首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Stata程序中从tempvar中获取原始值标签?

在Stata程序中,可以使用label()函数从tempvar中获取原始值标签。tempvar是一个临时变量,它可以存储计算结果或其他临时数据。

要从tempvar中获取原始值标签,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,使用tempvar命令创建一个临时变量,例如tempvar myvar
  2. 然后,使用label()函数将原始值标签赋给临时变量,例如label var myvar "原始值标签"
  3. 最后,在程序中使用label()函数从临时变量中获取原始值标签,例如local mylabel : label(myvar)

这样,变量myvar的原始值标签就会被存储在宏变量mylabel中,你可以在程序中使用宏变量mylabel来引用这个原始值标签。

需要注意的是,label()函数只能获取原始值标签,而不能获取值标签。如果你需要获取值标签,可以使用char()函数将数值转换为字符串,并使用value(label)函数获取值标签。

这是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
复制
tempvar myvar
label var myvar "原始值标签"

local mylabel : label(myvar)
display "`mylabel'"

对于Stata的更多功能和用法,你可以参考腾讯云提供的Stata相关文档:Stata文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Stata与Python等效操作与调用

Stata 的数据格式以 .dta 为后缀,一份数据最基本的要素包括变量名( variable) 、变量标签 (variable label) 和观测(observation) 。...Python 没有类似 Stata 的变量标签 (value label) 。 Series 是 Python 另外一种数据结构,Series 可以理解为 DataFrame 其中一列。...DataFrame 和 Series 都有索引 (Index),如果不特殊指定,默认的索引为 0 到 n 的整数,类似 Stata 的 _n 。...处理过程,针对数值型和字符型不同的数据类型,有不同的处理方法。 数值型变量主要是简单的计算,生成新的变量。生成最大、最小、均值,或者是求和、平方和取对数等。...因为 Python 的 DataFrame 里面没有 Stata label 的概念,所以不能像 Stata 添加值标签。必要时,可以通过定义字典映射变量取值和标签

9.9K51
  • R语言之数据获取操作

    而在实际工作,数据分析者更多时候面对的是来自多种数据源的外部数据,即各式各样扩展名的数据文件, .txt、.csv、.xlsx、.xls 等。...1.获取内置数据集 R 的内置数据集存在于各个包,其中基本包 datasets 里只有数据集,没有函数。这个包提供了近 100 个数据集,涵盖医学、自然、社会学等各个领域。...而在函数 read.csv ( ) ,参数 header 默认为 TRUE。因此,在读入数据前,建议先打开原始文件进行查看,然后设置恰当的参数正确地读入数据。...这时,专门为数据录入而设计的程序软件更为合适,比如免费的软件 EpiData。该软件不仅可以方便地设置数据录入的约束条件,比如范围检查、自动换行等,还可以对每个变量和变量值添加标签。...这样做的好处是可以保留在 EpiData 预设的变量的属性,例如变量标签和描述等。

    40440

    STATA Tidbits I:识别政策变动

    前言 STATA Tidbits 将讨论STATA使用的一些小技巧。 智库工作中常常需要分析某一类型的政策变动带来的影响。这一工作的前提就是数据找出政策改变的年份。...如果我们想要知道各省都是在哪些年份进行的改革,以及进行过几次改革,该如何在Stata里面实现呢?本文将提供一个使用STATA的 _n operator的解决方案。 ?...STATA _n operator 找到政策开始变动年份 _n 和 _N 是STATA系统自带的变量, _n代表的是目前这个观测的排位,而N代表的是数据的观测的总数。...原因在于,STATA对于缺失的处理。当我们在检查每个省份内的第一个变量时,即 _n==1时,前一个观察并不存在,因此STATA认为 e[0]=.,因此 e[1]!...然而,这并不意味着有24个省份进行了改革,有些省份可能进行了多次改革,而我们的程序允许这种情况的出现。 Reference: Cox, N. J. (2007).

