适用于迭代器上的每个项目。- test.count是list的内置功能。它接受一个参数，并计算该参数的出现次数。...14.展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： nested_list = [[1，2...，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库，可以展平任意层嵌套列表

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    C++一分钟之-扁平化映射与unordered_map

    然而，高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点，特别是当涉及扁平化映射（即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系）时。...本文将深入探讨unordered_map的使用技巧、扁平化映射的实现方法，以及在此过程中可能遇到的问题和避免策略，并辅以代码示例加以说明。...动态大小：容器大小可随元素的插入和删除而自动调整。二、扁平化映射的应用场景扁平化映射常用于处理具有多级索引的数据结构，如配置文件、数据库记录或嵌套对象。...通过将多级结构展平为单层映射，可以简化数据访问逻辑，提高查询效率。...错误的键类型选择问题：选择不合适的键类型（如非哈希和等价关系不明确的类型）会导致无法正常工作。

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    必知必会的8个Python列表技巧

    4 颠倒列表 Python中的列表是有序的数据结构，正因如此，列表中元素的顺序很重要，有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序，可以通过Python中的切片操作，用::-1来快捷地实现： ?...7 展平嵌套列表 　　有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： ?...额外补充： 　　原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下： ?...8 检查唯一性 　　如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set数据结构的特点，譬如下面的例子： ?

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    必知必会的8个Python列表技巧

    2.1 map()的使用 Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。...，可以通过Python中的切片操作，用::-1来快捷地实现： 图6 5 检查列表中元素的存在情况 有些情况下我们想要检查列表中是否存在某个元素，这种时候就可以使用到Python中的in运算符，譬如说我们有一个记录了所有比赛获胜队伍名称的列表...，就可以参考下面的例子： 图8 7 展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： 图...9 额外补充： 原作者这里只考虑到两层嵌套的列表，如果是更多层嵌套，就需要有多少层写多少for循环，比较麻烦，其实还有一种更好的方法，我们可以使用pip install dm-tree来安装tree这个专门用于展平嵌套结构的库...，可以展平任意层嵌套列表，使用例子如下： 图10 8 检查唯一性 如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set数据结构的特点，譬如下面的例子： 图11 以上就是本文的全部内容

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    实体链接：信息抽取中的NLP的基础任务

    NER识别并将文本中出现的命名实体分类为预定义的类别。NER被建模为为句子中的每个单词分配标签的任务。下面是一个来自NER系统的示例结果。 ? NER会告诉我们哪些词是实体以及它们的类型。...NEL是将回答这个问题的下一个子任务。 NEL将为文中提到的实体分配唯一标识。换句话说，NEL是将文本中提到的实体与知识库中对应的实体链接起来的任务。...这里有一个模棱两可的例子，名字 Bulls 可以在维基百科中应用到多个实体，如NBA球队Chicago Bulls，橄榄球球队Belfast Bulls等。...候选实体生成 —— 在这个模块中，NEL系统的目标是通过过滤知识库中不相关的实体来检索一组候选实体。检索到的集合包含可能引用实体提到的实体。...考虑到NEL在信息提取和语义Web中的作用，我们需要在这方面做更多工作。

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    【Python】PySpark 数据计算 ⑤ ( RDD#sortBy方法 - 排序 RDD 中的元素 )

    , 表示 函数 返回值 的类型 可以是任意类型 ; T 类型的参数 和 U 类型的返回值 , 可以是相同的类型 , 也可以是不同的类型 ; 二、代码示例 - RDD#sortBy 示例 ---- 1、..., 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的..., 先按照 空格 切割每行数据为 字符串 列表 # 然后展平数据解除嵌套 rdd2 = rdd.flatMap(lambda element: element.split(" ")) print("...查看文件内容展平效果 : ", rdd2.collect()) # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element...PySpark 版本号 : 3.4.1 查看文件内容 : ['Tom Jerry', 'Tom Jerry Tom', 'Jack Jerry Jack Tom'] 查看文件内容展平效果 : ['

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    path是什么意思啊_globalmapper转换投影

    左侧（LHS）创建一个初始值的JSON数组。投影的右侧（RHS）是要为左侧创建的JSON数组中的每个元素投影的表达式。在计算左侧和/或右侧时，每个投影类型的语义略有不同。...写法说明 []：将子列表展平到父列表中 ....：取字典 *：遍历每个元素 列表投影 在一个列表中嵌套了字典，而且每一个元素都是一个json对象，它有2个key键，分别是first、last，如果你想拿到first下的所有value怎么办呢？...而对于null，是不会添加到最终返回的结果数组里的，所以最终结果只有[2, 3]。 展平投影 JMESPath表达式中可以使用多个投影。...[]会创建一个投影，因此展平投影右侧的任何内容都会投影到新创建的展平列表中。

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    JS数组操作方法全景图，全网最全构建完整知识网络！js数组操作方法全集（实现筛选转换、随机排序洗牌算法、复杂数据处理统计等情景详解，附大量源码和易错点解析）

    Array.sort() 是一个功能强大的方法，通过自定义的比较函数，可以处理各种复杂的排序逻辑。无论是简单的数字排序，还是多字段、嵌套对象、分组排序等高级应用，Array.sort() 都能胜任。...，flat()：将嵌套数组展平成一维数组，支持指定展开的深度，flatMap()：先对数组进行映射操作，再展平结果，等效于 map() 加 flat() 的组合，用于处理嵌套数组或复杂结构。...：flat() + map() 当数据存在嵌套结构时，可以用 flat() 将其展平，再用 map() 进行转换或处理。...案例：将嵌套的课程成绩展平并标记成绩是否及格。...[ { student: "Charlie", score: 62 }, { student: "David", score: 30 } ] ]; // 展平嵌套数组并标记成绩是否及格

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    （数据科学学习手札101）funcy：Python中的函数式编程百宝箱

    # 当i大于等于1000时停止迭代，否则继续 if i >= 1000: break 展平嵌套数组 funcy中的flatten()可以用来展平任意的嵌套数组： ?...图2 在指定数组中插空 funcy中的interpose()可以用来将指定元素插入到对应数组的两两元素之间： ?...图9 合并多个同类型对象 　　利用merge()，我们可以将传入的多个同类型数据结构拼成一个完整的，这在合并集合或字典时尤其受用： ?...图11 阻止函数遇到指定错误时的常规报错方式 　　上面介绍的silent()会帮助传入函数遇到任意错误时返回None，而funcy中的ignore()则赋予我们指定错误类型，以及报错时设定返回值的能力：...图13 　　而函数的缓存记录可查询，可自定义添加，也可以手动清空： ?

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