如何在Scala中的两个DStreams之间执行压缩？

import org.apache.spark.streaming._
import org.apache.spark.streaming.StreamingContext._

val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1))

// 创建两个DStreams
val dstream1 = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)
val dstream2 = ssc.socketTextStream("localhost", 8888)

// 定义压缩函数
val compressFunc = (rdd1: RDD[String], rdd2: RDD[String]) => {
  // 执行压缩操作，例如使用zip函数将两个RDD压缩在一起
  val compressedRDD = rdd1.zip(rdd2)
  
  // 返回压缩后的RDD
  compressedRDD
}

// 在两个DStreams之间应用压缩函数
val compressedDStream = dstream1.transform(rdd => compressFunc(rdd, dstream2))

// 对压缩后的DStream进行处理
compressedDStream.foreachRDD { rdd =>
  // 处理压缩后的RDD
  rdd.foreach(println)
}

ssc.start()
ssc.awaitTermination()