    1.4K30

    一些数据处理的方法

    其次,在Stata定义原始数据及缓存数据存放路径的全局暂元。...之前的方法可以使用Stata自带的转码命令进行转码,但是通过csvconvert输出的数据集却只能对标签进行转码,我尝试了几乎所有能找到的方法,但这些方法都不能奏效。...情况二,企业存在两年及以上观测,并且这些观测在时间上连续,某企业在2001、2002和2003年这三年内存续,并且在2003年以后不存在(无论其原因是退出市场还是数据本身的缺陷)。...情况三,企业存在两年及以上观测,并且这些观测在时间上不连续,某企业在2001、2002和2004年这三年内存续,并且在2004年以后不存在。...篇幅所限,这几种测算方法的结果对比推文没有贴出来,而是放在了网盘,公众号后台回复关键词coups即可获取下载链接。

    2.4K31

    Stata常用数据预处理问题 – 学金融的文史哲小生

    Excel电子表格“ 在接下来的界面,选择”浏览“找到你”存放Excel的目录“选择”工作表“选择”单元格范围“勾选”将第一行作为变量名“点击”确定“ 此时数据已经导入Stata的数据管理器,...的常用数据类型 str --- 字符串类型 (在Stata 17的数据管理器显示为黄色) byte --- 字节类型 (在Stata 17的数据管理器显示为白色) int -...-- 整形类型 (在Stata 17的数据管理器显示为白色) double --- 数值类型 (在Stata 17的数据管理器显示为蓝色) 认识基本的数据类型有助于后期在数据预处理过程merge...| sum_string | % str % [-] 语法 gen new_var = substr(sum_string,m,n) m : 单元格第几个字符开始 n :开始字符选择几个字符...var3 : egen new_var = sum(var2) // 以var1为一级分类,var3为二级分类,对var2分组求和 其中的sum()函数可以更换为count()分组计数、max()分组求最大

    2.9K30

    计量经济学软件EViews最新中文版,EViews软件2023安装教程下载

    ,进行下一步 7、弹出提示框,选择“是” 8、安装完成之后点击finish完成安装,不要运行软件 EViews如何清洗数据 在EViews清洗数据通常需要进行以下步骤: 导入数据 首先,您需要将原始数据导入到...您可以将数据导入到EViews的工作文件夹,或直接外部文件读取数据。EViews支持多种数据格式,包括Excel、CSV、SPSS、Stata等格式。...在EViews,您可以使用数据浏览器或者数据编辑器来查看数据。您可以检查数据是否有缺失、异常值或重复等问题。 处理缺失 如果数据存在缺失,您可以选择删除缺失或者填充缺失。...在EViews,您可以使用多种方法来处理异常值,剔除异常值、替换异常值等方法。 处理重复 如果数据存在重复,您需要进行去重处理。...在保存数据时,您可以选择保存清洗后的数据、保存原始数据或者保存部分清洗后的数据,以便于您的进一步数据分析。

    1.4K20

    Stata 基于世界银行开放数据库 API 开展跨国比较分析:wbopendata 命令详解

    目前最新版本的 API 程序涵盖88个数据来源、21个主题的近2万个变量。不仅如此,通过便捷的选项设定,利用该命令获取的指定数据集正是在 Stata 开展面板数据分析时需要的数据呈现形式。...需要说明的是,数据结构上看,上图所示的原始数据也被称为“宽数据”(wide data)。在 Stata ,我们需要将宽数据转换为“长数据”(long data)。...因此,导入 Stata 后无法进行对其进行直接计算,需要对其展开进一步处理。 (3)在原始数据表,其尾部若干行会显示注释信息等内容,强行读入将被视为观测。...由上可知,在 Stata 中将世行网站的原始数据用于统计分析需要一定的中间处理过程。解决上述问题的办法有两个,其一,对原始数据进行手动数据。...载入的数据如下图所示: image.png 2.3.3 通过代码获取数据 事实上,如同在 Stata 中使用内嵌于界面的各个分析选项一样,wbopendata实质上也是一些列封装好的命令

