在Swift中使用RealityKit跟踪多个图像,可以通过以下步骤实现:
import RealityKit
import ARKit
let arView = ARView(frame: .zero)
let arConfig = ARWorldTrackingConfiguration()
if let referenceImages = ARReferenceImage.referenceImages(inGroupNamed: "ARImages", bundle: nil) {
arConfig.detectionImages = referenceImages
}
这里假设你已经在项目中添加了一个名为"ARImages"的图像组,并将要识别的图像添加到该组中。
let arSession = ARSession()
arSession.run(arConfig)
arView.session = arSession
func renderer(_ renderer: SCNSceneRenderer, didAdd node: SCNNode, for anchor: ARAnchor) {
if let imageAnchor = anchor as? ARImageAnchor {
let imageNode = createImageNode()
node.addChildNode(imageNode)
}
}
在这个例子中,我们使用createImageNode()
函数创建一个自定义的节点,并将其添加到检测到的图像锚点的节点中。
func createImageNode() -> SCNNode {
let box = SCNBox(width: 0.1, height: 0.1, length: 0.1, chamferRadius: 0)
let material = SCNMaterial()
material.diffuse.contents = UIColor.red
box.materials = [material]
let boxNode = SCNNode(geometry: box)
return boxNode
}
这里我们创建了一个红色的立方体节点作为示例。
通过以上步骤,你可以在Swift中使用RealityKit来跟踪多个图像。你可以根据需要自定义节点的外观和行为,以实现更复杂的交互和视觉效果。
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