首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在Swift中将图像转换为渐进式JPEG?

在Swift中将图像转换为渐进式JPEG可以通过以下步骤实现:

  1. 导入相关库:首先,确保你的项目中导入了UIKitCoreGraphics库,因为它们提供了图像处理所需的类和方法。
  2. 加载图像:使用UIImage类加载要转换的图像。你可以从本地文件系统、网络或相机中获取图像。
  3. 创建图形上下文:使用UIGraphicsBeginImageContextWithOptions函数创建一个图形上下文。设置opaque参数为true以提高性能。
  4. 绘制图像:使用draw(in:)方法将图像绘制到图形上下文中。
  5. 获取图像数据:使用UIImageJPEGRepresentation函数将图形上下文中的图像转换为JPEG数据。设置compressionQuality参数为0.9以保持较高的图像质量。
  6. 释放图形上下文:使用UIGraphicsEndImageContext函数释放图形上下文。
  7. 创建渐进式JPEG数据:使用CGImageDestinationCreateWithData函数创建一个CGImageDestination对象,并将JPEG数据与相关参数传递给它。
  8. 设置渐进式JPEG属性:使用CGImageDestinationSetProperties方法设置渐进式JPEG的属性。你可以设置kCGImageDestinationLossyCompressionQuality属性来控制图像质量。
  9. 添加图像数据:使用CGImageDestinationAddImage方法将JPEG数据添加到CGImageDestination对象中。
  10. 完成渐进式JPEG:使用CGImageDestinationFinalize方法完成渐进式JPEG的创建。

以下是一个示例代码,演示了如何在Swift中将图像转换为渐进式JPEG:

代码语言:txt
复制
import UIKit
import CoreGraphics

func convertToProgressiveJPEG(image: UIImage) -> Data? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(image.size, true, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: image.size))
    guard let convertedImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext() else {
        UIGraphicsEndImageContext()
        return nil
    }
    UIGraphicsEndImageContext()
    
    guard let jpegData = UIImageJPEGRepresentation(convertedImage, 0.9) else {
        return nil
    }
    
    guard let destination = CGImageDestinationCreateWithData(
        NSMutableData() as CFMutableData,
        kUTTypeJPEG,
        1,
        nil
    ) else {
        return nil
    }
    
    let properties = [
        kCGImageDestinationLossyCompressionQuality: 0.9
    ] as CFDictionary
    
    CGImageDestinationSetProperties(destination, properties)
    CGImageDestinationAddImage(destination, convertedImage.cgImage!, nil)
    CGImageDestinationFinalize(destination)
    
    return destination.data as Data?
}

// 使用示例
let image = UIImage(named: "example.jpg")!
if let progressiveJPEGData = convertToProgressiveJPEG(image: image) {
    // 处理渐进式JPEG数据
} else {
    // 转换失败
}

这是一个基本的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。请注意,这只是将图像转换为渐进式JPEG的一种方法,还有其他方法可以实现相同的目标。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 速度提升5.8倍数 | 如果你还在研究MAE或许DailyMAE是你更好的选择,更快更强更节能!!!

    自监督学习(SSL)在机器学习中代表了转变性的飞跃,通过利用未标记数据来进行有效的模型训练[3, 4, 20, 22, 31, 32, 33, 34]。这种学习范式得益于大规模数据集,以学习丰富表示用于小样本学习[8]和迁移学习[13, 23]。互联网上大量的未标记数据激发了对深度神经网络模型在大数据集上训练的需求。目前,SSL的成功通常需要在高性能计算集群(HPC)[8, 11, 17]上训练数周。例如,iBOT [47]在16个V100上训练了193小时,用于ViT-S/16。这些计算不包括在开发SSL框架时测试不同假设所需要的时间,这些假设需要在ImageNet-1K[36]的适当规模上进行测试,ImageNet-1K拥有120万个样本,并且需要相当数量的迭代。因此,高效的预训练配方被高度期望以加速SSL算法的研究,例如,超参数调整和新算法的快速验证。为了减少训练时间,一些研究人员在ImageNet-1K[36]的子集上训练他们的模型,例如10%的样本[3]。然而,当模型扩展到大型数据集时,可能会存在性能差距,即在小数据集上表现成熟的模型可能无法处理复杂问题上的多样性。

    01

    使用交叉点观察器延迟加载图像以提高性能

    在自己平时浏览一些大量图片类的网站时,你会发现无论是你pc端下拉滚动条,还是移动端手动滑屏时,最终呈现的图片有时候会有所延迟,这是一种预先加载图片资源的方式,也就是俗称懒加载,实现该效果,通常有两种方式,分别是线性式(下拉窗帘式的)和渐进式(拨开晨雾见日明)图片加载,至于前者这里暂且不谈,本文主要是介绍后者,在本文中主要给img标签添加一data-src属性(实际图片URL),以及src属性(存储相同图像的非常小的分辨率路径图片),在加载图片时,给用户过度从模糊淡入到图片清晰,当然更重要的是其中的js处理,如果文有误导的地方,欢迎路过的老师多提意见和指正

    01
    领券