    2.4K221

    深入理解EVM操作码,让你写出更好的智能合约

    它从栈删除两个元素并把结果压入栈堆栈移除和压入堆栈的元素数量取决于操作码。例如,PUSH 操作码有 32 个:PUSH1 到 PUSH32。...PUSH 在栈上 添加一个 字节元素,元素的大小可以 0 到 32 字节。它不会删除元素。...而将数据保存在存储的操作码 SSTORE ,当把 0 设置为非 0 时消耗 20,000 gas,当把改为 0 或保持为 0 不变时消耗 5000 gas。...存储在 Vault 由传递给 createVault() 的参数决定。然后将新合约的地址存储在数组 factory 。...一般而言,当将存储零设置为非零时,SSTORE 花费 20,000 gas,当存储设置为零时,SSTORE 花费 5000 gas。

    1.3K30

    R语言实战.2

    SQL 为数据存取标准,存取不同DBMS管理的数据;使应用程序直接操纵DB的数据,免除随DB的改变而改变。...这是 IDE开启时所有的执行的Job 的一个概览 ? ? 这是输出的日志 ? 开启一个本地的job ?...与其他标准统计软件(SAS、SPSS和Stata的数据集类似,数据框(data frame)是R中用于存储数据的一种结构:列表示变量,行表示观测。...请保证指定的水平与数据的真实相匹配,因为任何在数据中出现而未在参数列举的数据都将被设为缺失。 数值型变量可以用levels和labels参数来编码成因子。...注意到标签的顺序必须和水平相一致。在这个例子,性别将被当成类别型变量,标签“Male”和“Female”将替代1和2在结果输出,而且所有不是1或2的性别变量将被设为缺失

    1.7K30

    Stata做空间杜宾模型、莫兰指数等操作

    以下内容完全由本人在实际操作搜集整理总结得到,很细致的介绍:何在stata中导入数据,怎么定义面板数据,再到如何做局部和全局空间相关性检验(莫兰指数)和空间杜宾模型等。...1、导入面板数据 在excel输入如下格式的数据: 打开STATA,data-data editor- data editor(edit),将excel数据复制上去 或者直接点击文件—import...接着在STATA主界面的command窗口输入:xtset id year或tsset id year,并回车,这样STATA就知道id是个体,year是时间的面板数据了,面板数据形成!!!...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/153047.html原文链接:https://javaforall.cn

    1.5K40

    Pandas 2.2 中文官方教程和指南(十·二)

    你可以在程序中使用这个方法来获取对象的行数。...分类数据 分类数据可以导出为Stata数据文件,作为带有标签的数据。导出的数据包括底层类别代码作为整数数据和类别作为标签。...类似地,可以使用关键字参数convert_categoricals(默认为True)Stata数据文件中导入带有标签的Categorical变量。...如果需要原始,可以通过设置convert_categoricals=False来导入原始数据(但不包括变量标签)。...原始可以与导入的分类数据匹配,因为原始Stata数据与导入的Categorical变量的类别代码之间存在简单的映射:缺失被分配代码-1,最小的原始被分配0,第二小的被分配1,依此类推,直到最大的原始被分配代码

    29400

    STATA Tidbits:Macro Extended Functions

    前言 宏(Macro)是STATA程序很重要的概念,主要用来在循环语句中对一系列变量名称或者数字进行替代,从而减少机械重复。在这些基础用法之外,STATA提供了一些宏的函数,来增强宏的功能。...下面我们具体介绍两类函数,一类是 word i of,用来处理平行列表,一类是 varlabel,用来提取变量标签。...0 sum gear_ratio if rep78 > 2 sum mpg if rep78 > 5 当每列变量三个增加到三十个甚至更多时,上述代码就会变得异常臃肿。...个,该可以是数字或者文字。...处理画图或者制表时的提取变量标签 varlabel 第二种函数是 varlabel,用来提取变量的标签。该函数的应用场景非常广泛,我们举一个例子说明。假设有如下数据 ?

    1.5K41

    34条我能告诉你的Vue之实操篇

    $attrs 的是什么呢?首先要去除 props 已经绑定了的,然后再去除 class 和 style,最后剩下 title 和 desc 结果和打印的是一致的。...,但是父组件 title 并不会重新渲染 this.detail.change('改变后的') // 执行这句后将打印:改变后的 } ❝provide 和 inject 的绑定对于原始类型来说并不是可响应的...state 获取数据,并且通过计算属性返回给组件使用。...正常情况下在 input 里输入内容会在 p 标签里实时的展示出来,但是加上 .lazy 后则需要在输入框失去焦点的时候才触发响应。...如上代码,当点击 p 标签的时候,div 上的点击事件也会触发,加上 .stop 后事件就不会往父级传递,那父级的事件就不会触发了。

    1.7K10

    一份SPSS回归分析与数据预处理的心得体会

    我个人有几个看法: 数据样本量足够大,在删除缺失样本的情况下不影响估计总体情况,可考虑删除缺失; 二是数据样本量本身不大的情况下,可从以下两点考虑:1是采用缺失替换,SPSS具体操作为“转换”菜单下的...2是根据原始问卷结合客观实际自行推断估计一个缺失的样本,或者以一个类似家庭的补充缺失。 心得2:数据预处理第二点异常值的处理。...我大概学了两门统计软件SPSS和Stata,SPSS用的时间久些,熟悉一下,Stata最近才学,不是太熟。关于这点我结合着来说。...若原始数据还有0,取对数ln(0)没意义,我就取ln(x+1)处理; (2)是样本量足够大删除异常值样本; (3)是stata里学到的,对数据做结尾或者缩尾处理。...这个用stata软件编程加一个robust即可解决问题。不知道在SPSS里面怎么做。我个人认为这是一个好问题的。不做稳健性检验模型可能受一些极端的影响,结果不稳定。

    3.3K50

    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据

    模型注意事项将预测变量添加到本文档讨论的六个模型时,我们选择以均值居中为中心,这意味着我们每个受试者的得分减去了该变量的总体均值。...在本文档Stata示例,我们告诉Stata使用REML以便将输出与其他四个程序进行比较。 类内相关系数 我们还报告了每种模型的类内相关系数(ICC)ρ。...无法对均值中心Texp进行分组,因为它已经在班级水平上进行了度量,这意味着“分组均值”将等于原始。 在分层格式, 可以看到它具有固定的斜率系数,并且对于每个类j都是唯一的。...因此,没有报告标准误差,z统计量或pStata结果 与以前的模型一样,我们收到一个错误,告诉我们Stata无法计算方差分量的标准误差。但是,这些估计与其他程序的估计大致相同。...Stata和SPSS无法处理最复杂的模型,该模型包含两个跨级别的交互项。建议使用其他程序来分析复杂模型并指定非结构化协方差矩阵。 此外,我们研究了每种模型类内相关系数的

    2.5K10

    SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus分层线性模型HLM分析学生受欢迎程度数据|附代码数据

    模型注意事项将预测变量添加到本文档讨论的六个模型时,我们选择以均值居中为中心,这意味着我们每个受试者的得分减去了该变量的总体均值。...在本文档Stata示例,我们告诉Stata使用REML以便将输出与其他四个程序进行比较。 类内相关系数 我们还报告了每种模型的类内相关系数(ICC)ρ。...这些结果等于使用REML的其他程序的结果。 Stata结果 当我们向Stata的模型添加预测变量时,我们添加了cov(un)选项,指定了非结构化协方差矩阵。...无法对均值中心Texp进行分组,因为它已经在班级水平上进行了度量,这意味着“分组均值”将等于原始。 在分层格式, 可以看到它具有固定的斜率系数,并且对于每个类j都是唯一的。...Stata和SPSS无法处理最复杂的模型,该模型包含两个跨级别的交互项。建议使用其他程序来分析复杂模型并指定非结构化协方差矩阵。 此外,我们研究了每种模型类内相关系数的

    1.4K10
    领券